Indexes - Create

Hizmet:

Search Service

API Sürümü:

2025-09-01

Yeni bir arama dizini oluşturur.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2025-09-01

URI Parametreleri

Name	İçinde	Gerekli	Tür	Description
endpoint	path	True	string	Arama hizmetinin uç nokta URL'si.
api-version	query	True	string	İstemci Api Sürümü.

İstek Başlığı

Name	Gerekli	Tür	Description
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Hata ayıklamaya yardımcı olmak için istekle birlikte gönderilen izleme kimliği.

İstek Gövdesi

Name	Gerekli	Tür	Description
fields	True	SearchField[]	Dizinin alanları.
name	True	string	Dizinin adı.
@odata.etag		string	Dizinin ETag'i.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Dizin için çözümleyiciler.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Dizin için karakter filtreleri.
corsOptions		CorsOptions	Dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımı'nı (CORS) denetleme seçenekleri.
defaultScoringProfile		string	Sorguda hiçbiri belirtilmemişse kullanılacak puanlama profilinin adı. Bu özellik ayarlanmamışsa ve sorguda puanlama profili belirtilmemişse, varsayılan puanlama (tf-idf) kullanılır.
description		string	Dizinin açıklaması.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault'ta oluşturduğunuz bir şifreleme anahtarının açıklaması. Bu anahtar, hiç kimsenin, hatta Microsoft'un bile verilerinizin şifresini çözemeyeceğinden tam olarak emin olmak istediğinizde, verileriniz için ek bir bekleyen şifreleme düzeyi sağlamak için kullanılır. Verilerinizi bir kez şifreledikten sonra, her zaman şifreli kalacaktır. Arama hizmeti, bu özelliği null olarak ayarlama girişimlerini yoksayar. Şifreleme anahtarınızı döndürmek istiyorsanız bu özelliği gerektiği gibi değiştirebilirsiniz; Verileriniz etkilenmeyecektir. Müşteri tarafından yönetilen anahtarlarla şifreleme, ücretsiz arama hizmetleri için kullanılamaz ve yalnızca 1 Ocak 2019'da veya sonrasında oluşturulan ücretli hizmetler için kullanılabilir.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Dizin için normalleştiriciler.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Dizin için puanlama profilleri.
semantic		SemanticSettings	Anlamsal yetenekleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Bir arama sorgusuyla eşleşen belgeleri puanlarken ve sıralarken kullanılacak benzerlik algoritmasının türü. Benzerlik algoritması yalnızca dizin oluşturma sırasında tanımlanabilir ve mevcut dizinlerde değiştirilemez. Null ise, ClassicSimilarity algoritması kullanılır.
suggesters		Suggester[]	Dizin için önerilerde bulunanlar.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Belirteç, dizin için filtre uygular.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Dizin için belirteçleştiriciler.
vectorSearch		VectorSearch	Vektör arama ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.

Yanıtlar

Name	Tür	Description
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Hata yanıtı.

Örnekler

SearchServiceCreateIndex

Örnek isteği

HTTP

POST https://stableexampleservice.search.windows.net/indexes?api-version=2025-09-01


{
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "sortable": true
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1"
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "standard.lucene"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard"
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          },
          "type": "tag",
          "fieldName": "category",
          "boost": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer"
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "maxTokenLength": 100,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer"
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "preserveOriginal": false,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter"
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping"
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer"
    }
  ],
  "similarity": {
    "k1": 10,
    "b": 0.1,
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        },
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore"
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine"
        },
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean"
        },
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct"
        },
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        },
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI"
      },
      {
        "customWebApiParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "httpMethod": "POST",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        },
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2
      }
    ]
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Örnek yanıt

Durum kodu:

201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer",
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Tanımlar

Name	Description
AsciiFoldingTokenFilter	İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latince" Unicode bloğu) yer almayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterleri, bu tür eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Arama hizmetiniz için oluşturulan ve Azure Key Vault'ta depolanan şifreleme anahtarlarına kimliği doğrulanmış erişim için kullanılan kayıtlı bir uygulamanın kimlik bilgileri.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI kaynağını kullanarak belirli bir metin girişi için bir vektör eklemesi oluşturmanıza olanak tanır.
AzureOpenAIModelName	Çağrılacak Azure Open AI model adı.
AzureOpenAIParameters	Azure OpenAI kaynağına bağlanmak için parametreleri belirtir.
AzureOpenAIVectorizer	Bir sorgu dizesini vektörleştirmek için kullanılan Azure OpenAI kaynağını belirtir.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	İndeksleme ve sorgulama sırasında kullanılan ikili niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
BM25Similarity	Okapi BM25 benzerlik algoritmasına dayalı sıralama fonksiyonu. BM25, uzunluk normalleştirmesini ('b' parametresi tarafından kontrol edilir) ve terim frekansı doygunluğunu ('k1' parametresi tarafından kontrol edilir) içeren TF-IDF benzeri bir algoritmadır.
CharFilterName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm karakter filtrelerinin adlarını tanımlar.
CjkBigramTokenFilter	Standart belirteçleyiciden oluşturulan CJK terimlerinin bigramlarını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
CjkBigramTokenFilterScripts	CjkBigramTokenFilter tarafından yoksayılabilen betikler.
ClassicSimilarity	TF-IDF'nin Lucene TFIDFSimilarity uygulamasını kullanan eski benzerlik algoritması. Bu TF-IDF varyasyonu, statik belge uzunluğu normalleştirmesinin yanı sıra, aranan sorgularla yalnızca kısmen eşleşen belgeleri cezalandıran koordinasyon faktörlerini de beraberinde getirir.
ClassicTokenizer	Çoğu Avrupa dilindeki belgeyi işlemek için uygun olan dilbilgisi tabanlı belirteçleyici. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
CommonGramTokenFilter	İndeksleme sırasında sık karşılaşılan terimler için bigramlar oluşturun. Tek terimler de indekslenmeye devam ediyor ve bigramlar üst üste bindiriliyor. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
CorsOptions	Bir dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımı'nı (CORS) denetleme seçeneklerini tanımlar.
CustomAnalyzer	Metni dizine eklenebilir/aranabilir belirteçlere dönüştürme işlemi üzerinde kontrol sahibi olmanızı sağlar. Önceden tanımlanmış tek bir belirteç oluşturucu ve bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır. Belirteçleştirici, metni belirteçlere bölmekten ve belirteç oluşturucu tarafından yayılan belirteçleri değiştirmek için filtrelerden sorumludur.
CustomNormalizer	Varsayılan olarak katı eşleştirmeyle çalışan filtrelenebilir, sıralanabilir ve facetable alanlar için normalleştirmeyi yapılandırmanıza olanak tanır. Bu, depolanan belirteci değiştiren en az bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Birçok Cermen dilinde bulunan bileşik sözcükleri ayrıştırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
DistanceScoringFunction	Coğrafi bir konuma olan mesafeye bağlı olarak puanları artıran bir işlev tanımlar.
DistanceScoringParameters	Mesafe puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
EdgeNGramTokenFilter	Bir giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyut(lar)ın n-gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
EdgeNGramTokenFilterSide	Bir n-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir.
EdgeNGramTokenFilterV2	Bir giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyut(lar)ın n-gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
EdgeNGramTokenizer	Bir kenardan gelen girdiyi, verilen boyut(lar)ın n-gramına tokenize eder. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
ElisionTokenFilter	Elizyonları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (uçak) "avion" (uçak) olarak dönüştürülecektir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
ErrorAdditionalInfo	Kaynak yönetimi hatası ek bilgileri.
ErrorDetail	Hata ayrıntısı.
ErrorResponse	Hata yanıtı
ExhaustiveKnnParameters	Kapsamlı KNN algoritmasına özgü parametreleri içerir.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Sorgulama sırasında kullanılan ve tüm vektör dizini boyunca deneme yanılma araması gerçekleştirecek olan kapsamlı KNN algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
FreshnessScoringFunction	Tarih-saat alanının değerine bağlı olarak puanları artıran bir işlev tanımlar.
FreshnessScoringParameters	Tazelik puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
HnswParameters	HNSW algoritmasına özgü parametreleri içerir.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan HNSW yaklaşık en yakın komşular algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. HNSW algoritması, arama hızı ve doğruluğu arasında ayarlanabilir bir denge sunar.
InputFieldMappingEntry	Bir beceri için giriş alanı eşlemesi.
KeepTokenFilter	Yalnızca belirli bir sözcük listesinde yer alan metne sahip belirteçleri tutan bir belirteç filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
KeywordMarkerTokenFilter	Terimleri anahtar sözcük olarak işaretler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
KeywordTokenizer	Tüm girişi tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
KeywordTokenizerV2	Tüm girişi tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LengthTokenFilter	Çok uzun veya çok kısa sözcükleri kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LexicalAnalyzerName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin çözümleyicilerinin adlarını tanımlar.
LexicalNormalizerName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin normalleştiricilerinin adlarını tanımlar.
LexicalTokenizerName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm tokenizer'ların adlarını tanımlar.
LimitTokenFilter	İndeksleme sırasında belirteç sayısını sınırlar. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LuceneStandardAnalyzer	Standart Apache Lucene analizörü; Standart belirteçleyici, küçük harf filtresi ve durdurma filtresinden oluşur.
LuceneStandardTokenizer	Unicode Metin Bölütleme kurallarına uygun olarak metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LuceneStandardTokenizerV2	Unicode Metin Bölütleme kurallarına uygun olarak metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
MagnitudeScoringFunction	Sayısal bir alanın büyüklüğüne bağlı olarak puanları artıran bir işlev tanımlar.
MagnitudeScoringParameters	Büyüklük puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
MappingCharFilter	Eşlemeler seçeneğiyle tanımlanan eşlemeleri uygulayan bir karakter filtresi. Eşleştirme açgözlüdür (belirli bir noktada en uzun desen eşleşmesi kazanır). Değiştirmenin boş dize olmasına izin verilir. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler ve sözcükleri temel biçimlerine indirger.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Microsoft dil köklendirme belirteç oluşturucusu tarafından desteklenen dilleri listeler.
MicrosoftTokenizerLanguage	Microsoft dil belirteci tarafından desteklenen dilleri listeler.
NGramTokenFilter	Verilen boyut(lar)dan n-gram üretir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
NGramTokenFilterV2	Verilen boyut(lar)dan n-gram üretir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
NGramTokenizer	Girdiyi, verilen boyut(lar)ın n-gramına tokenize eder. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
OutputFieldMappingEntry	Bir beceri için çıktı alanı eşlemesi.
PathHierarchyTokenizerV2	Yol benzeri hiyerarşiler için belirteçleştirici. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternAnalyzer	Metni düzenli bir ifade deseni aracılığıyla esnek bir şekilde terimlere ayırır. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternCaptureTokenFilter	Bir veya daha fazla desende her yakalama grubu için bir tane olmak üzere birden çok belirteç yaymak için Java normal ifadelerini kullanır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternReplaceCharFilter	Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan bir karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme deseni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb" giriş metni, "(aa)\s+(bb)" deseni ve "$1#$2" yerine geçtiğinde, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternReplaceTokenFilter	Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan bir karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme deseni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb" giriş metni, "(aa)\s+(bb)" deseni ve "$1#$2" yerine geçtiğinde, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternTokenizer	Farklı belirteçler oluşturmak için normal ifade deseni eşleştirmesini kullanan belirteçleyici. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PhoneticEncoder	PhoneticTokenFilter ile kullanılacak fonetik kodlayıcı türünü tanımlar.
PhoneticTokenFilter	Fonetik eşleşmeler için belirteçler oluşturun. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PrioritizedFields	Anlamsal sıralama, resim yazıları, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık, içerik ve anahtar sözcük alanlarını açıklar.
RankingOrder	Belgelerin sıralama düzeni için kullanılacak puanı temsil eder.
RegexFlags	Desen çözümleyicisinde ve desen belirteçleyicisinde normal ifadelerin nasıl kullanıldığını denetlemek için birleştirilebilecek bayrakları tanımlar.
RescoringOptions	Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.
ScalarQuantizationParameters	Skaler Kuantizasyona özgü parametreleri içerir.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	İndeksleme ve sorgulama sırasında kullanılan skaler niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
ScoringFunctionAggregation	Bir puanlama profilindeki tüm puanlama işlevlerinin sonuçlarını birleştirmek için kullanılan toplama işlevini tanımlar.
ScoringFunctionInterpolation	Bir dizi belgede puan artırmayı enterpolasyon yapmak için kullanılan işlevi tanımlar.
ScoringProfile	Arama sorgularında puanlamayı etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.
SearchField	Bir alanın adını, veri türünü ve arama davranışını açıklayan bir dizin tanımındaki bir alanı temsil eder.
SearchFieldDataType	Arama dizinindeki bir alanın veri türünü tanımlar.
SearchIndex	Bir dizinin alanlarını ve arama davranışını açıklayan bir arama dizini tanımını temsil eder.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Bir veri kaynağının kimlik özelliğini temizler.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Kullanılacak veri kaynağının kimliğini belirtir.
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault'ta müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarı. Oluşturduğunuz ve yönettiğiniz anahtarlar, dizinler ve eş anlamlı eşlemeler gibi bekleyen verileri şifrelemek veya şifresini çözmek için kullanılabilir.
SemanticConfiguration	Anlamsal yetenekler bağlamında kullanılacak belirli bir yapılandırmayı tanımlar.
SemanticField	Anlamsal yapılandırmanın bir parçası olarak kullanılan bir alan.
SemanticSettings	Anlamsal yetenekleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.
ShingleTokenFilter	Tek bir belirteç olarak belirteç kombinasyonları oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
SnowballTokenFilter	Snowball tarafından oluşturulan bir kök kullanarak sözcükleri köklendiren bir filtre. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
SnowballTokenFilterLanguage	Snowball belirteç filtresi için kullanılacak dil.
StemmerOverrideTokenFilter	Özel sözlük tabanlı kök oluşturma ile diğer kök filtrelerini geçersiz kılma olanağı sağlar. Sözlük tabanlı herhangi bir terim, anahtar kelime olarak işaretlenir, böylece zincirin aşağısındaki köklerle köklenmezler. Herhangi bir sap filtresinden önce yerleştirilmelidir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
StemmerTokenFilter	Dile özel kök filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
StemmerTokenFilterLanguage	Stemmer belirteç filtresi için kullanılacak dil.
StopAnalyzer	Metni harf olmayanlara böler; Küçük harf ve stopword belirteç filtrelerini uygular. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
StopwordsList	Dile özgü durdurma sözcüklerinin önceden tanımlanmış bir listesini tanımlar.
StopwordsTokenFilter	Belirteç akışından durdurma sözcüklerini kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
Suggester	Suggest API'nin dizindeki bir alan grubuna nasıl uygulanması gerektiğini tanımlar.
SuggesterSearchMode	Önerenin yeteneklerini gösteren bir değer.
SynonymTokenFilter	Bir belirteç akışındaki tek veya çok sözcüklü eş anlamlılarla eşleşir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
TagScoringFunction	Belirli bir etiket listesiyle eşleşen dize değerlerine sahip belgelerin puanlarını artıran bir işlev tanımlar.
TagScoringParameters	Etiket puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
TextWeights	Eşleşmelerin arama sorgularında puanlamayı artırması gereken dizin alanlarındaki ağırlıkları tanımlar.
TokenCharacterKind	Belirteç filtresinin üzerinde çalışabileceği karakter sınıflarını temsil eder.
TokenFilterName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm belirteç filtrelerinin adlarını tanımlar.
TruncateTokenFilter	Terimleri belirli bir uzunlukta keser. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
UaxUrlEmailTokenizer	URL'leri ve e-postaları tek bir belirteç olarak belirteçleştirir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
UniqueTokenFilter	Önceki belirteçle aynı metne sahip belirteçleri filtreler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
VectorEncodingFormat	Vektör alanı içeriklerini yorumlamak için kodlama biçimi.
VectorSearch	Vektör arama ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.
VectorSearchAlgorithmKind	Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan algoritma.
VectorSearchAlgorithmMetric	Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği. Ekleme modelinin eğitildiği benzerlik metriğinin seçilmesi önerilir.
VectorSearchCompressionKind	Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan sıkıştırma yöntemi.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Yeniden puanlama ve dahili dizin işlemleri için kullanılan orijinal tam duyarlıklı vektörler için depolama yöntemi.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü.
VectorSearchProfile	Vektör aramasıyla kullanılacak konfigürasyonların bir kombinasyonunu tanımlar.
VectorSearchVectorizerKind	Sorgu sırasında kullanılacak vektörleştirme yöntemi.
WebApiParameters	Kullanıcı tanımlı bir vektörleştiriciye bağlanmak için özellikleri belirtir.
WebApiVectorizer	Bir sorgu dizesinin vektör katıştırmasını oluşturmak için kullanıcı tanımlı bir vektörleştirici belirtir. Harici bir vektörleştiricinin entegrasyonu, bir beceri kümesinin özel Web API arabirimi kullanılarak gerçekleştirilir.
WordDelimiterTokenFilter	Sözcükleri alt sözcüklere böler ve alt sözcük gruplarında isteğe bağlı dönüştürmeler gerçekleştirir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

