Microsoft Fabric nedir?

Microsoft Fabric, veri alımı, dönüştürme, gerçek zamanlı akış işleme, analiz ve raporlama gibi uçtan uca veri iş akışlarını destekleyen bir analiz platformudur. Paylaşılan bir işlem ve depolama modeli üzerinde çalışan Veri Mühendisliği, Data Factory, Veri Bilimi, Gerçek Zamanlı Zeka, Veri Ambarı ve Veritabanları gibi tümleşik deneyimler sağlar.

Fabric, Hizmet olarak Yazılım (SaaS) platformu olarak sunulur ve tüm iş yüklerindeki verileri depolamak ve erişmek için merkezi ve mantıksal bir veri gölü olarak OneLake’i kullanır. OneLake ile birlikte, OneLake Kataloğu kiracı genelindeki veri ve analiz öğelerini bulma, inceleme ve yönetme için merkezi bir deneyim sağlar. Yapay zeka özellikleri, veri hazırlama, analiz ve geliştirme görevlerine yardımcı olmak, el ile hizmet tümleştirme gereksinimini azaltmak ve büyük ölçekli verilerin verimli bir şekilde analiz edilmesini sağlamak için platformda yerleşik olarak bulunur.

Uyarı

• Günde Doku Analisti (FAIAD) atölyesi, Power BI ve Fabric ile çalışan analistler için ücretsiz ve uygulamalı bir eğitimdir. Fabric kullanarak verileri analiz etme ve rapor oluşturma konusunda uygulamalı deneyim elde edin. Atölye, lakehouse'larla çalışmak, raporlar oluşturmak ve Fabric ortamında verileri analiz etmek gibi temel kavramları kapsar.
• Geri bildirim paylaşmak ve Doku ile Power BI'ın şekillenmesine yardımcı olmak için yeni Doku kullanıcı paneline katılın. Ürün ekibiyle anketlere ve 1:1 oturumlarına katılın. Doku kullanıcı panelinde daha fazla bilgi edinin ve kaydolun.

Doku Özellikleri

Microsoft Fabric çeşitli tümleşik özellikler sağlar:

• Role özgü iş yükleri: Fabric, veri mühendisleri, veri bilimcileri, iş analistleri ve veritabanı yöneticileri için çeşitli iş yükleri sunar. Her iş yükü veri alımı, dönüştürme, modelleme, sorgulama ve raporlama gibi yaygın görevler için iyileştirilmiş araçlar, API'ler ve kullanıcı deneyimleri sağlar. ayrıca uçtan uca senaryoları desteklemek için tek bir çözüm içinde birleştirilebilir.

• OneLake (depolama): Tüm Doku iş yükleri, Azure Data Lake Storage üzerinde oluşturulmuş birleşik bir mantıksal veri gölü olan OneLake üzerinde çalışır. OneLake, veri taşıma veya yineleme gerektirmeden iş yükleri arasında verilere paylaşılan erişim sağlar.

• Copilot desteği: Doku; sorgular, işlem hatları ve kod yazma, özetler ve içgörüler oluşturma ve yaygın geliştirme ve analiz iş akışlarını hızlandırma gibi görevlere yardımcı olan Copilot özelliklerini içerir.

• Microsoft 365 tümleştirmesi: Fabric, Microsoft 365 uygulamalarıyla entegre edilmiştir ve bu sayede, verilerin Excel gibi araçlarda analiz edilip kullanılmasına ve Microsoft Teams gibi işbirliği platformları üzerinden paylaşılmasına olanak tanır.

• Microsoft Foundry tümleştirmesi: Fabric, model geliştirme, dağıtım ve çıkarım gibi makine öğrenmesi ve yapay zeka senaryoları için önceden oluşturulmuş modellerin ve araçların kullanımını sağlamak amacıyla Microsoft Foundry ile bütünleşir.

• Birleşik veri yönetimi ve idaresi: Doku, kuruluşların iş yükleri arasında veri erişimini, paylaşımını ve uyumluluğu tutarlı bir şekilde yönetmelerine yardımcı olarak merkezi veri bulma, erişim denetimi ve idare özellikleri sağlar.

Microsoft Fabric mimarisi

Aşağıdaki diyagramda, Microsoft Fabric'in tek bir ortamda birden çok analiz deneyimini birleştirirken hizmet olarak yazılım (SaaS) platformunda nasıl oluşturulduğu gösterilmektedir.

Diyagramın en üstünde Data Factory, Analytics, Databases, Real-Time Intelligence, IQ ve Power BI gibi temel Doku iş yükleri yer alır. Her iş yükü çeşitli analiz görevlerine uyarlanmış özel yetenekler sağlar, ancak tüm iş yükleri aynı Fabric ortamında çalışır ve veri ve yapıtları çoğaltmadan paylaşabilir.

