Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Not
Bu özellik, Microsoft Sustainability Manager Premium'da bulunur.
Etki değerlendirmesi analizi, birçok iş uygulaması değişikliklerinin organizasyonunuzun karbon emisyon ayak izi üzerindeki etkisini tahmin etmenize olanak sağlayan özel bir AI modelidir. Daha bilgi sahibi karbon azaltma stratejileri oluşturmanıza ve genel sürdürülebilirlik hedeflerinizi hızlandırmanıza yardımcı olur. Örneğin, yenilenebilir enerji kaynaklarına (örneğin, rüzgar veya güneş enerjisi) geçişlerinin ya da tedarikçilere özel etmenler üzerinden tedarikçi geçişlerinin etkisini tahmin edebilirsiniz.
Bu makalede, bir etki değerlendirmesi analizi tahmininin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. Ayrıca, tahmininizden en iyi şekilde çıkmanıza yardımcı olacak önemli noktalar, ayrıntılar ve bilgiler de sağlar.
Dikkat edilmesi gereken önemli hususlar
Tahmin senaryonuzu oluştururken dikkate alınması gereken bu hususları göz önünde bulundurun.
Senaryo sayısı alanını kullanarak tek bir senaryo içinde bir veya üç strateji katmanı oluşturabilirsiniz.
Değişkenler alanı çoklu seçim yapılabilen bir alandır ve değişimi tahmin etmek için istediğiniz verileri veya miktarları seçmenize olanak tanır. Örneğin, 4. Yukarı akış taşıma ve dağıtım senaryonuzun bir parçası olarak taşınan Mal miktarını, Maliyeti ve Mesafeyi değiştirmeyi seçebilirsiniz.
Her senaryo aşağıdaki alanları gerektirir:
- Name
- Kuruluş birimi
- Veri türü
- Hesaplama modeli
- AR sürümü
- Strateji sayısı
- Değişkenler
Tesisgerekli bir alan değildir ancak bunu tahmininizin verilerini daha da daraltmak için kullanabilirsiniz.
Bir etki değerlendirmesi analiz tahmini oluşturun
Etki değerlendirmesi analizine başlamak için şu adımları uygulayın:
Gezinti bölmesinde, Etki değerlendirmesi analizi'ni seçin.
Etki değerlendirmesi analizi (önizleme) sayfasında Yeni senaryo'yu seçin.
Yeni Etki değerlendirmesi senaryosu bölmesinde, aşağıdaki ayrıntıları girin:
- Name
- Kuruluş birimi
- Veri türü
- Hesaplama modeli
- AR sürümü
Sonra, Strateji sayısı alanını kullanarak katmanlamak istediğiniz stratejilerin sayısını seçin.
Ardından, stratejinizin veya stratejilerinizin bir parçası olarak değişimi tahmin etmek istediğiniz Değişkenleri seçin. Önce, kuruluşunuzun kullandığı geçerli stratejiyi temsil eden bu değişkenlerin geçmiş değerlerini girmeniz gerekir. Örneğin, Mobil emisyon araç filosunu değiştirmenin etkisini tahmin ediyorsanız, öncelikle Geçerli strateji altından geçerli araç ve yakıt türünü girmeniz gerekir.
Formu tamamladıktan sonra Kaydet ve Kapat'ı seçin.
Oluşturulan senaryonuzu seçin ve sonra Senaryo çalıştır'ı seçin. Senaryo işi tamamlandıktan sonra, sizi sonuçlar konusunda uyaran ve sizi bunlara yönlendiren bir köprü içeren bir uygulama içi bildirim alırsınız. Bu sayfa, senaryo ayrıntılarınızı ve geçmiş verilerinizi ve ilişkili strateji tahminlerinizi görselleştiren bir grafik görüntüler.
Not
Senaryonuzun tahmin ufkunun uzunluğu, getirilmekte olan geçmiş veri miktarına bağlıdır. Genel bir genel kural olarak, tahmin ufkunuz her zaman geçmiş verilerinizin yaklaşık yarısı olacaktır. Örneğin, bir aylık aralıklarla iki yıllık geçmiş veriniz varsa, aynı aralıkta bir yıllık tahmin ufkunu görmeyi bekleyebilirsiniz.
