Yeni canlı oturumlar 16 Nisan 2024'de başlıyor

Microsoft Fabric Birlikte Öğrenin

Sizi Dp-600 sınavına hazırlamak için Tüm Learn modüllerini kapsayan ve Doku Analizi Mühendisi İş Ortağı sertifikasına yol açan uzman liderliğinde kılavuzlar. Dünya çapında saat dilimlerini kapsayan yeni canlı oturumlar 16 Nisan 2024'de başlıyor!

Bu özel öğrenme deneyimini şimdi izleyin. Ayrıca, https://aka.ms/fabric30dtli'da Doku Bulut Becerileri Sınaması'na kaydolun ve DP-600 sınavında 50% indirime uygun olmak için tüm modülleri tamamlayın.

Microsoft Fabric'te uçtan uca analiz ve lakehouse'ları kullanmaya başlama

Microsoft Fabric'te uçtan uca analiz ve lakehouse'ları kullanmaya başlama

Microsoft Fabric'in tek bir platformda kuruluşunuzun analiz gereksinimlerini nasıl karşılayabildiğini keşfedin. Microsoft Fabric hakkında bilgi edinin, nasıl çalıştığını öğrenin ve analiz gereksinimleriniz için nasıl kullanabileceğinizi belirleyin. Ardından Lakehouses'un veri ambarı analiziyle veri gölü depolama esnekliğini nasıl birleştirdiğini görün. Microsoft Fabric, tek bir SaaS platformunda kapsamlı analiz için bir göl evi çözümü sunar. Bu oturum Heidi Hasting ve Treb Gatte tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te uçtan uca analizi açıklama
  • Microsoft Fabric'te lakehouse'ların temel özelliklerini ve özelliklerini açıklama
  • Göl evi oluşturma
  • Göl evindeki dosyalara ve tablolara veri alma
  • SQL ile lakehouse tablolarını sorgulama
Microsoft Fabric'te uçtan uca analiz ve lakehouse'ları kullanmaya başlama

Microsoft Fabric'te uçtan uca analiz ve lakehouse'ları kullanmaya başlama

Microsoft Fabric'in tek bir platformda kuruluşunuzun analiz gereksinimlerini nasıl karşılayabildiğini keşfedin. Microsoft Fabric hakkında bilgi edinin, nasıl çalıştığını öğrenin ve analiz gereksinimleriniz için nasıl kullanabileceğinizi belirleyin. Ardından Lakehouses'un veri ambarı analiziyle veri gölü depolama esnekliğini nasıl birleştirdiğini görün. Microsoft Fabric, tek bir SaaS platformunda kapsamlı analiz için bir göl evi çözümü sunar. Bu oturum Mihail Mateev ve Treb Gatte tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te uçtan uca analizi açıklama
  • Microsoft Fabric'te lakehouse'ların temel özelliklerini ve özelliklerini açıklama
  • Göl evi oluşturma
  • Göl evindeki dosyalara ve tablolara veri alma
  • SQL ile lakehouse tablolarını sorgulama
Microsoft Fabric'te Apache Spark kullanma

Microsoft Fabric'te Apache Spark kullanma

Apache Spark, büyük ölçekli veri analizi için temel bir teknolojidir. Microsoft Fabric, Spark kümeleri için destek sağlayarak bir Lakehouse'daki verileri uygun ölçekte analiz edip işlemenizi sağlar. Bu oturum Anupama Natarajan ve Armando Lacerda tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric çalışma alanında Spark'ı yapılandırma
  • Spark not defterleri ve Spark işleri için uygun senaryoları belirleme
  • Verileri çözümlemek ve dönüştürmek için Spark veri çerçevelerini kullanma
  • Tablo ve görünümlerdeki verileri sorgulamak için Spark SQL kullanma
  • Spark not defterinde verileri görselleştirme
Microsoft Fabric'te Apache Spark kullanma