Bu iş yüklerinin altında, deneyimler arasında tutarlı olarak kullanılan paylaşılan hizmetler sağlayan Doku platformu katmanı yer alır:

• OneLake Fabric için merkezi, mantıksal veri gölüdür. Tüm iş yükleri OneLake aracılığıyla verileri depolayıp erişerek sıfır kopya erişim desenlerini etkinleştirir ve deneyimler arasında yeniden kullanılırken verilerin özgün konumunda kalmasına olanak tanır.

• Copilot, kiracı, veri ve izin sınırlarına saygı gösterirken oluşturma, keşfetme ve rutin geliştirme görevlerine yardımcı olmak için doğrudan Fabric iş yüklerine eklenmiş yapay zeka yardımı sağlar.

• İdare , izinler, duyarlılık etiketleri ve denetim de dahil olmak üzere merkezi yönetim ve veri idaresini temsil eder. Bu denetimler otomatik olarak uygulanır ve Fabric öğeleri arasında devralınır. Yönetim, Fabric'e yerleşik olan Purview tarafından desteklenir. Microsoft Fabric, ihtiyacınız olan Fabric öğelerini bulmak, keşfetmek, güvenli hale getirmek ve kullanmak, ayrıca sahip olduğunuz verileri yönetmek için birleşik bir merkez görevi yapan OneLake Kataloğu'nda yer alan yönetim ve keşif özelliklerini merkezileştirir. İdare durumunu değerlendirebilir, önerilen eylemleri alabilir ve çalışma alanları ile etki alanları arasında veri güveni ve uyumluluğunu geliştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. OneLake Kataloğu nedir?.

Bu SaaS temeli Data Factory ile veri alma, bunları mühendislik veya gerçek zamanlı iş yükleriyle işleme ve ayrı hizmetleri el ile tümleştirmeden veya temel altyapıyı yönetmeden Power BI'da görselleştirme gibi uçtan uca analiz senaryolarına olanak tanır. Microsoft Fabric, platform genelinde tutarlı güvenlik ve uyumluluğu sağlamak için Microsoft Purview'un entegre edildiği bir şekilde, veri keşfi, yönetimi ve yönetişimini merkezileştirir.

Microsoft Fabric bileşenleri

Microsoft Fabric, her birinin belirli bir rol ve görev için özelleştirilmiş aşağıdaki iş yüklerini sunar:

• Power BI - Power BI, veri kaynaklarına bağlanmanıza, etkileşimli grafikler ve panolar oluşturmanıza ve kuruluşunuz genelinde içgörüler paylaşmanıza olanak tanır. Bu, işletme sahiplerinin Doku'daki tüm verilere hızlı ve etkili bir şekilde erişmesini sağlayarak daha iyi veri odaklı kararlar almalarını sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Power BI nedir?

• Veritabanları - Fabric'deki veritabanları, Azure SQL Veritabanı gibi geliştirici dostu bir işlem veritabanıdır ve Fabric üzerinde operasyonel veritabanınızı kolayca oluşturmanıza olanak tanır. Yansıtma özelliğini kullanarak çeşitli sistemlerdeki verileri OneLake'e getirebilirsiniz. Azure SQL Veritabanı, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake ve Fabric SQL veritabanındaki veriler dahil olmak üzere mevcut veri varlığınızı doğrudan Fabric'in OneLake'ine çoğaltabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. SQL veritabanı Microsoft Fabric ve Fabric'te Yansıtma nedir?

• Data Factory - Data Factory, zengin bir veri kaynağı kümesinden veri almak, hazırlamak ve dönüştürmek için modern bir veri tümleştirme deneyimi sağlar. Power Query'nin basitliğini içerir ve şirket içi ve buluttaki veri kaynaklarına bağlanmak için 200'den fazla yerel bağlayıcı kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te Data Factory nedir?

• Industry Solutions - Fabric, benzersiz sektör gereksinimlerini ve zorluklarını ele alan ve veri yönetimi, analiz ve karar alma özelliklerini içeren sektöre özgü veri çözümleri sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Industry Solutions in Microsoft Fabric.

• Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence, IoT algılayıcı okumaları, uygulama günlükleri veya web sitesi tıklama akışları gibi verileri geldikçe analiz eder. Veri alımı, dönüştürme, depolama, modelleme, analiz, görselleştirme, izleme, yapay zeka ve gerçek zamanlı eylemleri işleyerek hareket halindeki veriler üzerinde içgörülerin, görselleştirmelerin ve eylemlerin ayıklanmasına olanak tanır. Real-Time Intelligence'daki Real-Time hub, doku genelinde korunan, yönetilen ve tümleştirilmiş kuruluş verileri kataloğuna dönüşen çok çeşitli kod gerektirmeyen bağlayıcılar sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric'te Gerçek Zamanlı Zeka nedir?.