AsciiFoldingTokenFilter

Nesne

İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latince" Unicode bloğu) yer almayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterleri, bu tür eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
preserveOriginal	boolean	False	Orijinal belirtecin tutulup tutulmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Nesne

Arama hizmetiniz için oluşturulan ve Azure Key Vault'ta depolanan şifreleme anahtarlarına kimliği doğrulanmış erişim için kullanılan kayıtlı bir uygulamanın kimlik bilgileri.

Name	Tür	Description
applicationId	string	Bekleyen verilerinizi şifrelerken kullanılacak Azure Key Vault için gerekli erişim izinleri verilmiş bir AAD Uygulama Kimliği. Uygulama Kimliği, AAD Uygulamanızın Nesne Kimliği ile karıştırılmamalıdır.
applicationSecret	string	Belirtilen AAD uygulamasının kimlik doğrulama anahtarı.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Nesne

Azure OpenAI kaynağını kullanarak belirli bir metin girişi için bir vektör eklemesi oluşturmanıza olanak tanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Beceri türünü belirten bir URI parçası.
apiKey	string	Belirlenen Azure OpenAI kaynağının API anahtarı.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Giden bağlantılar için kullanılan, kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik.
context	string	Belge kökü veya belge içeriği (örneğin, /document veya /document/content) gibi işlemlerin gerçekleştiği düzeyi temsil eder. Varsayılan değer /document'dir.
deploymentId	string	Belirlenen kaynakta Azure OpenAI modeli dağıtımının kimliği.
description	string	Becerinin girdilerini, çıktılarını ve kullanımını açıklayan becerinin açıklaması.
dimensions	integer (int32)	Sonuçta elde edilen çıktı eklemelerinin sahip olması gereken boyut sayısı. Yalnızca text-embedding-3 ve sonraki modellerde desteklenir.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Becerilerin girişleri, kaynak veri kümesindeki bir sütun veya yukarı akış becerisinin çıktısı olabilir.
modelName	AzureOpenAIModelName	Sağlanan deploymentId yolunda dağıtılan katıştırma modelinin adı.
name	string	Becerinin, onu beceri kümesi içinde benzersiz bir şekilde tanımlayan adı. Adı tanımlanmamış bir beceriye, beceriler dizisindeki 1 tabanlı dizininin varsayılan adı verilir ve önüne '#' karakteri eklenir.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Bir becerinin çıktısı, arama dizinindeki bir alan veya başka bir beceri tarafından girdi olarak kullanılabilecek bir değerdir.
resourceUri	string (uri)	Azure OpenAI kaynağının kaynak URI'si.

AzureOpenAIModelName

Numaralandırma

Çağrılacak Azure Open AI model adı.

Değer	Description
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small

AzureOpenAIParameters

Nesne

Azure OpenAI kaynağına bağlanmak için parametreleri belirtir.

Name	Tür	Description
apiKey	string	Belirlenen Azure OpenAI kaynağının API anahtarı.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Giden bağlantılar için kullanılan, kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik.
deploymentId	string	Belirlenen kaynakta Azure OpenAI modeli dağıtımının kimliği.
modelName	AzureOpenAIModelName	Sağlanan deploymentId yolunda dağıtılan katıştırma modelinin adı.
resourceUri	string (uri)	Azure OpenAI kaynağının kaynak URI'si.

AzureOpenAIVectorizer

Nesne

Bir sorgu dizesini vektörleştirmek için kullanılan Azure OpenAI kaynağını belirtir.

Name	Tür	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Azure OpenAI katıştırma vektörleştirmesine özgü parametreleri içerir.
kind	string: azureOpenAI	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan vektörleştirme yönteminin adı.
name	string	Bu özel vektörleştirme yöntemiyle ilişkilendirilecek ad.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Nesne

İndeksleme ve sorgulama sırasında kullanılan ikili niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Description
kind	string: binaryQuantization	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan sıkıştırma yönteminin adı.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.
rescoringOptions	RescoringOptions	Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.
truncationDimension	integer (int32)	Vektörlerin kesileceği boyut sayısı. Vektörlerin kesilmesi, vektörlerin boyutunu ve arama sırasında aktarılması gereken veri miktarını azaltır. Bu, depolama maliyetinden tasarruf sağlayabilir ve geri çağırma pahasına arama performansını iyileştirebilir. Yalnızca OpenAI text-embedding-3-large (small) gibi Matryoshka Representation Learning (MRL) ile eğitilen yerleştirmeler için kullanılmalıdır. Varsayılan değer null'dur, bu da kesme olmadığı anlamına gelir.

BM25Similarity

Nesne

Okapi BM25 benzerlik algoritmasına dayalı sıralama fonksiyonu. BM25, uzunluk normalleştirmesini ('b' parametresi tarafından kontrol edilir) ve terim frekansı doygunluğunu ('k1' parametresi tarafından kontrol edilir) içeren TF-IDF benzeri bir algoritmadır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number (double)	Bu özellik, bir belgenin uzunluğunun alaka düzeyi puanını nasıl etkilediğini denetler. Varsayılan olarak, 0,75 değeri kullanılır. 0,0 değeri, uzunluk normalleştirmesinin uygulanmadığı anlamına gelirken, 1,0 değeri, puanın belgenin uzunluğuna göre tamamen normalleştirildiği anlamına gelir.
k1	number (double)	Bu özellik, eşleşen her terimin terim sıklığı ile bir belge-sorgu çiftinin son alaka düzeyi puanı arasındaki ölçeklendirme işlevini denetler. Varsayılan olarak, 1,2 değeri kullanılır. 0,0 değeri, skorun terim sıklığındaki bir artışla ölçeklenmediği anlamına gelir.

CharFilterName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm karakter filtrelerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
html_strip	HTML yapılarını çıkarmaya çalışan bir karakter filtresi. Bkz. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Nesne

Standart belirteçleyiciden oluşturulan CJK terimlerinin bigramlarını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Görmezden gelinecek senaryolar.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
outputUnigrams	boolean	False	Hem unigramların hem de bigramların (doğruysa) veya yalnızca bigramların (yanlışsa) çıktısının alınıp alınmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.

CjkBigramTokenFilterScripts

Numaralandırma

CjkBigramTokenFilter tarafından yoksayılabilen betikler.

Değer	Description
han	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Han betiğini yoksayın.
hiragana	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Hiragana komut dosyasını dikkate almayın.
katakana	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Katakana komut dosyasını dikkate almayın.
hangul	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Hangul komut dosyasını göz ardı edin.

ClassicSimilarity

Nesne

TF-IDF'nin Lucene TFIDFSimilarity uygulamasını kullanan eski benzerlik algoritması. Bu TF-IDF varyasyonu, statik belge uzunluğu normalleştirmesinin yanı sıra, aranan sorgularla yalnızca kısmen eşleşen belgeleri cezalandıran koordinasyon faktörlerini de beraberinde getirir.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Nesne

Çoğu Avrupa dilindeki belgeyi işlemek için uygun olan dilbilgisi tabanlı belirteçleyici. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maksimum belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür. Kullanılabilecek maksimum belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

CommonGramTokenFilter

Nesne

İndeksleme sırasında sık karşılaşılan terimler için bigramlar oluşturun. Tek terimler de indekslenmeye devam ediyor ve bigramlar üst üste bindiriliyor. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
commonWords	string[]		Ortak kelimeler kümesi.
ignoreCase	boolean	False	Sık kullanılan sözcüklerle eşleşen sözcüklerin büyük/küçük harfe duyarlı olup olmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
queryMode	boolean	False	Belirteç filtresinin sorgu modunda olup olmadığını gösteren bir değer. Sorgu modundayken, belirteç filtresi bigramlar oluşturur ve ardından ortak sözcükleri ve tek terimleri ve ardından ortak bir sözcüğü kaldırır. Varsayılan değer false'tur.

CorsOptions

Nesne

Bir dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımı'nı (CORS) denetleme seçeneklerini tanımlar.

Name	Tür	Description
allowedOrigins	string[]	JavaScript koduna dizininize erişim izni verilecek kaynakların listesi. {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}] biçimindeki ana bilgisayarların bir listesini veya tüm çıkış noktalarına izin vermek için tek bir '*' içerebilir (önerilmez).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Tarayıcıların CORS ön kontrol yanıtlarını önbelleğe alması gereken süre. Varsayılan olarak 5 dakikadır.