Microsoft Fabric'te Apache Spark kullanma

Apache Spark, büyük ölçekli veri analizi için temel bir teknolojidir. Microsoft Fabric, Spark kümeleri için destek sağlayarak bir Lakehouse'daki verileri uygun ölçekte analiz edip işlemenizi sağlar. Bu oturum Matthias Falland ve Shabnam Watson tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric çalışma alanında Spark'ı yapılandırma
  • Spark not defterleri ve Spark işleri için uygun senaryoları belirleme
  • Verileri çözümlemek ve dönüştürmek için Spark veri çerçevelerini kullanma
  • Tablo ve görünümlerdeki verileri sorgulamak için Spark SQL kullanma
  • Spark not defterinde verileri görselleştirme
Microsoft Fabric'te Delta Lake tablolarıyla çalışma

Microsoft Fabric'te Delta Lake tablolarıyla çalışma

Microsoft Fabric lakehouse içindeki tablolar, Apache Spark'ta yaygın olarak kullanılan Delta Lake depolama biçimini temel alır. Delta tablolarının gelişmiş özelliklerini kullanarak gelişmiş analiz çözümleri oluşturabilirsiniz. Bu oturum Greg Low ve David Alzamendi tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te Delta Lake ve delta tablolarını anlama
  • Spark kullanarak delta tabloları oluşturma ve yönetme
  • Delta tablolarındaki verileri sorgulamak ve dönüştürmek için Spark kullanma
  • Spark yapılandırılmış akış ile delta tabloları kullanma
Microsoft Fabric'te Delta Lake tablolarıyla çalışma

Microsoft Fabric'te Delta Lake tablolarıyla çalışma

Microsoft Fabric lakehouse içindeki tablolar, Apache Spark'ta yaygın olarak kullanılan Delta Lake depolama biçimini temel alır. Delta tablolarının gelişmiş özelliklerini kullanarak gelişmiş analiz çözümleri oluşturabilirsiniz. Bu oturum Mariano Kovo ve Stephanie Bruno tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te Delta Lake ve delta tablolarını anlama
  • Spark kullanarak delta tabloları oluşturma ve yönetme
  • Delta tablolarındaki verileri sorgulamak ve dönüştürmek için Spark kullanma
  • Spark yapılandırılmış akış ile delta tabloları kullanma
Microsoft Fabric'te Data Factory işlem hatlarını kullanma

Microsoft Fabric'te Data Factory işlem hatlarını kullanma

Microsoft Fabric, veri alımını ve dönüştürme görevlerini düzenleyen işlem hatları oluşturma özelliği de dahil olmak üzere Data Factory özelliklerini içerir. Bu oturum Nandan Hegde ve Mihail Mateev tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te işlem hattı özelliklerini açıklama
  • İşlem hattında Veri Kopyalama etkinliğini kullanma
  • Önceden tanımlanmış şablonları temel alan işlem hatları oluşturma
  • İşlem hatlarını çalıştırma ve izleme
Microsoft Fabric'te Data Factory işlem hatlarını kullanma

Microsoft Fabric'te Data Factory işlem hatlarını kullanma

Microsoft Fabric, veri alımını ve dönüştürme görevlerini düzenleyen işlem hatları oluşturma özelliği de dahil olmak üzere Data Factory özelliklerini içerir. Bu oturum Erwin de Kreuk ve Javier Villegas tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te işlem hattı özelliklerini açıklama
  • İşlem hattında Veri Kopyalama etkinliğini kullanma
  • Önceden tanımlanmış şablonları temel alan işlem hatları oluşturma
  • İşlem hatlarını çalıştırma ve izleme
Microsoft Fabric'te Veri Akışları 2. Nesil ile Veri Alma

