Gerçek Zamanlı Zeka ile karşılaştırılabilir Azure çözümleri arasındaki fark nedir?

Real-Time Intelligence ve karşılaştırılabilir Azure çözümleri, kuruluşların zamana duyarlı verileri işlemelerine yardımcı olur. Bu kaynaklar zamana duyarlı, karmaşık veri noktaları, olaylar ve sinyaller oluşturur. Veriler tesisler, araçlar, kuleler ve IoT Edge cihazları gibi fiziksel varlıklardan alınan sensör verileri gibi kaynaklardan gelebilir; müşterilere yönelik web ve mobil uygulamaları destekleyen veritabanlarından veri yakalama (CDC) akışlarını değiştirme; ve şirket içi ve bulut altyapısı ile uygulamalarından günlükler. Bu veri akışları kuruluşların dijital geri bildirim döngüsünü kapatmasına, müşterilerin fiziksel ve dijital varlıklarını nasıl kullandığı hakkında daha fazla bilgi edinmeye ve rekabette kalmak için sağladığı değeri geliştirmeye devam etmelerine yardımcı olur.

Kuruluşlar bu değeri elde etmek için veri yakalama, taşıma ve dönüştürme için hem bulut hem de şirket içi veri hizmetlerini kullanan gerçek zamanlı veri akışı mimarileri oluşturur. Bu mimarilerde genellikle Azure Event Hubs, Azure Event Grid, Apache Kafka, Amazon Kinesis, IBM Message Queues ve Google Pub/Sub gibi ürünler kullanılır. Veriler buluta geldikçe, Azure Veri Gezgini, Azure Synapse Analytics ve Azure Data Lake Store Gen 2 gibi veri depolarına ulaşmadan önce, sıcak, ılık ve soğuk yollar olarak adlandırılan işleme ve dönüştürme aşamalarından geçer. bu veriler işlendikten sonra analiz ve yapay zeka uygulamaları için hazır olur ve Power BI, Grafana, web veya mobil uygulamalar ve API uç noktaları gibi araçlarda gösterilebilir.

Real-Time Intelligence in Fabric, kuruluşlara akış verileri için gelişmiş analiz uygulamak için farklı yollar sunar. Microsoft Azure, profesyonel geliştiricilerin diğer Azure hizmetleriyle derin tümleştirme, uçtan uca otomasyon ve birleşik dağıtım gerektiren mimariler tasarlamasına ve oluşturmasına olanak tanır. Microsoft Fabric'teki Real-Time Intelligence, iş kullanıcılarının ve vatandaş geliştiricilerin kuruluşlarında veri akışları bulmasına ve analiz çözümleri oluşturmasına olanak tanır. Azure Event Hubs, Azure Event Grid ve Azure Veri Gezgini ile tümleştirme sayesinde Real-Time Intelligence, Azure tabanlı mimarileri Microsoft Fabric'e genişletir ve mevcut veya yeni veri kaynaklarıyla yeni çözümler oluşturmaya yardımcı olur. Aşağıdaki diyagramda hem hizmet olarak Azure platformu (PaaS) çözüm mimarisi hem de üretim ve otomotiv kuruluşlarında telemetri analizi için Real-Time Intelligence çözüm mimarisi gösterilmektedir.

Real-Time Intelligence hakkında daha fazla bilgi edinin Dokuda Real-Time Zeka Nedir?.

Geçmişte kuruluşlar bağlantısı kesilmiş bulut veya şirket içi ürünleri ve yalıtılmış çözümleri geliştirmek, tümleştirmek, dağıtmak ve yönetmek için çok fazla bütçe, zaman ve kaynak harcamıştı. Bu, çalışması ve bakımı zor karmaşık mimarilere yol açtı. Birçok kuruluş bu karmaşıklık nedeniyle veya maliyetler getiri için çok yüksek göründüğünden yatırım yapmaktan çekinmektedir. Yine de kullanıcılar sürekli olarak anlık ve ayrıntılı verilerden gerçek zamanlı iş içgörüleri istiyor.

Real-Time Intelligence, Doku'daki gerçek zamanlı özellikleri kullanarak bunu değiştirir, böylece birinci taraf ve üçüncü taraf verilerinizden hemen değerli, eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde edersiniz. Real-Time Intelligence ile şunları elde edersiniz:

• Kapsamlı bir SaaS teklifi: Zamana duyarlı verilerden içgörüler bulmanıza yardımcı olan bir çözüm; böylece bunları gerçek zamanlı olarak alabilir, işleyebilir, sorgulayabilir, görselleştirebilir ve üzerinde işlem yapabilirsiniz.
• Dinamik verileriniz için merkezi bir merkez: Kuruluşunuz genelindeki ayrıntılı verileri Real-Time Hub aracılığıyla almayı, depolamayı ve seçmeyi kolaylaştıran hareket halindeki tüm olay verileriniz için birleşik bir yerdir.
• Hızlı çözüm geliştirme: Farklı uzmanlığa sahip ekip üyelerinin verilerden daha fazla değer elde etmesine ve iş büyümesi için hızlı çözümler oluşturmasına izin verin.
• Gerçek zamanlı yapay zeka ile desteklenen içgörüler: El ile izlemeyi ölçeklendirin ve kullanıma hazır, gizli desenleri bulayan otomatik özelliklerle eylemleri başlatın ve işletmenizi ileriye taşımak için Microsoft ekosistemini kullanın.