CustomAnalyzer

Nesne

Metni dizine eklenebilir/aranabilir belirteçlere dönüştürme işlemi üzerinde kontrol sahibi olmanızı sağlar. Önceden tanımlanmış tek bir belirteç oluşturucu ve bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır. Belirteçleştirici, metni belirteçlere bölmekten ve belirteç oluşturucu tarafından yayılan belirteçleri değiştirmek için filtrelerden sorumludur.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Çözümleyici türünü belirten bir URI parçası.
charFilters	CharFilterName[]	Giriş metnini belirteç oluşturucu tarafından işlenmeden önce hazırlamak için kullanılan karakter filtrelerinin listesi. Örneğin, belirli karakterleri veya sembolleri değiştirebilirler. Filtreler listelenme sırasına göre çalıştırılır.
name	string	Çözümleyicinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Bir belirteç oluşturucu tarafından oluşturulan belirteçleri filtrelemek veya değiştirmek için kullanılan belirteç filtrelerinin listesi. Örneğin, tüm karakterleri küçük harfe dönüştüren bir küçük harf filtresi belirtebilirsiniz. Filtreler listelenme sırasına göre çalıştırılır.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Sürekli metni, bir cümleyi sözcüklere bölme gibi bir belirteç dizisine bölmek için kullanılacak belirteç oluşturucunun adı.

CustomNormalizer

Nesne

Varsayılan olarak katı eşleştirmeyle çalışan filtrelenebilir, sıralanabilir ve facetable alanlar için normalleştirmeyi yapılandırmanıza olanak tanır. Bu, depolanan belirteci değiştiren en az bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Normalleştirici türünü belirten bir URI parçası.
charFilters	CharFilterName[]	Giriş metnini işlenmeden önce hazırlamak için kullanılan karakter filtrelerinin listesi. Örneğin, belirli karakterleri veya sembolleri değiştirebilirler. Filtreler listelenme sırasına göre çalıştırılır.
name	string	Normalleştiricinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır. '.microsoft' veya '.lucene' ile bitemez ve 'asciifolding', 'standart', 'küçük harf', 'büyük harf' veya 'elision' olarak adlandırılamaz.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Giriş belirtecini filtrelemek veya değiştirmek için kullanılan belirteç filtrelerinin listesi. Örneğin, tüm karakterleri küçük harfe dönüştüren bir küçük harf filtresi belirtebilirsiniz. Filtreler listelenme sırasına göre çalıştırılır.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Nesne

Birçok Cermen dilinde bulunan bileşik sözcükleri ayrıştırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	En büyük alt sözcük boyutu. Yalnızca bundan daha kısa alt kelimelerin çıktısı alınır. Varsayılan değer 15'tir. Maksimum 300'dür.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	Minimum alt sözcük boyutu. Yalnızca bundan daha uzun alt sözcüklerin çıktısı alınır. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum 300'dür.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	Minimum sözcük boyutu. Yalnızca bundan daha uzun kelimeler işlenir. Varsayılan değer 5'tir. Maksimum 300'dür.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
onlyLongestMatch	boolean	False	Çıktıya yalnızca en uzun eşleşen alt sözcüğün eklenip eklenmeyeceğini belirten bir değer. Varsayılan değer false'tur.
wordList	string[]		Eşleştirilecek kelimelerin listesi.

DistanceScoringFunction

Nesne

Coğrafi bir konuma olan mesafeye bağlı olarak puanları artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puan için bir çarpan. 1.0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
distance	DistanceScoringParameters	Mesafe puanlama fonksiyonu için parametre değerleri.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Yükseltmenin belge puanları arasında nasıl enterpolasyon yapılacağını gösteren bir değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak ayarlanır.
type	string: distance	Kullanılacak işlevin türünü belirtir. Geçerli değerler büyüklük, tazelik, uzaklık ve etiketi içerir. İşlev türü küçük harf olmalıdır.

DistanceScoringParameters

Nesne

Mesafe puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
boostingDistance	number (double)	Takviye aralığının sona erdiği referans konumundan kilometre cinsinden mesafe.
referencePointParameter	string	Başvuru konumunu belirtmek için arama sorgularında geçirilen parametrenin adı.

EdgeNGramTokenFilter

Nesne

Bir giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyut(lar)ın n-gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
maxGram	integer (int32)	2	Maksimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir.
minGram	integer (int32)	1	Minimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	N-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir. Varsayılan değer "ön"dür.

EdgeNGramTokenFilterSide

Numaralandırma

Bir n-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir.

Değer	Description
front	n-gramın girişin önünden oluşturulması gerektiğini belirtir.
back	n-gramın girişin arkasından oluşturulması gerektiğini belirtir.

EdgeNGramTokenFilterV2

Nesne

Bir giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyut(lar)ın n-gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maksimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	N-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir. Varsayılan değer "ön"dür.

EdgeNGramTokenizer

Nesne

Bir kenardan gelen girdiyi, verilen boyut(lar)ın n-gramına tokenize eder. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maksimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Belirteçlerde tutulacak karakter sınıfları.

ElisionTokenFilter

Nesne

Elizyonları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (uçak) "avion" (uçak) olarak dönüştürülecektir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
articles	string[]	Kaldırılacak makaleler kümesi.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

ErrorAdditionalInfo

Nesne

Kaynak yönetimi hatası ek bilgileri.

Name	Tür	Description
info	object	Ek bilgiler.
type	string	Ek bilgi türü.

ErrorDetail

Nesne

Hata ayrıntısı.

Name	Tür	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Hata ek bilgileri.
code	string	Hata kodu.
details	ErrorDetail[]	Hata ayrıntıları.
message	string	Hata iletisi.
target	string	Hata hedefi.

ErrorResponse

Nesne

Hata yanıtı

Name	Tür	Description
error	ErrorDetail	Hata nesnesi.

ExhaustiveKnnParameters

Nesne

Kapsamlı KNN algoritmasına özgü parametreleri içerir.

Name	Tür	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Nesne

Sorgulama sırasında kullanılan ve tüm vektör dizini boyunca deneme yanılma araması gerçekleştirecek olan kapsamlı KNN algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Kapsamlı KNN algoritmasına özgü parametreleri içerir.
kind	string: exhaustiveKnn	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan algoritma türünün adı.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.

FreshnessScoringFunction

Nesne

Tarih-saat alanının değerine bağlı olarak puanları artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puan için bir çarpan. 1.0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
freshness	FreshnessScoringParameters	Tazelik puanlama işlevi için parametre değerleri.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Yükseltmenin belge puanları arasında nasıl enterpolasyon yapılacağını gösteren bir değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak ayarlanır.
type	string: freshness	Kullanılacak işlevin türünü belirtir. Geçerli değerler büyüklük, tazelik, uzaklık ve etiketi içerir. İşlev türü küçük harf olmalıdır.

FreshnessScoringParameters

Nesne

Tazelik puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
boostingDuration	string (duration)	Belirli bir belge için yükseltmenin durdurulacağı sona erme süresi.

HnswParameters

Nesne

HNSW algoritmasına özgü parametreleri içerir.

Name	Tür	Default value	Description
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	Dizin süresi boyunca kullanılan en yakın komşuları içeren dinamik listenin boyutu. Bu parametrenin artırılması, dizin oluşturma süresinin artması pahasına dizin kalitesini iyileştirebilir. Belli bir noktada, bu parametrenin arttırılması azalan getirilere yol açar.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	Arama sırasında kullanılan en yakın komşuları içeren dinamik listenin boyutu. Bu parametreyi artırmak, daha yavaş arama pahasına arama sonuçlarını iyileştirebilir. Belli bir noktada, bu parametrenin arttırılması azalan getirilere yol açar.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	İnşaat sırasında her yeni eleman için oluşturulan çift yönlü bağlantıların sayısı. Bu parametre değerinin artırılması, artan bellek tüketimi ve daha uzun dizin oluşturma süresi pahasına yüksek iç boyutluluğa sahip veri kümeleri için geri çağırmayı iyileştirebilir ve alma sürelerini azaltabilir.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Nesne

Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan HNSW yaklaşık en yakın komşular algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. HNSW algoritması, arama hızı ve doğruluğu arasında ayarlanabilir bir denge sunar.

Name	Tür	Description
hnswParameters	HnswParameters	HNSW algoritmasına özgü parametreleri içerir.
kind	string: hnsw	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan algoritma türünün adı.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.

InputFieldMappingEntry

Nesne

Bir beceri için giriş alanı eşlemesi.

Name	Tür	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Karmaşık bir tür oluştururken kullanılan özyinelemeli girişler.
name	string	Girişin adı.
source	string	Girişin kaynağı.
sourceContext	string	Özyinelemeli girişleri seçmek için kullanılan kaynak bağlamı.

KeepTokenFilter

Nesne

Yalnızca belirli bir sözcük listesinde yer alan metne sahip belirteçleri tutan bir belirteç filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
keepWords	string[]		Saklanacak kelimelerin listesi.
keepWordsCase	boolean	False	Önce tüm sözcüklerin küçük harfle yazılıp yazılmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

KeywordMarkerTokenFilter

Nesne

Terimleri anahtar sözcük olarak işaretler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
ignoreCase	boolean	False	Büyük/küçük harfin yok sayılıp sayılmayacağını belirten bir değer. Doğruysa, önce tüm sözcükler küçük harfe dönüştürülür. Varsayılan değer false'tur.
keywords	string[]		Anahtar sözcük olarak işaretlenecek sözcüklerin listesi.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

KeywordTokenizer

Nesne

Tüm girişi tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
bufferSize	integer (int32)	256	Bayt cinsinden okuma arabelleği boyutu. Varsayılan değer 256'dır.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

KeywordTokenizerV2

Nesne

Tüm girişi tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	Maksimum belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 256'dır. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür. Kullanılabilecek maksimum belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LengthTokenFilter

Nesne

Çok uzun veya çok kısa sözcükleri kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Karakter cinsinden maksimum uzunluk. Varsayılan ve maksimum 300'dür.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Karakter cinsinden minimum uzunluk. Varsayılan değer 0'dır. Maksimum 300'dür. Max değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LexicalAnalyzerName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin çözümleyicilerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
ar.microsoft	Arapça için Microsoft çözümleyicisi.
ar.lucene	Arapça için Lucene analizörü.
hy.lucene	Ermenice için Lucene analizörü.
bn.microsoft	Bangla için Microsoft çözümleyicisi.
eu.lucene	Bask için Lucene analizörü.
bg.microsoft	Bulgarca için Microsoft çözümleyicisi.
bg.lucene	Bulgarca için Lucene analizörü.
ca.microsoft	Katalanca için Microsoft çözümleyicisi.
ca.lucene	Katalanca için Lucene analizörü.
zh-Hans.microsoft	Çince (Basitleştirilmiş) için Microsoft çözümleyicisi.
zh-Hans.lucene	Çince için Lucene analizörü (Basitleştirilmiş).
zh-Hant.microsoft	Çince (Geleneksel) için Microsoft çözümleyicisi.
zh-Hant.lucene	Çince (Geleneksel) için Lucene analizörü.
hr.microsoft	Hırvatça için Microsoft çözümleyicisi.
cs.microsoft	Çekçe için Microsoft çözümleyicisi.
cs.lucene	Çekçe için Lucene analizörü.
da.microsoft	Danca için Microsoft çözümleyicisi.
da.lucene	Danca için Lucene analizörü.
nl.microsoft	Hollandaca için Microsoft çözümleyicisi.
nl.lucene	Hollandaca için Lucene analizörü.
en.microsoft	İngilizce için Microsoft çözümleyicisi.
en.lucene	İngilizce için Lucene analizörü.
et.microsoft	Estonca için Microsoft çözümleyicisi.
fi.microsoft	Fince için Microsoft çözümleyicisi.
fi.lucene	Fince için Lucene analizörü.
fr.microsoft	Fransızca için Microsoft çözümleyicisi.
fr.lucene	Fransızca için Lucene analizörü.
gl.lucene	Galiçyaca için Lucene analizörü.
de.microsoft	Almanca için Microsoft çözümleyicisi.
de.lucene	Almanca için Lucene analizörü.
el.microsoft	Yunanca için Microsoft çözümleyicisi.
el.lucene	Yunanca için Lucene analizörü.
gu.microsoft	Gujarati için Microsoft çözümleyicisi.
he.microsoft	İbranice için Microsoft çözümleyicisi.
hi.microsoft	Hintçe için Microsoft çözümleyicisi.
hi.lucene	Hintçe için Lucene analizörü.
hu.microsoft	Macarca için Microsoft çözümleyicisi.
hu.lucene	Macarca için Lucene analizörü.
is.microsoft	İzlandaca için Microsoft çözümleyicisi.
id.microsoft	Endonezce (Bahasa) için Microsoft çözümleyicisi.
id.lucene	Endonezya için Lucene analizörü.
ga.lucene	İrlandalılar için Lucene analizörü.
it.microsoft	İtalyanca için Microsoft çözümleyicisi.
it.lucene	İtalyanca için Lucene analizörü.
ja.microsoft	Japonca için Microsoft çözümleyicisi.
ja.lucene	Japonca için Lucene analizörü.
kn.microsoft	Kannada için Microsoft çözümleyicisi.
ko.microsoft	Korece için Microsoft çözümleyicisi.
ko.lucene	Korece için Lucene analizörü.
lv.microsoft	Letonca için Microsoft çözümleyicisi.
lv.lucene	Letonca için Lucene analizörü.
lt.microsoft	Litvanca için Microsoft çözümleyicisi.
ml.microsoft	Malayalam için Microsoft çözümleyicisi.
ms.microsoft	Malayca (Latince) için Microsoft çözümleyicisi.
mr.microsoft	Marathi için Microsoft çözümleyicisi.
nb.microsoft	Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
no.lucene	Norveççe için Lucene analizörü.
fa.lucene	Farsça için Lucene analizörü.
pl.microsoft	Lehçe için Microsoft çözümleyicisi.
pl.lucene	Lehçe için Lucene analizörü.
pt-BR.microsoft	Portekizce (Brezilya) için Microsoft çözümleyicisi.
pt-BR.lucene	Portekizce (Brezilya) için Lucene analizörü.
pt-PT.microsoft	Portekizce (Portekiz) için Microsoft çözümleyicisi.
pt-PT.lucene	Portekizce (Portekiz) için Lucene analizörü.
pa.microsoft	Punjabi için Microsoft çözümleyicisi.
ro.microsoft	Romence için Microsoft çözümleyicisi.
ro.lucene	Romence için Lucene analizörü.
ru.microsoft	Rusça için Microsoft analizörü.
ru.lucene	Rusça için Lucene analizörü.
sr-cyrillic.microsoft	Sırpça (Kiril) için Microsoft çözümleyicisi.
sr-latin.microsoft	Sırpça (Latin) için Microsoft çözümleyicisi.
sk.microsoft	Slovakça için Microsoft çözümleyicisi.
sl.microsoft	Slovence için Microsoft çözümleyicisi.
es.microsoft	İspanyolca için Microsoft çözümleyicisi.
es.lucene	İspanyolca için Lucene analizörü.
sv.microsoft	İsveççe için Microsoft çözümleyicisi.
sv.lucene	İsveççe için Lucene analizörü.
ta.microsoft	Tamil için Microsoft çözümleyicisi.
te.microsoft	Telugu için Microsoft çözümleyicisi.
th.microsoft	Tay dili için Microsoft çözümleyicisi.
th.lucene	Tay dili için Lucene analizörü.
tr.microsoft	Türkçe için Microsoft çözümleyicisi.
tr.lucene	Türkçe için Lucene analizörü.
uk.microsoft	Ukraynaca için Microsoft çözümleyicisi.
ur.microsoft	Urduca için Microsoft çözümleyicisi.
vi.microsoft	Vietnamca için Microsoft çözümleyicisi.
standard.lucene	Standart Lucene analizörü.
standardasciifolding.lucene	Standart ASCII Katlanır Lucene analizörü. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
keyword	Bir alanın tüm içeriğini tek bir belirteç olarak değerlendirir. Bu, posta kodları, kimlikler ve bazı ürün adları gibi veriler için kullanışlıdır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
pattern	Metni düzenli bir ifade deseni aracılığıyla esnek bir şekilde terimlere ayırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
simple	Metni harf olmayan harflere böler ve küçük harfe dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
stop	Metni harf olmayanlara böler; Küçük harf ve stopword belirteç filtrelerini uygular. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
whitespace	Beyaz boşluk belirteç oluşturucusunu kullanan bir çözümleyici. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