Microsoft Fabric'te Veri Akışları 2. Nesil ile Veri Alma

Veri alımı analizde çok önemlidir. Microsoft Fabric Data Factory, Power Query Online kullanarak görsel olarak çok adımlı veri alımı ve dönüşümü oluşturmak için Veri Akışları (2. Nesil) sunar. Bu oturum Gilbert Quevauvilliers ve Matthias Falland tarafından sunulmuştur. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te Veri Akışı (2. Nesil) özelliklerini açıklama
  • Verileri almak ve dönüştürmek için Veri Akışı (2. Nesil) çözümleri oluşturma
  • İşlem hattına Veri Akışı (2. Nesil) ekleme
Microsoft Fabric'te Veri Akışları 2. Nesil ile Veri Alma

Microsoft Fabric'te Veri Akışları 2. Nesil ile Veri Alma

Veri alımı analizde çok önemlidir. Microsoft Fabric Data Factory, Power Query Online kullanarak görsel olarak çok adımlı veri alımı ve dönüşümü oluşturmak için Veri Akışları (2. Nesil) sunar. Bu oturum Rishi Sapra ve Cathrine Wilhelmsen tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Microsoft Fabric'te Veri Akışı (2. Nesil) özelliklerini açıklama
  • Verileri almak ve dönüştürmek için Veri Akışı (2. Nesil) çözümleri oluşturma
  • İşlem hattına Veri Akışı (2. Nesil) ekleme
Microsoft Fabric'te veri ambarlarını kullanmaya başlama

Microsoft Fabric'te veri ambarlarını kullanmaya başlama

Veri ambarları, SQL sorgularını desteklemek için ilişkisel bir şema üzerinde oluşturulmuş analiz depolarıdır. Microsoft Fabric, çalışma alanınızda bir ilişkisel veri ambarı oluşturmanıza ve bunu uçtan uca analiz çözümünüzün diğer öğeleriyle kolayca tümleştirmenize olanak tanır. Bu oturum Arulprakash Chinnathambi ve Martin Catherall tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Doku'da veri ambarlarını açıklama
  • Veri ambarı ile data Lakehouse karşılaştırması anlama
  • Doku'da veri ambarlarıyla çalışma
  • Veri ambarı içinde veri kümeleri oluşturma ve yönetme
Microsoft Fabric'te veri ambarlarını kullanmaya başlama

Microsoft Fabric'te veri ambarlarını kullanmaya başlama

Veri ambarları, SQL sorgularını desteklemek için ilişkisel bir şema üzerinde oluşturulmuş analiz depolarıdır. Microsoft Fabric, çalışma alanınızda bir ilişkisel veri ambarı oluşturmanıza ve bunu uçtan uca analiz çözümünüzün diğer öğeleriyle kolayca tümleştirmenize olanak tanır. Bu oturum Angela Henry ve Chris Wagner tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Doku'da veri ambarlarını açıklama
  • Veri ambarı ile data Lakehouse karşılaştırması anlama
  • Doku'da veri ambarlarıyla çalışma
  • Veri ambarı içinde veri kümeleri oluşturma ve yönetme
Madalyon mimari tasarımını kullanarak Fabric lakehouse düzenleme

Madalyon mimari tasarımını kullanarak Fabric lakehouse düzenleme

Microsoft Fabric'teki madalyon mimari tasarımının potansiyelini keşfedin. İyileştirilmiş analiz için verilerinizi bir göl binasının Bronz, Gümüş ve Altın katmanlarında düzenleyin ve dönüştürün. Bu oturum Gogula Aryalingam ve Anupama Natarajan tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Veri yönetiminde madalyon mimarisini kullanma ilkelerini açıklama.
  • Madalyon mimari çerçevesini Microsoft Fabric ortamında uygulayın.
  • Power BI'da DirectLake kullanarak göl evinde depolanan verileri analiz edin.
  • Madalyon mimarisinde depolanan verilerin güvenliğini ve idaresini sağlamaya yönelik en iyi yöntemleri açıklayın.
Madalyon mimari tasarımını kullanarak Fabric lakehouse düzenleme