Desteklenen senaryolar
Her senaryo, tahmini değişkenleri kullanarak kuruluşunuzun verilerine ve gereksinimlerine göre uyarlamanıza olanak veren farklı özelleştirilebilirlik düzeyleri içerir. Bu tablo, her veri türü için kullanılabilir tüm değişkenleri listeler.
| Senaryo kategorisi | Kullanılabilir değişkenler |
|---|---|
| Endüstriyel işlem | - Maliyet - Mal miktarı - Endüstriyel süreç türü - Harcama türü - Miktar |
| Mobil emisyon | - Maliyet - Mesafe - Yakıt miktarı - Yakıt türü - Mal miktarı - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Harcama türü - Araç türü |
| Sabit emisyon | - Maliyet - Enerji dönüştürme oranı - Yakıt miktarı - Yakıt türü - Mal miktarı - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Harcama türü |
| Satın alınan soğutma | - Sözleşme belgesi türü - Maliyet - Mal miktarı - Yenilenebilirdir - Miktar - Harcama türü |
| Satın alınan elektrik | - Sözleşme belgesi türü - Maliyet - Mal miktarı - Yenilenebilirdir - Miktar - Harcama türü |
| Satın alanın ısı | - Sözleşme belgesi türü - Maliyet - Mal miktarı - Yenilenebilirdir - Miktar - Harcama türü |
| Satın alınan buhar | - Sözleşme belgesi türü - Maliyet - Mal miktarı - Yenilenebilirdir - Miktar - Harcama türü |
| 1. Satın alınan mallar ve hizmetler | - Maliyet - Mal miktarı - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Harcama türü |
| 2. Sermaye malları | - Maliyet - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Harcama türü |
| 4. Yukarı yönde taşıma ve dağıtım | - Maliyet - Mesafe - Yakıt miktarı - Yakıt türü - Mal miktarı - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Harcama türü - Taşıma yöntemi - Taşıma ve dağıtım türü - Araç türü |
| 5. İşlemlerde oluşan atık | - Maliyet - İmha yöntemi - Mesafe - Yakıt miktarı - Endüstriyel süreç türü - Malzeme - Miktar - Harcama türü - Taşıma yöntemi - Atık miktarı |
| 6. İş seyahati | - İş seyahati türü - Maliyet - Mesafe - Yakıt miktarı - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Araç türü |
| 7. Personel işe geliş ve gidişi | - Maliyet - Mesafe - Personel işe geliş - gidiş türü - Yakıt miktarı - Yakıt türü - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Araç türü |
| 9. Üretim sonrası taşıma ve dağıtım | - Maliyet - Mesafe - Yakıt miktarı - Yakıt türü - Mal miktarı - Endüstriyel süreç türü - Miktar - Harcama türü - Taşıma yöntemi - Taşıma ve dağıtım türü - Araç türü |
| 12. Satılan ürünler için kullanım ömrü sonu işlemi | - Maliyet - İmha yöntemi - Mesafe - Yakıt miktarı - Endüstriyel süreç türü - Malzeme - Miktar - Harcama türü - Taşıma yöntemi |
Not
Sabit emisyon senaryonuz için enerji dönüşüm oranlarını hesaplamak üzere mevcut yakıtınızın enerji içeriğini tahmin etmek istediğiniz yakıtın enerji içeriğine bölün. Alternatif olarak ısıtma değerlerini de kullanabilirsiniz. Örneğin mevcut yakıtınızın enerji içeriği 33 MJ/kg, yeni yakıt ise 38 MJ/kg ise, enerji dönüşüm oranınız 0,87 civarındadır.
Not
Yenilenebilir olmayan enerjiden yenilenebilir enerjiye geçişin etkisini tahmin ederken, hem yenilenebilir olmayan hem de yenilenebilir enerji kaynağı hesaplamalarını destekleyen bir hesaplama modeli seçtiğinizden emin olun. En kolay yol Yenilenebilir alan üzerinde bir koşullu kullanmaktır.
Tahmin özellikleri
Mevcut strateji: Mevcut strateji tahmini, bu kategori için emisyon üretirken mevcut yönteminizle ilgili hiçbir şeyi değiştirmezseniz, öngörülen emisyonları gösteren bir görünümdür. Örneğin, kuruluştan biyoyakıt alanına geçmenin, belirli bir tesis için etkisini tahmin ediyorsanız, mevcut strateji tahmini, kömür kullanmaya devam etmek için öngörülen emisyonları temsil eder.