LexicalNormalizerName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin normalleştiricilerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
asciifolding	İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latince" Unicode bloğu) yer almayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterleri, bu tür eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	Elizyonları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (uçak) "avion" (uçak) olarak dönüştürülecektir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	Belirteç metnini küçük harf olarak normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	Küçük harf ve asciifolding'den oluşan standart normalleştirici. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	Belirteç metnini büyük harf olarak normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm tokenizer'ların adlarını tanımlar.

Değer	Description
classic	Çoğu Avrupa dilindeki belgeyi işlemek için uygun olan dilbilgisi tabanlı belirteçleyici. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	Bir kenardan gelen girdiyi, verilen boyut(lar)ın n-gramına tokenize eder. Bkz. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	Tüm girişi tek bir belirteç olarak yayar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	Metni harf olmayanlara böler. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	Metni harf olmayan harflere böler ve küçük harfe dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler ve sözcükleri temel biçimlerine indirger.
nGram	Girdiyi, verilen boyut(lar)ın n-gramına tokenize eder. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	Yol benzeri hiyerarşiler için belirteçleştirici. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	Farklı belirteçler oluşturmak için normal ifade deseni eşleştirmesini kullanan belirteçleyici. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	Standart Lucene analizörü; Standart belirteçleyici, küçük harf filtresi ve durdurma filtresinden oluşur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	URL'leri ve e-postaları tek bir belirteç olarak belirteçleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	Metni boşlukta böler. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Nesne

İndeksleme sırasında belirteç sayısını sınırlar. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
consumeAllTokens	boolean	False	maxTokenCount'a ulaşılsa bile girişteki tüm belirteçlerin tüketilmesi gerekip gerekmediğini belirten bir değer. Varsayılan değer false'tur.
maxTokenCount	integer (int32)	1	Üretilecek maksimum jeton sayısı. Varsayılan değer 1'dir.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LuceneStandardAnalyzer

Nesne

Standart Apache Lucene analizörü; Standart belirteçleyici, küçük harf filtresi ve durdurma filtresinden oluşur.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Çözümleyici türünü belirten bir URI parçası.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maksimum belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür. Kullanılabilecek maksimum belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Çözümleyicinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
stopwords	string[]		Durdurma sözcüklerinin bir listesi.

LuceneStandardTokenizer

Nesne

Unicode Metin Bölütleme kurallarına uygun olarak metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
maxTokenLength	integer (int32)	255	Maksimum belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LuceneStandardTokenizerV2

Nesne

Unicode Metin Bölütleme kurallarına uygun olarak metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maksimum belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür. Kullanılabilecek maksimum belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MagnitudeScoringFunction

Nesne

Sayısal bir alanın büyüklüğüne bağlı olarak puanları artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puan için bir çarpan. 1.0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Yükseltmenin belge puanları arasında nasıl enterpolasyon yapılacağını gösteren bir değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak ayarlanır.
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Büyüklük puanlama fonksiyonu için parametre değerleri.
type	string: magnitude	Kullanılacak işlevin türünü belirtir. Geçerli değerler büyüklük, tazelik, uzaklık ve etiketi içerir. İşlev türü küçük harf olmalıdır.

MagnitudeScoringParameters

Nesne

Büyüklük puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
boostingRangeEnd	number (double)	Yükseltmenin sona erdiği alan değeri.
boostingRangeStart	number (double)	Yükseltmenin başladığı alan değeri.
constantBoostBeyondRange	boolean	Aralık bitiş değerinin ötesindeki alan değerleri için sabit bir artırma uygulanıp uygulanmayacağını gösteren bir değer; Varsayılan değer false'tur.

MappingCharFilter

Nesne

Eşlemeler seçeneğiyle tanımlanan eşlemeleri uygulayan bir karakter filtresi. Eşleştirme açgözlüdür (belirli bir noktada en uzun desen eşleşmesi kazanır). Değiştirmenin boş dize olmasına izin verilir. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Karakter filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
mappings	string[]	Aşağıdaki biçimdeki eşlemelerin listesi: "a=>b" ("a" karakterinin tüm yinelemeleri "b" karakteriyle değiştirilir).
name	string	Char filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Nesne

Dile özgü kuralları kullanarak metni böler ve sözcükleri temel biçimlerine indirger.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
isSearchTokenizer	boolean	False	Tokenizer'ın nasıl kullanıldığını gösteren bir değer. Arama belirteci olarak kullanılıyorsa true olarak ayarlayın, dizin oluşturma belirteci olarak kullanılıyorsa false olarak ayarlayın. Varsayılan değer false'tur.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Kullanılacak dil. Varsayılan değer İngilizce'dir.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maksimum belirteç uzunluğu. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür. Kullanılabilecek maksimum belirteç uzunluğu 300 karakterdir. 300 karakterden daha uzun jetonlar önce 300 uzunluğundaki jetonlara bölünür ve ardından bu jetonların her biri belirlenen maksimum jeton uzunluğuna göre bölünür. Varsayılan değer 255'tir.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MicrosoftLanguageTokenizer

Nesne

Dile özgü kuralları kullanarak metni böler.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
isSearchTokenizer	boolean	False	Tokenizer'ın nasıl kullanıldığını gösteren bir değer. Arama belirteci olarak kullanılıyorsa true olarak ayarlayın, dizin oluşturma belirteci olarak kullanılıyorsa false olarak ayarlayın. Varsayılan değer false'tur.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Kullanılacak dil. Varsayılan değer İngilizce'dir.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maksimum belirteç uzunluğu. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür. Kullanılabilecek maksimum belirteç uzunluğu 300 karakterdir. 300 karakterden daha uzun jetonlar önce 300 uzunluğundaki jetonlara bölünür ve ardından bu jetonların her biri belirlenen maksimum jeton uzunluğuna göre bölünür. Varsayılan değer 255'tir.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Numaralandırma

Microsoft dil köklendirme belirteç oluşturucusu tarafından desteklenen dilleri listeler.

Değer	Description
arabic	Arapça için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
bangla	Bangla için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
bulgarian	Bulgarca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
catalan	Katalanca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
croatian	Hırvatça için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
czech	Çekçe için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
danish	Danca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
dutch	Felemenkçe için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
english	İngilizce için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
estonian	Estonca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
finnish	Fince için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
french	Fransızca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
german	Almanca için Microsoft kök oluşturma belirteç oluşturucusunu seçer.
greek	Yunanca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
gujarati	Gujarati için Microsoft kök belirtecini seçer.
hebrew	İbranice için Microsoft kök oluşturma belirteç oluşturucusunu seçer.
hindi	Hintçe için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
hungarian	Macarca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
icelandic	İzlandaca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
indonesian	Endonezce için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
italian	İtalyanca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
kannada	Kannada için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
latvian	Letonca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
lithuanian	Litvanca için Microsoft kök belirtecini seçer.
malay	Malay dili için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
malayalam	Malayalam için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
marathi	Marathi için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
norwegianBokmaal	Norveççe (Bokmål) için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
polish	Lehçe için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
portuguese	Portekizce için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
portugueseBrazilian	Portekizce (Brezilya) için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
punjabi	Punjabi için Microsoft kök belirteç oluşturucusunu seçer.
romanian	Romence için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
russian	Rusça için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
serbianCyrillic	Sırpça (Kiril) için Microsoft kök belirtecini seçer.
serbianLatin	Sırpça (Latince) için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
slovak	Slovakça için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
slovenian	Slovence için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
spanish	İspanyolca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
swedish	İsveççe için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
tamil	Tamilce için Microsoft kök oluşturma belirteç oluşturucusunu seçer.
telugu	Telugu için Microsoft kök oluşturma belirteç oluşturucusunu seçer.
turkish	Türkçe için Microsoft stemming tokenizer'ı seçer.
ukrainian	Ukraynaca için Microsoft kök tokenizer'ı seçer.
urdu	Urduca için Microsoft kök belirteç oluşturucusunu seçer.

MicrosoftTokenizerLanguage

Numaralandırma

Microsoft dil belirteci tarafından desteklenen dilleri listeler.

Değer	Description
bangla	Bangla için Microsoft tokenizer'ı seçer.
bulgarian	Bulgarca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
catalan	Katalanca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
chineseSimplified	Çince (Basitleştirilmiş) için Microsoft tokenizer'ı seçer.
chineseTraditional	Çince (Geleneksel) için Microsoft tokenizer'ı seçer.
croatian	Hırvatça için Microsoft tokenizer'ı seçer.
czech	Çekçe için Microsoft tokenizer'ı seçer.
danish	Danca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
dutch	Felemenkçe için Microsoft tokenizer'ı seçer.
english	İngilizce için Microsoft belirteç oluşturucuyu seçer.
french	Fransızca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
german	Almanca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
greek	Yunanca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
gujarati	Gujarati için Microsoft tokenizer'ı seçer.
hindi	Hintçe için Microsoft tokenizer'ı seçer.
icelandic	İzlandaca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
indonesian	Endonezce için Microsoft tokenizer'ı seçer.
italian	İtalyanca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
japanese	Japonca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
kannada	Kannada için Microsoft tokenizer'ı seçer.
korean	Korece için Microsoft tokenizer'ı seçer.
malay	Malay dili için Microsoft tokenizer'ı seçer.
malayalam	Malayalam için Microsoft tokenizer'ı seçer.
marathi	Marathi için Microsoft belirteç oluşturucuyu seçer.
norwegianBokmaal	Norveççe (Bokmål) için Microsoft tokenizer'ı seçer.
polish	Lehçe için Microsoft tokenizer'ı seçer.
portuguese	Portekizce için Microsoft tokenizer'ı seçer.
portugueseBrazilian	Portekizce (Brezilya) için Microsoft tokenizer'ı seçer.
punjabi	Punjabi için Microsoft tokenizer'ı seçer.
romanian	Romence için Microsoft tokenizer'ı seçer.
russian	Rusça için Microsoft tokenizer'ı seçer.
serbianCyrillic	Sırpça (Kiril) için Microsoft tokenizer'ı seçer.
serbianLatin	Sırpça (Latin) için Microsoft tokenizer'ı seçer.
slovenian	Slovence için Microsoft tokenizer'ı seçer.
spanish	İspanyolca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
swedish	İsveççe için Microsoft tokenizer'ı seçer.
tamil	Tamil için Microsoft belirteç oluşturucuyu seçer.
telugu	Telugu için Microsoft tokenizer'ı seçer.
thai	Tay dili için Microsoft tokenizer'ı seçer.
ukrainian	Ukraynaca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
urdu	Urduca için Microsoft tokenizer'ı seçer.
vietnamese	Vietnamca için Microsoft tokenizer'ı seçer.