Madalyon mimari tasarımını kullanarak Fabric lakehouse düzenleme

Microsoft Fabric'teki madalyon mimari tasarımının potansiyelini keşfedin. İyileştirilmiş analiz için verilerinizi bir göl binasının Bronz, Gümüş ve Altın katmanlarında düzenleyin ve dönüştürün. Bu oturum Joshua Higginbotham ve Tom Martens tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Veri yönetiminde madalyon mimarisini kullanma ilkelerini açıklama.
  • Madalyon mimari çerçevesini Microsoft Fabric ortamında uygulayın.
  • Power BI'da DirectLake kullanarak göl evinde depolanan verileri analiz edin.
  • Madalyon mimarisinde depolanan verilerin güvenliğini ve idaresini sağlamaya yönelik en iyi yöntemleri açıklayın.
Spark ve Microsoft Fabric not defterleriyle veri alma

Spark ve Microsoft Fabric not defterleriyle veri alma

Microsoft Fabric lakehouse'a veri alımı için Apache Spark ve Python'ın nasıl kullanılacağını keşfedin. Doku not defterleri ölçeklenebilir ve sistematik bir çözüm sağlar. Bu oturum Chris Hyde ve Amit Chandak tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Spark kullanarak dış verileri Fabric lakehouses'a alma
  • Dış kaynak kimlik doğrulama ve iyileştirmeyi yapılandırma
  • Lakehouse'a dosya olarak veya Delta tabloları olarak veri yükleme
Spark ve Microsoft Fabric not defterleriyle veri alma

Spark ve Microsoft Fabric not defterleriyle veri alma

Microsoft Fabric lakehouse'a veri alımı için Apache Spark ve Python'ın nasıl kullanılacağını keşfedin. Doku not defterleri ölçeklenebilir ve sistematik bir çözüm sağlar. Bu oturum Heini Ilmarinen ve Johan Ludvig Brattås tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Spark kullanarak dış verileri Fabric lakehouses'a alma
  • Dış kaynak kimlik doğrulama ve iyileştirmeyi yapılandırma
  • Lakehouse'a dosya olarak veya Delta tabloları olarak veri yükleme
Microsoft Fabric'i yönetme

Microsoft Fabric'i yönetme

Microsoft Fabric, uçtan uca veri analizi için bir SaaS çözümüdür. Yönetici olarak, özellikleri yapılandırabilir ve kuruluşunuzun gereksinimlerine uyacak şekilde erişimi yönetebilirsiniz. Bu oturum Armando Lacerda ve Gaston Cruz tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Doku yönetici görevlerini açıklama
  • Yönetim merkezinde gezinme
  • Kullanıcı erişimini yönetme
Microsoft Fabric'i yönetme

Microsoft Fabric'i yönetme

Microsoft Fabric, uçtan uca veri analizi için bir SaaS çözümüdür. Yönetici olarak, özellikleri yapılandırabilir ve kuruluşunuzun gereksinimlerine uyacak şekilde erişimi yönetebilirsiniz. Bu oturum Matt Gordon ve Gaston Cruz tarafından sunulmaktadır. Bu bölümde şunları yapacaksınız:

  • Doku yönetici görevlerini açıklama
  • Yönetim merkezinde gezinme
  • Kullanıcı erişimini yönetme

Konuşmacılarımız

  • Allison Kennedy

    Raporlama ve Veri İçgörüleri Analisti, Power BI Eğitmeni, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Northpower

    Allison Kennedy adlı kişiyi takip et
  • Amit Chandak

    Cao, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Kanerika Software Pvt.Ltd.