• Veri Mühendisliği - Doku Veri Mühendisliği, büyük veri kümelerini işlemek için Apache Spark sağlar ve not defterleri ile veri dönüştürme işlerini yazmaya ve zamanlamaya yönelik araçlar sunar. Çok büyük veri hacimlerini toplamak, depolamak, işlemek ve analiz etmek için altyapılar oluşturmanıza, yönetmenize ve iyileştirmenize olanak tanır. Fabric Spark'ın Data Factory ile tümleştirmesi, not defterlerini ve Spark işlerini zamanlamanıza ve düzenlemenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te veri mühendisliği nedir?

• Doku Veri Bilimi - Doku Veri Bilimi, Fabric'ten makine öğrenmesi modelleri oluşturmanıza, dağıtmanıza ve kullanıma sunmanıza olanak tanır. Yerleşik deneme izleme ve model kayıt defteri sağlamak için Azure Machine Learning ile tümleşir. Veri bilimcileri, kurumsal verileri tahminlerle zenginleştirebilir ve iş analistleri bu tahminleri iş zekası raporlarıyla tümleştirerek açıklayıcı içgörülerden tahmine dayalı içgörülere geçiş yapabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te veri bilimi nedir?

• Fabric Veri Ambarı - Fabric Veri Ambarı, sektör lideri SQL performansı ve ölçek sunar. İşlemi depolamadan ayırarak her iki bileşenin de bağımsız olarak ölçeklendirilebilmesini sağlar. Ayrıca, verileri açık Delta Lake biçiminde yerel olarak depolar. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te veri ambarı nedir?

• IQ (önizleme) - IQ (önizleme), veri, model ve sistemler arasında iş semantiğini birleştirmeye yönelik yeni bir iş yüküdür. Temel iş kavramlarınızı ve kurallarınızı birleşik bir anlam katmanında düzenlemek için yeni bir ontoloji öğesi ekler. Bu ontoloji, onelake verilerine ve mevcut anlamsal modellere bağlanarak işletmenizin nasıl çalıştığına ilişkin canlı, yapılandırılmış, bağlı bir model oluşturur ve yapay zekaya hazır bir yönetilen etiketli özellik grafı sunar. IQ, Fabric platformunda tutarlı kararlar, yeniden kullanılabilir ölçümler ve bağlama duyarlı otomasyon sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. IQ (önizleme) nedir?

Fabric, kuruluşların ve kişilerin verilerini analiz etmelerine ve raporlar, görsel panolar ve makine öğrenmesi modelleri oluşturmalarına yardımcı olur. Bir veri ağı mimarisi uygular. Daha fazla bilgi için bkz. Veri ağı nedir?

OneLake: Göl evleri birleştirilmesi

Microsoft Fabric platformu, bir kuruluş genelinde OneLake ve lakehouse mimarisini bir arada sunar.

OneLake

Veri gölü, tüm Doku iş yüklerinin temelini oluşturur. Fabric'te bu göle OneLake adı verilir. OneLake, platformda yerleşiktir ve tüm kuruluş verileri için tek bir depo görevi görür.

OneLake, ADLS (Azure Data Lake Storage) 2. Nesil üzerine kurulmuştur. Hem profesyonel hem de vatandaş geliştiricilere hizmet veren veriler için tek bir SaaS deneyimi ve kiracı genelinde bir mağaza sağlar. Kaynak grupları, RBAC, Azure Resource Manager, yedeklilik veya bölgeler gibi karmaşık altyapı ayrıntılarını anlama gereksinimini ortadan kaldırarak kullanıcı deneyimini basitleştirir. Fabric'i kullanmak için bir Azure hesabına ihtiyacınız yoktur.

OneLake, veri bulma, paylaşma ve tutarlı ilke zorlamayı kolaylaştıran birleşik bir depolama sistemi sunarak veri silolarını önler. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake nedir?

OneLake ve lakehouse veri hiyerarşisi

OneLake'in hiyerarşik tasarımı kuruluş genelinde yönetimi basitleştirir. Fabric varsayılan olarak OneLake içerir, bu nedenle önceden sağlama gerekmez. Her kiracı, kullanıcıları, bölgeleri ve bulutları kapsayan tek bir dosya sistemi ad alanına sahip bir birleşik OneLake alır. OneLake, kolay kullanım için verileri kapsayıcılar halinde düzenler. Kiracı OneLake köküne eşlenir ve hiyerarşinin en üst seviyesindedir. Kiracı içinde birden çok çalışma alanı (klasörler gibi) oluşturabilirsiniz.