NGramTokenFilter

Nesne

Verilen boyut(lar)dan n-gram üretir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
maxGram	integer (int32)	2	Maksimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir.
minGram	integer (int32)	1	Minimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

NGramTokenFilterV2

Nesne

Verilen boyut(lar)dan n-gram üretir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maksimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

NGramTokenizer

Nesne

Girdiyi, verilen boyut(lar)ın n-gramına tokenize eder. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maksimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimum n-gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Belirteçlerde tutulacak karakter sınıfları.

OutputFieldMappingEntry

Nesne

Bir beceri için çıktı alanı eşlemesi.

Name	Tür	Description
name	string	Beceri tarafından tanımlanan çıktının adı.
targetName	string	Çıktının hedef adı. İsteğe bağlıdır ve varsayılan olarak adlandırılır.

PathHierarchyTokenizerV2

Nesne

Yol benzeri hiyerarşiler için belirteçleştirici. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
delimiter	string (char)	/	Kullanılacak sınırlayıcı karakter. Varsayılan değer "/" dir.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	Maksimum belirteç uzunluğu. Varsayılan ve maksimum 300'dür.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
replacement	string (char)	/	Ayarlanırsa, sınırlayıcı karakterin yerini alan bir değer. Varsayılan değer "/" dir.
reverse	boolean	False	Belirteçlerin ters sırada oluşturulup oluşturulmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.
skip	integer (int32)	0	Atlanacak ilk jeton sayısı. Varsayılan değer 0'dır.

PatternAnalyzer

Nesne

Metni düzenli bir ifade deseni aracılığıyla esnek bir şekilde terimlere ayırır. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Çözümleyici türünü belirten bir URI parçası.
flags	RegexFlags		Normal ifade bayrakları.
lowercase	boolean	True	Terimlerin küçük harfle yazılıp yazılmayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer doğrudur
name	string		Çözümleyicinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	\W+	Belirteç ayırıcılarıyla eşleşmesi için bir normal ifade deseni. Varsayılan, sözcük olmayan bir veya daha fazla karakterle eşleşen bir ifadedir.
stopwords	string[]		Durdurma sözcüklerinin bir listesi.

PatternCaptureTokenFilter

Nesne

Bir veya daha fazla desende her yakalama grubu için bir tane olmak üzere birden çok belirteç yaymak için Java normal ifadelerini kullanır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
patterns	string[]		Her bir belirteçle eşleştirilecek desenlerin listesi.
preserveOriginal	boolean	True	Desenlerden biri eşleşse bile orijinal belirtecin döndürülüp döndürülmeyeceğini gösteren bir değer. Varsayılan değer doğrudur

PatternReplaceCharFilter

Nesne

Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan bir karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme deseni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb" giriş metni, "(aa)\s+(bb)" deseni ve "$1#$2" yerine geçtiğinde, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Karakter filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
name	string	Char filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	Normal ifade deseni.
replacement	string	Değiştirilen metin.

PatternReplaceTokenFilter

Nesne

Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan bir karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme deseni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb" giriş metni, "(aa)\s+(bb)" deseni ve "$1#$2" yerine geçtiğinde, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	Normal ifade deseni.
replacement	string	Değiştirilen metin.

PatternTokenizer

Nesne

Farklı belirteçler oluşturmak için normal ifade deseni eşleştirmesini kullanan belirteçleyici. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
flags	RegexFlags		Normal ifade bayrakları.
group	integer (int32)	-1	Belirteçlere ayıklamak için normal ifade desenindeki eşleşen grubun sıfır tabanlı sırası. Eşleşen gruplardan bağımsız olarak girdiyi belirteçlere bölmek için tüm deseni kullanmak istiyorsanız -1 kullanın. Varsayılan değer -1'dir.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	\W+	Belirteç ayırıcılarıyla eşleşmesi için bir normal ifade deseni. Varsayılan, sözcük olmayan bir veya daha fazla karakterle eşleşen bir ifadedir.

PhoneticEncoder

Numaralandırma

PhoneticTokenFilter ile kullanılacak fonetik kodlayıcı türünü tanımlar.

Değer	Description
metaphone	Bir belirteci Metafon değerine kodlar.
doubleMetaphone	Bir belirteci çift metafon değerine kodlar.
soundex	Bir belirteci Soundex değerine kodlar.
refinedSoundex	Bir belirteci Rafine Soundex değerine kodlar.
caverphone1	Bir belirteci Caverphone 1.0 değerine kodlar.
caverphone2	Bir belirteci Caverphone 2.0 değerine kodlar.
cologne	Bir belirteci Köln Fonetik değerine kodlar.
nysiis	Bir belirteci bir NYSIIS değerine kodlar.
koelnerPhonetik	Kölner Phonetik algoritmasını kullanarak bir belirteci kodlar.
haasePhonetik	Kölner Phonetik algoritmasının Haase iyileştirmesini kullanarak bir belirteci kodlar.
beiderMorse	Belirteci Beider-Morse bir değere kodlar.

PhoneticTokenFilter

Nesne

Fonetik eşleşmeler için belirteçler oluşturun. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Kullanılacak fonetik kodlayıcı. Varsayılan değer "metafon"dur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
replace	boolean	True	Kodlanmış belirteçlerin orijinal belirteçlerin yerini alması gerekip gerekmediğini belirten bir değer. false ise, kodlanmış belirteçler eş anlamlı olarak eklenir. Varsayılan değer doğrudur

PrioritizedFields

Nesne

Anlamsal sıralama, resim yazıları, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık, içerik ve anahtar sözcük alanlarını açıklar.

Name	Tür	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Anlamsal sıralama, başlıklar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak içerik alanlarını tanımlar. En iyi sonucu elde etmek için, seçilen alanların doğal dil biçiminde metin içermesi gerekir. Dizideki alanların sırası, önceliklerini temsil eder. İçerik uzunsa daha düşük önceliğe sahip alanlar kesilebilir.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Anlamsal sıralama, başlıklar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak anahtar kelime alanlarını tanımlar. En iyi sonucu elde etmek için, seçilen alanlar bir anahtar kelime listesi içermelidir. Dizideki alanların sırası, önceliklerini temsil eder. İçerik uzunsa daha düşük önceliğe sahip alanlar kesilebilir.
titleField	SemanticField	Anlamsal sıralama, başlıklar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık alanını tanımlar. Dizininizde bir başlık alanınız yoksa, bu alanı boş bırakın.

RankingOrder

Numaralandırma

Belgelerin sıralama düzeni için kullanılacak puanı temsil eder.

Değer	Description
BoostedRerankerScore	Sıralama düzenini BoostedRerankerScore olarak ayarlar
RerankerScore	Sıralama düzenini ReRankerScore olarak ayarlar

RegexFlags

Numaralandırma

Desen çözümleyicisinde ve desen belirteçleyicisinde normal ifadelerin nasıl kullanıldığını denetlemek için birleştirilebilecek bayrakları tanımlar.

Değer	Description
CANON_EQ	Kanonik eşdeğerliği etkinleştirir.
CASE_INSENSITIVE	Büyük/küçük harfe duyarlı olmayan eşleştirmeyi etkinleştirir.
COMMENTS	Desendeki boşluklara ve yorumlara izin verir.
DOTALL	Dotall modunu etkinleştirir.
LITERAL	Desenin harfi harfine ayrıştırılmasını sağlar.
MULTILINE	Çok satırlı modu etkinleştirir.
UNICODE_CASE	Unicode uyumlu büyük/küçük harf katlamayı etkinleştirir.
UNIX_LINES	Unix hatları modunu etkinleştirir.

RescoringOptions

Nesne

Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Default value	Description
defaultOversampling	number (double)		Varsayılan aşırı örnekleme faktörü. Yüksek hızda örnekleme, nicelemeden kaynaklanan çözünürlük kaybını dengelemek için daha büyük bir potansiyel belge kümesini alır. Bu, tam duyarlıklı vektörlerde yeniden puanlanacak sonuç kümesini artırır. Minimum değer 1'dir, yani fazla örnekleme yoktur (1x). Bu parametre yalnızca 'enableRescoring' true olduğunda ayarlanabilir. Daha yüksek değerler, gecikme pahasına geri çağırmayı iyileştirir.
enableRescoring	boolean	True	Doğru olarak ayarlanırsa, sıkıştırılmış vektörler üzerinde yapılan ilk aramadan sonra, benzerlik puanları tam duyarlıklı vektörler kullanılarak yeniden hesaplanır. Bu, gecikme pahasına geri çağırmayı iyileştirecektir.
rescoreStorageMethod	VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	preserveOriginals	Orijinal vektörler için depolama yöntemini kontrol eder. Bu ayar sabittir.

ScalarQuantizationParameters

Nesne

Skaler Kuantizasyona özgü parametreleri içerir.

Name	Tür	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Nesne

İndeksleme ve sorgulama sırasında kullanılan skaler niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Description
kind	string: scalarQuantization	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan sıkıştırma yönteminin adı.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.
rescoringOptions	RescoringOptions	Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters	Skaler Kuantizasyona özgü parametreleri içerir.
truncationDimension	integer (int32)	Vektörlerin kesileceği boyut sayısı. Vektörlerin kesilmesi, vektörlerin boyutunu ve arama sırasında aktarılması gereken veri miktarını azaltır. Bu, depolama maliyetinden tasarruf sağlayabilir ve geri çağırma pahasına arama performansını iyileştirebilir. Yalnızca OpenAI text-embedding-3-large (small) gibi Matryoshka Representation Learning (MRL) ile eğitilen yerleştirmeler için kullanılmalıdır. Varsayılan değer null'dur, bu da kesme olmadığı anlamına gelir.

ScoringFunctionAggregation

Numaralandırma

Bir puanlama profilindeki tüm puanlama işlevlerinin sonuçlarını birleştirmek için kullanılan toplama işlevini tanımlar.

Değer	Description
sum	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının toplamına göre artırın.
average	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının ortalaması kadar artırın.
minimum	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının minimumu kadar artırın.
maximum	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının maksimumu kadar artırın.
firstMatching	Puanlama profilinde ilk geçerli puanlama işlevini kullanarak puanları artırın.

ScoringFunctionInterpolation

Numaralandırma

Bir dizi belgede puan artırmayı enterpolasyon yapmak için kullanılan işlevi tanımlar.

Değer	Description
linear	Puanları doğrusal olarak azalan bir miktarda artırır. Bu, puanlama işlevleri için varsayılan enterpolasyondur.
constant	Puanları sabit bir faktörle artırır.
quadratic	Puanları ikinci dereceden azalan bir miktarda artırır. Takviyeler, daha yüksek puanlar için yavaş ve puanlar azaldıkça daha hızlı azalır. Bu enterpolasyon seçeneğine, etiket puanlama işlevlerinde izin verilmez.
logarithmic	Puanları logaritmik olarak azalan bir miktarda artırır. Artışlar, daha yüksek puanlar için hızlı bir şekilde azalır ve puanlar azaldıkça daha yavaş azalır. Bu enterpolasyon seçeneğine, etiket puanlama işlevlerinde izin verilmez.

ScoringProfile

Nesne

Arama sorgularında puanlamayı etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.

Name	Tür	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Tek tek puanlama işlevlerinin sonuçlarının nasıl birleştirilmesi gerektiğini gösteren bir değer. Varsayılan olarak "Toplam" kullanılır. Puanlama işlevi yoksa yoksayılır.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Belgelerin puanlanmasını etkileyen işlevlerin toplamı.
name	string	Puanlama profilinin adı.
text	TextWeights	Belirli dizin alanlarındaki metin eşleşmelerine dayalı olarak puanlamayı artıran parametreler.

SearchField

Nesne

Bir alanın adını, veri türünü ve arama davranışını açıklayan bir dizin tanımındaki bir alanı temsil eder.