Bu makalede, akış kullanım örnekleriniz için en iyi uygulama mimarisini seçmenize yardımcı olacak önemli noktalar özetlenmektedir:

Genel

Yetkinlik	Azure PaaS tabanlı çözüm	Gerçek zamanlı Intelligence çözümü
Hizmetlerin tümleştirilmesi	Mimarideki hizmetler arasındaki tümleştirme uyumluluğuna bağlıdır.	Her adımda tek tıklamayla tümleştirme: alma, işleme, analiz etme, görselleştirme ve harekete geçirme.
Profesyonel ve vatandaş geliştirme deneyimi	Profesyonel geliştiriciler için daha uygundur.	Profesyonel geliştiriciler, vatandaş geliştiriciler ve iş kullanıcıları birlikte bulunabilir.
Düşük kod/Kodsuz	Yalnızca Azure Stream Analytics'te dönüşüm ve Logic Apps veya Power Automate ile uyarılar oluşturmak için kullanılabilir. Uçtan uca uygulama için pro geliştirme gereklidir.	Alma, analiz etme, dönüştürme, görselleştirme ve eyleme kadar uçtan uca çözümler oluşturabilirsiniz.
Tüketim Modeli	Hizmete bağımlı tahmin, tüketim ve faturalama modeli.	Tekdüzen Kumaş Kapasite Birimi tüketimi ve faturalama modeli.

Alım ve işlem

Yetkinlik	Azure PaaS tabanlı çözüm	Gerçek zamanlı Intelligence çözümü
Çoklu bulut bağlayıcıları	Azure Stream Analytics, Confluent Kafka'ya bağlanır. Amazon Kinesis veya Google Pub/Sub'dan gelen verileri okumak için bağlayıcı yoktur.	Confluent Kafka, Amazon Kinesis ve Google Pub/Sub için yerel tümleştirme.
CDC akışlarına destek	Debezium gibi diğer hizmetlerin dağıtılması gerekir.	Azure Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL DB ve Azure SQL için yerel tümleştirme.
Protokol desteği	Azure Event Hubs, AMQP, Kafka ve MQTT.	Azure Event Hubs, AMQP ve Kafka.

Çözümle ve dönüştür

Yetkinlik	Azure PaaS tabanlı çözüm	Gerçek zamanlı Intelligence çözümü
Veri profili oluşturma	Kullanılamaz	Gerçek zamanlı tablolarınızın veri profilleme görünümü, her sütun için kutudan çıktığı gibi sunulan histogramlar ve minimum-maksimum aralıkları gösterir.
Dijital ikiz modelleme	Azure Digital Twins (Azure Dijital İkizler)	Dijital ikiz oluşturucu (önizleme)
Görsel veri keşfi	Kullanılamaz	Gerçek zamanlı verilerinizi görsel olarak analiz etmek için özellikleri sürükleyin.
Copilot deneyimi	Copilot özelliklerini kullanmak için Fabric KQL Queryset'ine kaynak olarak bir Azure Veri Gezgini kümesi ekleyin.	Yerel olarak kullanılabilir
Yerleşik ML modelleri	Anomali algılama ve tahmin modelleri kullanılabilir. Anomali algılama ve tahmin modellerini dağıtmak için pro geliştirme gereklidir.	Anomali algılama ve tahmin modelleri kullanılabilir. İş kullanıcıları, gelen akış verilerine anomali algılama modelleri de uygulayabilir.
Görselleştirme (Microsoft)	Power BI, Azure Veri Gezgini panoları	Power BI ve gerçek zamanlı pano ile doğrudan tek tıkla tümleştirme
Görselleştirme (Üçüncü taraf)	Grafana, Kibana, Matlab	Grafana, Kibana ve Matlab ayrıca Eventhouse ile tümleştirilebilir.

Davranmak

Yetkinlik	Azure PaaS tabanlı çözüm	Gerçek zamanlı Intelligence çözümü
İçgörülerden iş eylemleri gerçekleştirme	Azure Logic Apps, Power Automate, Azure İşlevleri veya Azure İzleyici uyarıları gereklidir.	Fabric Etkinleştirici öğelerini kullanarak, KQL Sorgu Setlerini veya Real-Time Panolarını kullanarak Power BI anlamsal modelleri, Eventstream ve KQL sorguları ile yerleşik tümleştirmeyle Fabric alt yapısında kullanılabilir.
Reaktif sistem olayları	Kullanılamaz	Real-Time hub'ı aracılığıyla yayımlanan gömülü olaylar. İşlem hatları ve not defterleri gibi veri işlemlerini otomatikleştirmek için Etkinleştirici öğelerini kullanın.
Gerçek Zamanlı Anlam Modelleri	Logic Apps veya Azure İşlevleri kullanan mevcut olmayan veya kod öncelikli çözüm	Kullanılamaz
Yerleşik yapay zeka	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Bildirim hedefleri	Hizmetin bağlayıcı portföyüne bağlıdır.	Microsoft Teams, Microsoft Outlook ve Power Automate bağlayıcıları.

Katalog

Yetkinlik	Azure PaaS tabanlı çözüm	Gerçek zamanlı Intelligence çözümü
Birleşik veri akışları kataloğu	Kullanılamaz	Gerçek zamanlı hub: - Kullanıcılar tarafından oluşturulan veri akışları - Microsoft kaynaklarından mevcut akışlar - Doku sistemi olay akışları
Microsoft veri akışlarını bulma	Kullanılamaz	Azure hizmetinizdeki gerçek zamanlı İstihbarat Merkezi, veri akışlarını bulur.
Azure Depolama'dan olayları yakalama ve üzerinde işlem yapma	Azure Depolama'daki olaylar üzerinde işlem yapmak için Azure Event Grid'i dağıtın.	Azure Blob Depolama olay tabanlı tetikleyiciler kullanılabilir.
Fabric'ten gelen olayları yakalayın ve üzerinde işlem yapın	Uygulanamaz	Kumaşta Yerleşik

İlgili içerik

• Gerçek Zamanlı Zeka ile çalışmaya başlama