Aşağıdaki görüntüde, Fabric'in OneLake'te verileri nasıl depolası gösterilmektedir. Kiracı başına birkaç çalışma alanınız ve her çalışma alanında birden çok göl evi olabilir. Lakehouse, bir veri gölü üzerinde veritabanı işlevi gören dosya, klasör ve tablo koleksiyonudur. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Göl evi nedir?.

Kiracıdaki her geliştirici ve iş birimi OneLake'te kendi çalışma alanlarını oluşturur. Verileri lakehouse'lara alır, işlemeye, analiz etmeye ve bu veriler üzerinde işbirliği yapmaya başlarlar; tıpkı Microsoft Office'te OneDrive kullanmak gibi.

Real-Time hub' ı: veri akışlarının birleştirilmesi

Real-Time hub'ı hareket halindeki veriler için temel bir konumdur. Birleşik bir SaaS deneyimi ve akış verileri için kiracı genelinde mantıklı bir konum sağlar. Her kaynaktan verileri listeleyerek kullanıcıların verileri bulmasına, almasına, yönetmesine ve bunlara tepki vermesine olanak tanır. Hem akışları hem de KQL Veritabanı tablolarını içerir. Akışlar veri akışlarını, Microsoft kaynaklarını (Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Veritabanı (DB) Değişiklik Veri Yakalama (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Veri Gezgini ve PostgreSQL DB CDC), Doku olaylarını (çalışma alanı öğesi olayları, OneLake olayları ve İş olayları) ve Azure Blob Depolama olayları dahil olmak üzere Azure olaylarını içerir ve Microsoft 365 veya diğer bulut hizmetlerinden gelen dış olaylar.

Real-Time hub'ı, işbirliği yapmak ve akış uygulamaları geliştirmek için çok çeşitli kaynaklardan gelen hareket halindeki verileri bulmayı, almayı, yönetmeyi ve tüketmeyi kolaylaştırır. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time hub nedir?

Ağ hesaplama motorları

Office uygulamalarının otomatik olarak kurumsal OneDrive kullanması gibi tüm Microsoft Fabric işlem deneyimleri OneLake ile önceden yapılandırılmış olarak gelir. Veri Mühendisliği, Veri Ambarı, Data Factory, Power BI ve Real-Time Intelligence gibi deneyimler, ek kurulum olmadan OneLake'i yerel depo olarak kullanır.

OneLake, Kısayol özelliğini kullanarak mevcut PaaS depolama hesaplarınızı anında bağlamanıza olanak tanır. Mevcut verilerinizi geçirmeniz gerekmez. Kısayollar, Azure Data Lake Storage'daki verilere doğrudan erişim sağlar. Ayrıca dosyalar çoğaltılmadan kullanıcılar ve uygulamalar arasında kolay veri paylaşımına da olanak tanır. Ayrıca diğer depolama sistemlerine kısayollar oluşturarak çıkış maliyetlerini azaltan ve verileri işleme yaklaştıran akıllı önbelleğe alma ile bulutlar arası verileri analiz edebilirsiniz.

ISV'ler için doku çözümleri

Çözümlerinizi Microsoft Fabric ile tümleştirmek isteyen bağımsız yazılım satıcıları (ISV)yseniz, istediğiniz tümleştirme düzeyine göre aşağıdaki yollardan birini kullanabilirsiniz:

• Birlikte Çalışma - Çözümünüzü OneLake Foundation ile tümleştirin ve Fabric ile temel bağlantılar ve birlikte çalışabilirlik kurun.
• Develop on Fabric - Çözümünüzü Fabric platformu üzerine inşa edin veya Fabric'in işlevlerini mevcut uygulamalarınıza sorunsuz bir şekilde entegre edin. Bu seçenekle Fabric özelliklerini kolayca kullanabilirsiniz.
• Doku iş yükü oluşturma - Doku ekosistemindeki etkisini en üst düzeye çıkarmak için tekliflerinizi uyarlayarak Doku'da özelleştirilmiş iş yükleri ve deneyimler oluşturun.

Daha fazla bilgi için bkz. Fabric ISV iş ortağı ekosistemi.

İlgili içerik

• Microsoft Fabric terminolojisi
• çalışma alanı oluşturma
• Microsoft Fabric Giriş sayfasından öğelerinize gidin
• Microsoft Fabric'de uçtan uca öğreticiler