Name	Tür	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Alan için kullanılacak çözümleyicinin adı. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir ve searchAnalyzer veya indexAnalyzer ile birlikte ayarlanamaz. Analizör seçildikten sonra alan için değiştirilemez. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 4096	Vektör alanının boyutluluğu.
facetable	boolean	Faset sorgularında alana başvurulacak alanın etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceğini belirten bir değer. Genellikle kategoriye göre isabet sayısını içeren arama sonuçlarının bir sunumunda kullanılır (örneğin, dijital kameraları arayın ve markaya göre, megapiksellere, fiyata vb. göre isabetleri görün). Bu özellik karmaşık alanlar için null olmalıdır. Edm.GeographyPoint veya Collection(Edm.GeographyPoint) türündeki alanlar facetable olamaz. Varsayılan değer, diğer tüm basit alanlar için geçerlidir.
fields	SearchField[]	Bu Edm.ComplexType veya Collection(Edm.ComplexType) türünde bir alansa, alt alanların listesi. Basit alanlar için null veya boş olmalıdır.
filterable	boolean	Alanın $filter sorgularda başvurulup başvurulmayacağının etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceğini belirten bir değer. Filterable, dizelerin nasıl işlendiği konusunda aranabilir olandan farklıdır. Filtrelenebilir Edm.String veya Collection(Edm.String) türündeki alanlar sözcük bölünmesine uğramaz, bu nedenle karşılaştırmalar yalnızca tam eşleşmeler içindir. Örneğin, böyle bir f alanını "güneşli gün" olarak ayarlarsanız, $filter=f eq 'güneşli' eşleşme bulamaz, ancak $filter=f eq 'güneşli gün' bulur. Bu özellik karmaşık alanlar için null olmalıdır. Varsayılan değer basit alanlar için doğru, karmaşık alanlar için null değeridir.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Alan için indeksleme zamanında kullanılan çözümleyicinin adı. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir. searchAnalyzer ile birlikte ayarlanmalıdır ve analyzer seçeneğiyle birlikte ayarlanamaz. Bu özellik bir dil çözümleyicisinin adına ayarlanamaz; Dil çözümleyicisine ihtiyacınız varsa bunun yerine Analyzer özelliğini kullanın. Analizör seçildikten sonra alan için değiştirilemez. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
key	boolean	Alanın, dizindeki belgeleri benzersiz bir şekilde tanımlayıp tanımlamadığını gösteren bir değer. Her dizinde tam olarak bir üst düzey alan anahtar alan olarak seçilmelidir ve bu alan Edm.String türünde olmalıdır. Önemli alanlar, belgeleri doğrudan aramak ve belirli belgeleri güncelleştirmek veya silmek için kullanılabilir. Varsayılan değer, basit alanlar için false ve karmaşık alanlar için null değeridir.
name	string	Dizin veya üst alanın fields koleksiyonu içinde benzersiz olması gereken alanın adı.
normalizer	LexicalNormalizerName	Alan için kullanılacak normalleştiricinin adı. Bu seçenek yalnızca filtrelenebilir, sıralanabilir veya facetable özelliği etkinleştirilmiş alanlarla kullanılabilir. Normalleştirici seçildikten sonra, alan için değiştirilemez. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
retrievable	boolean	Alanın bir arama sonucunda döndürülüp döndürülemeyeceğini belirten bir değer. Bir alanı (örneğin, kenar boşluğu) filtre, sıralama veya puanlama mekanizması olarak kullanmak istiyor ancak alanın son kullanıcı tarafından görülebilmesini istemiyorsanız bu seçeneği devre dışı bırakabilirsiniz. Bu özellik anahtar alanlar için true olmalı ve karmaşık alanlar için null olmalıdır. Bu özellik mevcut alanlarda değiştirilebilir. Bu özelliğin etkinleştirilmesi, dizin depolama gereksinimlerinde herhangi bir artışa neden olmaz. Varsayılan değer basit alanlar için true, vektör alanları için false ve karmaşık alanlar için null değeridir.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Alan için arama zamanında kullanılan çözümleyicinin adı. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir. indexAnalyzer ile birlikte ayarlanmalıdır ve çözümleyici seçeneğiyle birlikte ayarlanamaz. Bu özellik bir dil çözümleyicisinin adına ayarlanamaz; Dil çözümleyicisine ihtiyacınız varsa bunun yerine Analyzer özelliğini kullanın. Bu çözümleyici mevcut bir alanda güncellenebilir. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
searchable	boolean	Alanın tam metin aranabilir olup olmadığını belirten bir değer. Bu, indeksleme sırasında kelime kırma gibi analizlere tabi tutulacağı anlamına gelir. Aranabilir bir alanı "güneşli gün" gibi bir değere ayarlarsanız, dahili olarak "güneşli" ve "gün" belirteçlerine bölünür. Bu, bu terimler için tam metin aramaları sağlar. Edm.String veya Collection(Edm.String) türündeki alanlar varsayılan olarak aranabilir. Bu özellik, diğer dize olmayan veri türlerinin basit alanları için false olmalı ve karmaşık alanlar için null olmalıdır. Not: Aranabilir alanlar, tam metin aramaları için alan değerinin ek belirteçleştirilmiş sürümlerini barındırmak için dizininizde fazladan alan kullanır. Dizininizde yer kazanmak istiyorsanız ve aramalara dahil edilecek bir alana ihtiyacınız yoksa, aranabilir değerini false olarak ayarlayın.
sortable	boolean	Alanın $orderby ifadelerde başvurulmasının etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceğini belirten bir değer. Varsayılan olarak, arama motoru sonuçları puana göre sıralar, ancak birçok deneyimde kullanıcılar belgelerdeki alanlara göre sıralamak isteyecektir. Basit bir alan yalnızca tek değerliyse (ana belge kapsamında tek bir değere sahipse) sıralanabilir olabilir. Basit toplama alanları, çok değerli oldukları için sıralanabilir olamaz. Karmaşık koleksiyonların basit alt alanları da çok değerlidir ve bu nedenle sıralanabilir olamaz. Bu, ister anlık bir üst alan ister bir üst alan olsun, karmaşık koleksiyondur. Karmaşık alanlar sıralanabilir olamaz ve bu tür alanlar için sıralanabilir özelliğin null olması gerekir. Sıralanabilir için varsayılan değer, tek değerli basit alanlar için doğru, çok değerli basit alanlar için false ve karmaşık alanlar için null değeridir.
stored	boolean	Alanın, bir arama sonucunda döndürülmek üzere diskte ayrı olarak kalıcı olup olmayacağını belirten sabit bir değer. Depolama yükünden tasarruf etmek için alan içeriğini bir arama yanıtında döndürmeyi planlamıyorsanız, bu seçeneği devre dışı bırakabilirsiniz. Bu, yalnızca dizin oluşturma sırasında ve yalnızca vektör alanları için ayarlanabilir. Bu özellik mevcut alanlar için değiştirilemez veya yeni alanlar için false olarak ayarlanamaz. Bu özellik false olarak ayarlanırsa, 'retrievable' özelliği de false olarak ayarlanmalıdır. Bu özellik, anahtar alanlar, yeni alanlar ve vektör olmayan alanlar için doğru veya ayarlanmamış olmalıdır ve karmaşık alanlar için null olmalıdır. Bu özelliğin devre dışı bırakılması dizin depolama gereksinimlerini azaltır. Vektör alanları için varsayılan değer doğrudur.
synonymMaps	string[]	Bu alanla ilişkilendirilecek eş anlamlı eşlemelerinin adlarının listesi. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir. Şu anda alan başına yalnızca bir eş anlamlı eşleme desteklenir. Bir alana eş anlamlı eşlem atamak, bu alanı hedefleyen sorgu terimlerinin eş anlamlı eşlemedeki kurallar kullanılarak sorgu zamanında genişletilmesini sağlar. Bu öznitelik mevcut alanlarda değiştirilebilir. Karmaşık alanlar için null veya boş bir koleksiyon olmalıdır.
type	SearchFieldDataType	Alanın veri türü.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Alan içeriğini yorumlamak için kodlama biçimi.
vectorSearchProfile	string	Vektör alanında arama yaparken kullanılacak algoritmayı ve vektörleştiriciyi belirten vektör arama profilinin adı.

SearchFieldDataType

Numaralandırma

Arama dizinindeki bir alanın veri türünü tanımlar.

Değer	Description
Edm.String	Bir alanın bir dize içerdiğini gösterir.
Edm.Int32	Bir alanın 32 bit işaretli bir tamsayı içerdiğini gösterir.
Edm.Int64	Bir alanın 64 bit işaretli bir tamsayı içerdiğini gösterir.
Edm.Double	Bir alanın IEEE çift duyarlıklı kayan nokta numarası içerdiğini gösterir.
Edm.Boolean	Bir alanın bir Boole değeri (doğru veya yanlış) içerdiğini gösterir.
Edm.DateTimeOffset	Bir alanın, saat dilimi bilgileri de dahil olmak üzere bir tarih/saat değeri içerdiğini gösterir.
Edm.GeographyPoint	Bir alanın boylam ve enlem cinsinden bir coğrafi konum içerdiğini gösterir.
Edm.ComplexType	Bir alanın, diğer türlerin alt alanlarına sahip olan bir veya daha fazla karmaşık nesne içerdiğini gösterir.
Edm.Single	Bir alanın tek duyarlıklı kayan nokta sayısı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Single) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.Half	Bir alanın yarı duyarlıklı kayan nokta sayısı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Half) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.Int16	Bir alanın 16 bit işaretli bir tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Int16) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.SByte	Bir alanın 8 bitlik işaretli bir tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.SByte) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.Byte	Bir alanın 8 bitlik işaretsiz bir tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Byte) ile kullanıldığında geçerlidir.

SearchIndex

Nesne

Bir dizinin alanlarını ve arama davranışını açıklayan bir arama dizini tanımını temsil eder.

Name	Tür	Description
@odata.etag	string	Dizinin ETag'i.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Dizin için çözümleyiciler.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Dizin için karakter filtreleri.
corsOptions	CorsOptions	Dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımı'nı (CORS) denetleme seçenekleri.
defaultScoringProfile	string	Sorguda hiçbiri belirtilmemişse kullanılacak puanlama profilinin adı. Bu özellik ayarlanmamışsa ve sorguda puanlama profili belirtilmemişse, varsayılan puanlama (tf-idf) kullanılır.
description	string	Dizinin açıklaması.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault'ta oluşturduğunuz bir şifreleme anahtarının açıklaması. Bu anahtar, hiç kimsenin, hatta Microsoft'un bile verilerinizin şifresini çözemeyeceğinden tam olarak emin olmak istediğinizde, verileriniz için ek bir bekleyen şifreleme düzeyi sağlamak için kullanılır. Verilerinizi bir kez şifreledikten sonra, her zaman şifreli kalacaktır. Arama hizmeti, bu özelliği null olarak ayarlama girişimlerini yoksayar. Şifreleme anahtarınızı döndürmek istiyorsanız bu özelliği gerektiği gibi değiştirebilirsiniz; Verileriniz etkilenmeyecektir. Müşteri tarafından yönetilen anahtarlarla şifreleme, ücretsiz arama hizmetleri için kullanılamaz ve yalnızca 1 Ocak 2019'da veya sonrasında oluşturulan ücretli hizmetler için kullanılabilir.
fields	SearchField[]	Dizinin alanları.
name	string	Dizinin adı.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Dizin için normalleştiriciler.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Dizin için puanlama profilleri.
semantic	SemanticSettings	Anlamsal yetenekleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Bir arama sorgusuyla eşleşen belgeleri puanlarken ve sıralarken kullanılacak benzerlik algoritmasının türü. Benzerlik algoritması yalnızca dizin oluşturma sırasında tanımlanabilir ve mevcut dizinlerde değiştirilemez. Null ise, ClassicSimilarity algoritması kullanılır.
suggesters	Suggester[]	Dizin için önerilerde bulunanlar.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Belirteç, dizin için filtre uygular.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Dizin için belirteçleştiriciler.
vectorSearch	VectorSearch	Vektör arama ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Nesne

Bir veri kaynağının kimlik özelliğini temizler.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Kimlik türünü belirten bir URI parçası.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Nesne

Kullanılacak veri kaynağının kimliğini belirtir.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Kimlik türünü belirten bir URI parçası.
userAssignedIdentity	string	Genellikle "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" biçiminde yönetilen kimlik atanan bir kullanıcının tam Azure kaynak kimliği.

SearchResourceEncryptionKey

Nesne

Azure Key Vault'ta müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarı. Oluşturduğunuz ve yönettiğiniz anahtarlar, dizinler ve eş anlamlı eşlemeler gibi bekleyen verileri şifrelemek veya şifresini çözmek için kullanılabilir.