Yeni stratejiler: Yeni strateji tahmini, tahmin senaryonuzla temsil edilen yeni iş stratejisine geçmeniz gerekiyorsa, öngörülen emisyonları gösteren bir görünümdür. Örneğin, kömürden biyoyakıt tesisine geçmenin, belirli bir tesis için etkisini tahmin ediyorsanız, yeni strateji tahmini, biyoyakıta geçmenin öngörülen emisyonları temsil eder. Senaryonuzu nasıl ayarladığınıza bağlı olarak keşfetmek için bir veya üç yeni stratejiniz olabilir.
Tahmin aralıkları: Tahmin aralıkları, geçmiş verilerle birlikte gelecekteki bir gözlemin belirli bir olasılıkla (%95 güven kullanırız) olduğu bir zaman aralığının tahminini temsil eder. Tahmin aralıkları temel olarak bir tahminle ilişkili belirsizliği gösterir.
Model hataları ve bilgi iletileri
Bu bölümde, tahminlerle ilgili olarak karşılaşabileceğiniz hatalar veya sorunlar açıklanmaktadır.
Bu tahmini oluşturmak için bazı ayarlamalar yapıldı
Temel bir tahmin yöntemine geçilir: Geçmiş veri noktalarının sayısı ve/veya (S)ARIMA veya ETS modellerinin yetersiz olması için gereken veri kalitesi durumunda temel bir tahmin yöntemi kullanırız. Temel metodolojiye geçmek için gerekli olan iki özel durum vardır:
- Nispeten eşit aralıklı geçmiş veri zaman serisinde çok fazla veri noktası eksik
- Düzensiz olarak aralıklandırılmış geçmiş veriler
Veri tekdüzeliği denetimi ve sıklık ayarlaması: Tahminden önce, verileriniz aylık temel ve if tahmini oluşturmak için aylık düzeyde toplanır. Ancak, toplama üzerine veriler göreli olarak düzgün bir aylık tempo sunmuyorsa, iki, üç, dört veya altı aya kadar daha fazla toplama denenir. Serinin bu ayarlamalar altında göreli tek biçimlilik elde etmek mümkün değilse, tahmin için daha basit bir temel model kullanılır.
tahmini üretilemiyor
Geçmiş veriler çok seyrek: Başarılı bir tahmin sağlamak için geçmiş verilerinizin her altı ayda bir en az bir veri noktası sıklığına sahip olmasını gerektirir. Verileriniz bu aralıktan daha seyrekse, tahmin başarısız olur.
Geçmiş veri noktası yok veya çok az: Etki değerlendirmesi analiz tahmini modelleri, bir tahmini başarılı bir şekilde üretmek için en az altı veri noktası (sık ayarlamadan sonra, Veri tekdüzeliği denetimi ve sıklık ayarlamasında daha önce açıklanandan sonra) gerektirir.
Desteklenen zaman serisi tahmin modelleri
Sustainability Manager, aktivite verilerinde tahmin oluşturmak için (Sezonluk) Otomatik Gerilemeli Entegre Hareketli Ortalama ((S)ARIMA) ve Hata Eğilim Dönemsellik (ETS) tek değişkenli zaman serisi tahmin modellerini destekler. Model seçim çerçevesi, geçmiş aktivite verilerine dayalı olarak en iyi tahmin modelini seçer. Oluşturulan aktivite düzeyi tahminleri, bunları emisyon düzeyi tahminlerine dönüştürmek için hesaplama modelinden geçer.
ARIMA ve ETS, en çok kullanılan zaman serisi tahmin yöntemleridir. ETS modelleri verilerdeki eğilim ve mevsimsellik açıklamalarına dayalı olurken, ARIMA modelleri verilerdeki otomatik bağıntılarını açıklar. Bu modeller hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Tahmin: İlkeler ve Uygulama metin kitabındaki Bölüm 7 (Üstel Düzeltme) ve Bölüm 8 (ARIMA modelleri) bölümlerine bakın.
Örneğin, geçmiş verilerin çok az olduğu veya çok küçük olduğu durumlarda, ARIMA veya ETS yerine basit bir temel model seçilir.
