Analitik veri akışları için depolama yapısı nedir?

Analitik veri akışları hem verileri hem de meta verileri Azure Data Lake Storage'da depolar. Veri akışları, ortak veri modeli klasörleri olarak adlandırılan, gölde oluşturulan verileri depolamak ve açıklamak için standart bir yapı kullanır. Bu makalede, veri akışlarının arka planda kullandığı depolama standardı hakkında daha fazla bilgi ediniyorsunuz.

Depolama, analitik veri akışı için bir yapıya ihtiyaç duyar

Veri akışı standartsa veriler Dataverse'de depolanır. Dataverse bir veritabanı sistemi gibidir; tablo, görünüm vb. kavramına sahiptir. Dataverse, standart veri akışları tarafından kullanılan yapılandırılmış bir veri depolama seçeneğidir.

Ancak veri akışı analitik olduğunda veriler Azure Data Lake Storage'da depolanır. Veri akışının verileri ve meta verileri Ortak Veri Modeli klasöründe depolanır. Depolama hesabında birden çok veri akışı depolanmış olabileceğinden, verilerin düzenlenmesine yardımcı olmak için bir klasör ve alt klasör hiyerarşisi kullanıma sunulmuştur. Veri akışının oluşturulduğu ürüne bağlı olarak, klasörler ve alt klasörler çalışma alanlarını (veya ortamları) ve ardından veri akışının Ortak Veri Modeli klasörünü temsil edebilir. Ortak Veri Modeli klasörünün içinde, veri akışı tablolarının hem şeması hem de verileri depolanır. Bu yapı, Ortak Veri Modeli için tanımlanan standartları izler.

Ortak Veri Modeli depolama yapısı nedir?

Ortak Veri Modeli , birden çok platformda veri kullanımına yönelik uyumluluk ve tutarlılık sağlamak için tanımlanan bir meta veri yapısıdır. Ortak Veri Modeli veri depolama değildir, verilerin depolanma ve tanımlanma şeklidir.

Ortak Veri Modeli klasörleri, bir tablonun şemasının ve verilerinin nasıl depolanması gerektiğini tanımlar. Azure Data Lake Storage'da veriler klasörler halinde düzenlenir. Klasörler bir çalışma alanını veya ortamı temsil edebilir. Bu klasörlerin altında, her veri akışı için alt klasörler oluşturulur.

Veri akışı klasöründe ne var?

Her veri akışı klasörü, her tablo için bir alt klasör ve adlı model.jsonbir meta veri dosyası içerir.

Meta veri dosyası: model.json

Dosya model.json , veri akışının meta veri tanımıdır. Bu dosya, tüm veri akışı meta verilerini içeren tek dosyadır. Her tablodaki tabloların, sütunların ve bunların veri türlerinin listesini, tablolar arasındaki ilişkiyi vb. içerir. Ortak Veri Modeli klasör yapısına erişiminiz olmasa bile bu dosyayı kolayca bir veri akışından dışarı aktarabilirsiniz.

Veri akışınızı başka bir çalışma alanına veya ortama geçirmek (veya içeri aktarmak) için bu JSON dosyasını kullanabilirsiniz.

model.json meta veri dosyasının tam olarak ne içerdiğini öğrenmek için Ortak Veri Modeli için Meta veri dosyası (model.json) bölümüne gidin.

Veri dosyaları

Meta veri dosyasına ek olarak, veri akışı klasörü diğer alt klasörleri içerir. Veri akışı, her tablonun verilerini tablonun adıyla bir alt klasörde depolar. Bir tablonun verileri, CSV biçiminde depolanan birden çok veri bölümüne ayrılabilir.

Ortak Veri Modeli klasörlerini görme veya bunlara erişme

Oluşturuldukları ürün tarafından sağlanan depolamayı kullanan veri akışları kullanıyorsanız, bu klasörlere doğrudan erişiminiz yoktur. Bu gibi durumlarda, veri akışlarından veri almak için Power BI hizmetinde, Power Apps'te ve Dynamics 35 Customer Insights ürünlerinde veya Power BI Desktop'ta veri alma deneyiminde bulunan Microsoft Power Platform veri akışı bağlayıcısının kullanılması gerekir.

Veri akışlarının ve iç Data Lake Storage tümleştirmesinin nasıl çalıştığını öğrenmek için Veri akışları ve Azure Data Lake tümleştirmesi (Önizleme) bölümüne gidin.

Kuruluşunuz Data Lake Storage hesabından yararlanmak üzere veri akışlarını etkinleştirdiyse ve veri akışları için yük hedefi olarak seçildiyse, daha önce belirtildiği gibi Power Platform veri akışı bağlayıcısını kullanarak veri akışından veri alabilirsiniz. Ancak veri akışının Common Data Model klasörüne Power Platform araç ve hizmetlerinin dışında bile doğrudan gölden erişebilirsiniz. Göle erişim Azure portalı, Microsoft Azure Depolama Gezgini veya Azure Data Lake Storage'ı destekleyen diğer hizmet veya deneyimler aracılığıyla mümkündür. Daha fazla bilgi için bkz. Veri akışı depolaması için Azure Data Lake Storage 2. Nesil'e bağlanma.

İlgili içerik

• Azure Data Lake Storage 2. Nesil'i iyileştirmek için Ortak Veri Modeli'ni kullanma

• Ortak Veri Modeli için meta veri dosyası (model.json)

• Power BI'a veri akışı olarak CDM klasörü ekleme (Önizleme)

• Veri akışı depolama için Azure Data Lake Storage 2. Nesil'e bağlanma

• Veri akışları ve Azure Data Lake Tümleştirmesi (Önizleme)

• Çalışma alanı veri akışı ayarlarını yapılandırma (Önizleme)