Name	Tür	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Azure Key Vault erişmek için kullanılan isteğe bağlı Azure Active Directory kimlik bilgileri. Bunun yerine yönetilen kimlik kullanılıyorsa gerekli değildir.
keyVaultKeyName	string	Bekleyen verilerinizi şifrelemek için kullanılacak Azure Key Vault anahtarınızın adı.
keyVaultKeyVersion	string	Bekleyen verilerinizi şifrelemek için kullanılacak Azure Key Vault anahtarınızın sürümü.
keyVaultUri	string	DNS adı olarak da adlandırılan Azure Key Vault URI'si, bekleyen verilerinizi şifrelemek için kullanılacak anahtarı içerir. Örnek bir URI olabilir https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Nesne

Anlamsal yetenekler bağlamında kullanılacak belirli bir yapılandırmayı tanımlar.

Name	Tür	Description
name	string	Anlamsal yapılandırmanın adı.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Anlamsal sıralama, başlıklar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık, içerik ve anahtar sözcük alanlarını açıklar. Üç alt özellikten (titleField, prioritizedKeywordsFields ve prioritizedContentFields) en az birinin ayarlanması gerekir.
rankingOrder	RankingOrder	Arama sonuçlarının sıralama düzeni için kullanılacak puan türünü belirtir.

SemanticField

Nesne

Anlamsal yapılandırmanın bir parçası olarak kullanılan bir alan.

Name	Tür	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Nesne

Anlamsal yetenekleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.

Name	Tür	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Dizin için anlamsal yapılandırmalar.
defaultConfiguration	string	Dizininizde varsayılan bir anlamsal yapılandırmanın adını ayarlamanıza olanak tanır ve her seferinde sorgu parametresi olarak geçirmeyi isteğe bağlı hale getirir.

ShingleTokenFilter

Nesne

Tek bir belirteç olarak belirteç kombinasyonları oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
filterToken	string	_	Belirteç olmayan her konum için eklenecek dize. Varsayılan değer bir alt çizgidir ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Maksimum kiremit boyutu. Varsayılan ve minimum değer 2'dir.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Minimum shingle boyutu. Varsayılan ve minimum değer 2'dir. maxShingleSize değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
outputUnigrams	boolean	True	Çıkış akışının giriş belirteçlerini (unigramlar) ve zonaları içerip içermeyeceğini gösteren bir değer. Varsayılan değer doğrudur
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Zona bulunmadığı zamanlar için unigram çıktısı alınıp alınmayacağını gösteren bir değer. outputUnigrams false olarak ayarlandığında bu özellik önceliklidir. Varsayılan değer false'tur.
tokenSeparator	string		Bir kiremit oluşturmak için bitişik belirteçleri birleştirirken kullanılacak dize. Varsayılan değer tek bir boşluktur (" ").

SnowballTokenFilter

Nesne

Snowball tarafından oluşturulan bir kök kullanarak sözcükleri köklendiren bir filtre. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Kullanılacak dil.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

SnowballTokenFilterLanguage

Numaralandırma

Snowball belirteç filtresi için kullanılacak dil.

Değer	Description
armenian	Ermenice için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
basque	Bask için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
catalan	Katalanca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
danish	Danca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
dutch	Felemenkçe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
english	İngilizce için Lucene Snowball köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
finnish	Fince için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
french	Fransızca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
german	Almanca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
german2	Alman varyant algoritmasını kullanan Lucene Snowball kök belirteç oluşturucusunu seçer.
hungarian	Macarca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
italian	İtalyanca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
kp	Hollandaca için Kraaij-Pohlmann köklendirme algoritmasını kullanan Lucene Snowball köklendirme belirteçleyicisini seçer.
lovins	Lovins köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene Snowball köklendirme belirteçleyicisini seçer.
norwegian	Norveççe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
porter	Porter köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene Snowball köklendirme belirteçleyicisini seçer.
portuguese	Portekizce için Lucene Snowball köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
romanian	Romence için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
russian	Rusça için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
spanish	İspanyolca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
swedish	İsveççe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
turkish	Türkçe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.

StemmerOverrideTokenFilter

Nesne

Özel sözlük tabanlı kök oluşturma ile diğer kök filtrelerini geçersiz kılma olanağı sağlar. Sözlük tabanlı herhangi bir terim, anahtar kelime olarak işaretlenir, böylece zincirin aşağısındaki köklerle köklenmezler. Herhangi bir sap filtresinden önce yerleştirilmelidir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
rules	string[]	Aşağıdaki biçimde köklendirme kurallarının listesi: "word => stem", örneğin: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Nesne

Dile özel kök filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Kullanılacak dil.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

StemmerTokenFilterLanguage

Numaralandırma

Stemmer belirteç filtresi için kullanılacak dil.

Değer	Description
arabic	Arapça için Lucene köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
armenian	Ermenice için Lucene kök tokenizer'ı seçer.
basque	Bask için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
brazilian	Portekizce (Brezilya) için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
bulgarian	Bulgarca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
catalan	Katalanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
czech	Çekçe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
danish	Danca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
dutch	Felemenkçe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
dutchKp	Hollandaca için Kraaij-Pohlmann köklendirme algoritmasını kullanan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
english	İngilizce için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightEnglish	İngilizce için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalEnglish	Minimum köklendirme yapan İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
possessiveEnglish	Sözcüklerden sondaki iyelik eklerini kaldıran İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
porter2	Porter2 köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
lovins	Lovins köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
finnish	Fince için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightFinnish	Fince için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
french	Fransızca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightFrench	Fransızca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalFrench	Fransızca için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
galician	Galiçya dili için Lucene kök tokenizer'ı seçer.
minimalGalician	Galiçya dili için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
german	Almanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
german2	Alman varyant algoritmasını kullanan Lucene kök tokenizer'ı seçer.
lightGerman	Almanca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalGerman	Almanca için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
greek	Yunanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
hindi	Hintçe için Lucene köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
hungarian	Macarca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightHungarian	Macarca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
indonesian	Endonezce için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
irish	İrlandaca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
italian	İtalyanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightItalian	İtalyanca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
sorani	Sorani için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
latvian	Letonca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
norwegian	Norveççe (Bokmål) için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightNorwegian	Norveççe (Bokmål) için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
minimalNorwegian	Minimum köklendirme yapan Norveççe (Bokmål) için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
lightNynorsk	Hafif köklendirme yapan Norveççe (Nynorsk) için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalNynorsk	Minimum köklendirme yapan Norveççe (Nynorsk) için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
portuguese	Portekizce için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightPortuguese	Portekizce için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalPortuguese	Portekizce için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
portugueseRslp	RSLP köklendirme algoritmasını kullanan Portekizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
romanian	Romence için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
russian	Rusça için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightRussian	Rusça için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
spanish	İspanyolca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightSpanish	İspanyolca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
swedish	İsveççe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightSwedish	İsveççe için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
turkish	Türkçe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.

StopAnalyzer

Nesne

Metni harf olmayanlara böler; Küçük harf ve stopword belirteç filtrelerini uygular. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Çözümleyici türünü belirten bir URI parçası.
name	string	Çözümleyicinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
stopwords	string[]	Durdurma sözcüklerinin bir listesi.

StopwordsList

Numaralandırma

Dile özgü durdurma sözcüklerinin önceden tanımlanmış bir listesini tanımlar.

Değer	Description
arabic	Arapça için durdurma sözcüğü listesini seçer.
armenian	Ermenice için durdurma sözcüğü listesini seçer.
basque	Bask için durdurma sözcüğü listesini seçer.
brazilian	Portekizce (Brezilya) için stopword listesini seçer.
bulgarian	Bulgarca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
catalan	Katalanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
czech	Çekçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
danish	Danca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
dutch	Felemenkçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
english	İngilizce için durdurma sözcüğü listesini seçer.
finnish	Fince için durdurma sözcüğü listesini seçer.
french	Fransızca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
galician	Galiçyaca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
german	Almanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
greek	Yunanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
hindi	Hintçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
hungarian	Macarca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
indonesian	Endonezce için durdurma sözcüğü listesini seçer.
irish	İrlandaca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
italian	İtalyanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
latvian	Letonca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
norwegian	Norveççe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
persian	Farsça için durdurma sözcüğü listesini seçer.
portuguese	Portekizce için durdurma sözcüğü listesini seçer.
romanian	Romence için durdurma sözcüğü listesini seçer.
russian	Rusça için durdurma sözcüğü listesini seçer.
sorani	Sorani için durdurma sözcüğü listesini seçer.
spanish	İspanyolca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
swedish	İsveççe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
thai	Tay dili için durdurma sözcüğü listesini seçer.
turkish	Türkçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.

StopwordsTokenFilter

Nesne

Belirteç akışından durdurma sözcüklerini kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
ignoreCase	boolean	False	Büyük/küçük harfin yok sayılıp sayılmayacağını belirten bir değer. Doğruysa, önce tüm sözcükler küçük harfe dönüştürülür. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
removeTrailing	boolean	True	Durdurma sözcüğü olması durumunda son arama teriminin yok sayılıp sayılmayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer doğrudur
stopwords	string[]		Durdurma sözcüklerinin listesi. Bu özellik ve stopwords list özelliğinin her ikisi de ayarlanamaz.
stopwordsList	StopwordsList	english	Kullanılacak önceden tanımlanmış bir durdurma sözcükleri listesi. Bu özellik ve stopwords özelliğinin her ikisi de ayarlanamaz. Varsayılan değer İngilizce'dir.

Suggester

Nesne

Suggest API'nin dizindeki bir alan grubuna nasıl uygulanması gerektiğini tanımlar.

Name	Tür	Description
name	string	Önerenin adı.
searchMode	SuggesterSearchMode	Önerenin yeteneklerini gösteren bir değer.
sourceFields	string[]	Önerinin uygulandığı alan adlarının listesi. Her alan aranabilir olmalıdır.

SuggesterSearchMode

Numaralandırma

Önerenin yeteneklerini gösteren bir değer.

Değer	Description
analyzingInfixMatching	Bir alandaki ardışık tam terimleri ve önekleri eşleştirir. Örneğin, 'En hızlı kahverengi tilki' alanı için 'hızlı' ve 'en hızlı kaş' sorgularının her ikisi de eşleşir.

SynonymTokenFilter

Nesne

Bir belirteç akışındaki tek veya çok sözcüklü eş anlamlılarla eşleşir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
expand	boolean	True	Eş anlamlılar listesindeki tüm sözcüklerin (if => gösterimi kullanılmıyorsa) birbiriyle eşlenip eşlenmeyeceğini gösteren bir değer. Doğruysa, eşanlamlılar listesindeki tüm kelimeler (= gösterimi kullanılmazsa> ) birbiriyle eşlenir. Aşağıdaki liste: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı => inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı. Yanlışsa, aşağıdaki liste: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı şuna eşdeğer olacaktır: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı => inanılmaz. Varsayılan değer doğrudur
ignoreCase	boolean	False	Eşleştirme için büyük/küçük harf katlamalı girişin yapılıp yapılmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
synonyms	string[]		Aşağıdaki iki biçimdeki eş anlamlıların listesi: 1. inanılmaz, inanılmaz, muhteşem => şaşırtıcı - => sembolünün sol tarafındaki tüm terimler, sağ tarafındaki tüm terimlerle değiştirilecektir; 2. İnanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı - eşdeğer kelimelerin virgülle ayrılmış listesi. Bu listenin yorumlanma şeklini değiştirmek için genişletme seçeneğini ayarlayın.

TagScoringFunction

Nesne

Belirli bir etiket listesiyle eşleşen dize değerlerine sahip belgelerin puanlarını artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puan için bir çarpan. 1.0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Yükseltmenin belge puanları arasında nasıl enterpolasyon yapılacağını gösteren bir değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak ayarlanır.
tag	TagScoringParameters	Etiket puanlama işlevi için parametre değerleri.
type	string: tag	Kullanılacak işlevin türünü belirtir. Geçerli değerler büyüklük, tazelik, uzaklık ve etiketi içerir. İşlev türü küçük harf olmalıdır.

TagScoringParameters

Nesne

Etiket puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
tagsParameter	string	Hedef alanla karşılaştırılacak etiketlerin listesini belirtmek için arama sorgularında geçirilen parametrenin adı.

TextWeights

Nesne

Eşleşmelerin arama sorgularında puanlamayı artırması gereken dizin alanlarındaki ağırlıkları tanımlar.

Name	Tür	Description
weights	object	Belge puanlamasını artırmak için alan başına ağırlıklar sözlüğü. Anahtarlar alan adlarıdır ve değerler her alanın ağırlıklarıdır.

TokenCharacterKind

Numaralandırma

Belirteç filtresinin üzerinde çalışabileceği karakter sınıflarını temsil eder.

Değer	Description
letter	Harfleri jeton halinde tutar.
digit	Rakamları jetonlarda tutar.
whitespace	Boşlukları belirteçlerde tutar.
punctuation	Noktalama işaretlerini belirteçlerde tutar.
symbol	Sembolleri jetonlarda tutar.

TokenFilterName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm belirteç filtrelerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
arabic_normalization	Yazımı normalleştirmek için Arapça normalleştiriciyi uygulayan bir belirteç filtresi. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrophe	Kesme işaretinden sonraki tüm karakterleri çıkarır (kesme işaretinin kendisi dahil). Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding	İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latince" Unicode bloğu) yer almayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterleri, bu tür eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	Standart belirteçleyiciden oluşturulan CJK terimlerinin bigramlarını oluşturur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	CJK genişlik farklarını normalleştirir. Tam genişlikte ASCII varyantlarını eşdeğer temel Latince'ye ve yarım genişlikte Katakana varyantlarını eşdeğer Kana'ya katlar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	Kısaltmalardan İngilizce iyelik eklerini ve noktaları kaldırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	İndeksleme sırasında sık karşılaşılan terimler için bigramlar oluşturun. Tek terimler de indekslenmeye devam ediyor ve bigramlar üst üste bindiriliyor. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	Bir giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyut(lar)ın n-gramını oluşturur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	Elizyonları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (uçak) "avion" (uçak) olarak dönüştürülecektir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	Almanca karakterleri, German2 kartopu algoritmasının buluşsal yöntemlerine göre normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	Yazım farklılıklarındaki bazı farklılıkları ortadan kaldırmak için Hintçe metni normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	Hint dillerindeki metnin Unicode gösterimini normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	Gelen her belirteci bir kez anahtar sözcük olarak ve bir kez anahtar sözcük olmayan olarak olmak üzere iki kez yayar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	İngilizce için yüksek performanslı bir kstem filtresi. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	Çok uzun veya çok kısa sözcükleri kaldırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	İndeksleme sırasında belirteç sayısını sınırlar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	Belirteç metnini küçük harf olarak normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	Verilen boyut(lar)dan n-gram üretir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	Farsça için normalleştirme uygular. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	Fonetik eşleşmeler için belirteçler oluşturun. Bkz. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	Belirteç akışını dönüştürmek için Porter köklendirme algoritmasını kullanır. Bkz. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	Belirteç dizesini tersine çevirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization	Değiştirilebilir İskandinav karakterlerinin kullanımını normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding	İskandinav karakterleri åÅäæÄÆ-a> ve öÖøØ-o'yu> katlar. Ayrıca aa, ae, ao, oe ve oo çift ünlülerinin kullanımına karşı ayrım yapar ve sadece ilkini bırakır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle	Tek bir belirteç olarak belirteç kombinasyonları oluşturur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	Snowball tarafından oluşturulan bir kök kullanarak sözcükleri köklendiren bir filtre. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	Sorani metninin Unicode temsilini normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	Dile özel kök filtresi. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	Belirteç akışından durdurma sözcüklerini kaldırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	Belirteçlerden baştaki ve sondaki boşlukları keser. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	Terimleri belirli bir uzunlukta keser. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	Önceki belirteçle aynı metne sahip belirteçleri filtreler. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	Belirteç metnini büyük harf olarak normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	Sözcükleri alt sözcüklere böler ve alt sözcük gruplarında isteğe bağlı dönüştürmeler gerçekleştirir.

TruncateTokenFilter

Nesne

Terimleri belirli bir uzunlukta keser. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Terimlerin kısaltılacağı uzunluk. Varsayılan ve maksimum 300'dür.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

UaxUrlEmailTokenizer

Nesne

URL'leri ve e-postaları tek bir belirteç olarak belirteçleştirir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Belirteç oluşturucu türünü belirten bir URI parçası.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maksimum belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Maksimum uzunluktan daha uzun olan jetonlar bölünür. Kullanılabilecek maksimum belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Tokenizer'ın adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

UniqueTokenFilter

Nesne

Önceki belirteçle aynı metne sahip belirteçleri filtreler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Yalnızca aynı konumdaki kopyaların kaldırılıp kaldırılmayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer false'tur.

VectorEncodingFormat

Numaralandırma

Vektör alanı içeriklerini yorumlamak için kodlama biçimi.

Değer	Description
packedBit	Daha geniş bir veri türüne paketlenmiş bitleri temsil eden kodlama biçimi.

VectorSearch

Nesne

Vektör arama ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Dizin oluşturma veya sorgulama sırasında kullanılan algoritmaya özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Dizin oluşturma veya sorgulama sırasında kullanılan sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
profiles	VectorSearchProfile[]	Vektör aramasıyla kullanılacak konfigürasyon kombinasyonlarını tanımlar.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Metin vektör sorgularının nasıl vektörleştirileceğine ilişkin yapılandırma seçeneklerini içerir.

VectorSearchAlgorithmKind

Numaralandırma

Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan algoritma.

Değer	Description
hnsw	HNSW (Hiyerarşik Gezilebilir Küçük Dünya), bir tür yaklaşık en yakın komşular algoritması.
exhaustiveKnn	Kaba kuvvet araması yapacak kapsamlı KNN algoritması.

VectorSearchAlgorithmMetric

Numaralandırma

Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği. Ekleme modelinin eğitildiği benzerlik metriğinin seçilmesi önerilir.

Değer	Description
cosine	Büyüklükleri göz ardı ederek benzerliklerini ölçmek için vektörler arasındaki açıyı ölçer. Açı ne kadar küçük olursa, benzerlik o kadar yakın olur.
euclidean	Çok boyutlu bir uzayda vektörler arasındaki düz çizgi mesafesini hesaplar. Mesafe ne kadar küçük olursa, benzerlik o kadar yakın olur.
dotProduct	Hizalama ve büyüklük benzerliğini ölçmek için öğe bazında ürünlerin toplamını hesaplar. Daha büyük ve ne kadar olumluysa, benzerlik o kadar yakın olur.
hamming	Yalnızca bit paketli ikili veri türleri için geçerlidir. İkili vektörlerdeki farklı konumları sayarak farklılığı belirler. Farklılıklar ne kadar az olursa, benzerlik o kadar yakın olur.

VectorSearchCompressionKind

Numaralandırma

Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan sıkıştırma yöntemi.

Değer	Description
scalarQuantization	Skaler Kuantizasyon, bir tür sıkıştırma yöntemi. Skaler nicelemede, orijinal vektör değerleri, azaltılmış bir nicelenmiş değerler kümesi kullanılarak bir vektörün her bir bileşenini ayrıklaştırarak ve temsil ederek daha dar bir türe sıkıştırılır, böylece genel veri boyutu küçültülür.
binaryQuantization	İkili Niceleme, bir tür sıkıştırma yöntemi. İkili nicelemede, orijinal vektör değerleri, ikili değerler kullanılarak bir vektörün her bir bileşenini ayrıklaştırarak ve temsil ederek daha dar ikili türe sıkıştırılır, böylece genel veri boyutu azaltılır.

VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod

Numaralandırma

Yeniden puanlama ve dahili dizin işlemleri için kullanılan orijinal tam duyarlıklı vektörler için depolama yöntemi.

Değer	Description
preserveOriginals	Bu seçenek, orijinal tam duyarlıklı vektörleri korur. Maksimum esneklik ve sıkıştırılmış arama sonuçlarının en yüksek kalitesi için bu seçeneği belirleyin. Bu, daha fazla depolama alanı tüketir ancak yeniden puanlamaya ve yüksek hızda örneklemeye izin verir.
discardOriginals	Bu seçenek, orijinal tam duyarlıklı vektörleri atar. Maksimum depolama tasarrufu için bu seçeneği belirleyin. Bu seçenek yeniden puanlamaya ve aşırı örneklemeye izin vermediğinden, genellikle kalitede hafif ila orta derecede düşüşlere neden olur.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Numaralandırma

Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü.

Değer	Description
int8

VectorSearchProfile

Nesne

Vektör aramasıyla kullanılacak konfigürasyonların bir kombinasyonunu tanımlar.

Name	Tür	Description
algorithm	string	Algoritmayı ve isteğe bağlı parametreleri belirten vektör arama algoritması yapılandırmasının adı.
compression	string	Sıkıştırma yöntemini ve isteğe bağlı parametreleri belirten sıkıştırma yöntemi yapılandırmasının adı.
name	string	Bu belirli vektör arama profiliyle ilişkilendirilecek ad.
vectorizer	string	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan vektörleştirmenin adı.

VectorSearchVectorizerKind

Numaralandırma

Sorgu sırasında kullanılacak vektörleştirme yöntemi.

Değer	Description
azureOpenAI	Sorgu zamanında bir Azure OpenAI kaynağı kullanarak eklemeler oluşturun.
customWebApi	Sorgu zamanında özel bir web uç noktası kullanarak eklemeler oluşturun.

WebApiParameters

Nesne

Kullanıcı tanımlı bir vektörleştiriciye bağlanmak için özellikleri belirtir.

Name	Tür	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Giden bağlantılar için kullanılan, kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik. Bir authResourceId sağlanırsa ve belirtilmezse, sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kullanılır. Dizin oluşturucuda yapılan güncelleştirmelerde, kimlik belirtilmemişse değer değişmeden kalır. "Yok" olarak ayarlanırsa, bu özelliğin değeri temizlenir.
authResourceId	string	Bir Azure işlevindeki dış koda veya dönüştürmeleri sağlayan başka bir uygulamaya bağlanan özel uç noktalar için geçerlidir. Bu değer, Azure Active Directory'ye kaydedildiğinde işlev veya uygulama için oluşturulan uygulama kimliği olmalıdır. Belirtildiğinde, vektörleştirme, arama hizmetinin yönetilen kimliğini (sistem veya kullanıcı tarafından atanan) ve işlevin veya uygulamanın erişim belirtecini kullanarak işleve veya uygulamaya bağlanır ve bu değeri erişim belirtecinin kapsamını oluşturmak için kaynak kimliği olarak kullanır.
httpHeaders	object	HTTP isteğinde bulunmak için gereken üst bilgiler.
httpMethod	string	HTTP isteğinin yöntemi.
timeout	string (duration)	İstek için istenen zaman aşımı. Varsayılan değer 30 saniyedir.
uri	string (uri)	Vektörleştiriciyi sağlayan Web API'sinin URI'si.

WebApiVectorizer

Nesne

Bir sorgu dizesinin vektör katıştırmasını oluşturmak için kullanıcı tanımlı bir vektörleştirici belirtir. Harici bir vektörleştiricinin entegrasyonu, bir beceri kümesinin özel Web API arabirimi kullanılarak gerçekleştirilir.

Name	Tür	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Kullanıcı tanımlı vektörleştiricinin özelliklerini belirtir.
kind	string: customWebApi	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan vektörleştirme yönteminin adı.
name	string	Bu özel vektörleştirme yöntemiyle ilişkilendirilecek ad.

WordDelimiterTokenFilter

Nesne

Sözcükleri alt sözcüklere böler ve alt sözcük gruplarında isteğe bağlı dönüştürmeler gerçekleştirir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Belirteç filtresinin türünü belirten bir URI parçası.
catenateAll	boolean	False	Tüm alt sözcük bölümlerinin kategorilere ayrılıp ayrılmayacağını belirten bir değer. Örneğin, bu doğru olarak ayarlanırsa, "Azure-Search-1", "AzureSearch1" olur. Varsayılan değer false'tur.
catenateNumbers	boolean	False	Sayı parçalarının maksimum sayıda çalışmasının kategorilere ayrılıp ayrılmayacağını gösteren bir değer. Örneğin, bu doğru olarak ayarlanırsa, "1-2", "12" olur. Varsayılan değer false'tur.
catenateWords	boolean	False	Sözcük parçalarının en fazla sayıda çalıştırılıp sonlandırılmayacağını belirten bir değer. Örneğin, bu doğru olarak ayarlanırsa, "Azure-Search" "AzureSearch" olur. Varsayılan değer false'tur.
generateNumberParts	boolean	True	Sayı alt sözcüklerinin oluşturulup oluşturulmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer doğrudur
generateWordParts	boolean	True	Parça sözcüklerinin oluşturulup oluşturulmayacağını gösteren bir değer. Ayarlanırsa, kelimelerin bölümlerinin oluşturulmasına neden olur; örneğin, "AzureSearch", "Azure", "Arama" olur. Varsayılan değer doğrudur
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harfler, rakamlar, boşluklar, kısa çizgiler veya alt çizgiler içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
preserveOriginal	boolean	False	Orijinal sözcüklerin korunup korunmayacağını ve alt sözcük listesine eklenip eklenmeyeceğini belirten bir değer. Varsayılan değer false'tur.
protectedWords	string[]		Sınırlandırılmaktan korunacak belirteçlerin listesi.
splitOnCaseChange	boolean	True	caseChange üzerinde sözcüklerin bölünüp bölünmeyeceğini gösteren bir değer. Örneğin, bu doğru olarak ayarlanırsa, "AzureSearch", "Azure" "Search" olur. Varsayılan değer doğrudur
splitOnNumerics	boolean	True	Sayılara bölünüp bölünmeyeceğini gösteren bir değer. Örneğin, bu doğru olarak ayarlanırsa, "Azure1Search", "Azure" "1" "Arama" olur. Varsayılan değer doğrudur
stemEnglishPossessive	boolean	True	Her alt sözcük için sondaki "'ler"in kaldırılıp kaldırılmayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer doğrudur