    Amit Chandak adlı kişiyi takip et
  • Angela Henry

    Baş Danışman, Microsoft MVP, Sağlamlaştırılmış

    Angela Henry adlı kişiyi takip et
  • Anupama Natarajan

    Data And Ai Consultant, Microsoft MVP, Pearl Innovations Limited

    Anupama Natarajan adlı kişiyi takip et
  • Armando Lacerda

    Azure Veri Mimarı ve Mühendisi, Microsoft MVP, Microsoft Super User, MC Tech

    Armando Lacerda adlı kişiyi takip et
  • Arulprakash Chinnathambi

    Kıdemli Yazılım Mühendisi, Microsoft Super User, EY GDS

    Arulprakash Chinnathambi adlı kişiyi takip et
  • Cathrine Wilhelmsen

    Çözüm Mimarı, Microsoft MVP, Evidi

    Cathrine Wilhelmsen adlı kişiyi takip et
  • Chris Hyde

    Sahip ve Baş Danışman, Microsoft MVP, Hydrate Consulting LLC

    Chris Hyde adlı kişiyi takip et
  • Chris Wagner

    Veri Çözümleri Direktörü, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Baker Tilly

    Chris Wagner adlı kişiyi takip et
  • David Alzamendi

    Veri Mimarı ve Veri Danışmanı, Microsoft MVP, Eyleme Dönüştürülebilir Veri Analizi

    David Alzamendi adlı kişiyi takip et
  • Erwin de Kreuk

    Baş Danışman Veri & Ai, Microsoft MVP, InSpark

    Erwin de Kreuk adlı kişiyi takip et
  • Gaston Cruz

    Yönetmen, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Slalom

    Gaston Cruz adlı kişiyi takip et
  • Gilbert Quevauvilliers

    Veri Danışmanı, Microsoft MVP, Microsoft Super User, FourMoo

    Gilbert Quevauvilliers adlı kişiyi takip et
  • Gogula Aryalingam

    AVP - Veri & AI, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Fortude

    Gogula Aryalingam adlı kişiyi takip et
  • Greg Low

    Kurucu, Microsoft MVP, Microsoft Super User, SQL Down Under

    Greg Low adlı kişiyi takip et
  • Heidi Hasting

    Kıdemli Danışman, Microsoft MVP, Expose

    Heidi Hasting adlı kişiyi takip et
  • Heini Ilmarinen

    Azure Müşteri Adayı, Microsoft MVP, Polar Squad

    Heini Ilmarinen adlı kişiyi takip et
  • Javier Villegas

    Bt Direktörü Dba & Bi Services, Microsoft MVP, Akdeniz Shipping Company

    Javier Villegas adlı kişiyi takip et
  • Johan Ludvig Brattås

    Yönetmen, Microsoft MVP, Deloitte

    Johan Ludvig Brattås adlı kişiyi takip et
  • Joshua Higginbotham

    Kıdemli Mimar, Microsoft MVP, Centric Consulting

    Joshua Higginbotham adlı kişiyi takip et
  • Mariano Kovo

    Veri Mimarı, Microsoft MVP, Precision BT

    Mariano Kovo adlı kişiyi takip et
  • Martin Catherall

    Veri Uzmanı, Microsoft MVP, BiTQ

    Martin Catherall adlı kişiyi takip et
  • Matt Gordon

    Kıdemli Mimar, Microsoft MVP, Centric Consulting

    Matt Gordon adlı kişiyi takip et
  • Matthias Gessenay

    Cto, Microsoft MVP, Kurumsal Yazılım

    Matthias Gessenay adlı kişiyi takip et
  • Mihail Mateev

    Ceo/Kurucu, Microsoft MVP, Microsoft Bölge Direktörü, Microsoft Süper Kullanıcı, Soft Project LTD

    Mihail Mateev adlı kişiyi takip et
  • Nandan Hegde

    Veri Mimarı, Microsoft MVP, Accenture

    Nandan Hegde adlı kişiyi takip et
  • Rishi Sapra

    Data And Ai Strategic Project Lead, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Avanade/LDI

    Rishi Sapra adlı kişiyi takip et
  • Shabnam Watson

    Veri ve Çözüm Mimarı, Microsoft MVP, ABI Cube

    Shabnam Watson adlı kişiyi takip et
  • Stephanie Bruno

    Bi Architect, Microsoft Super User, iLink Digital

    Stephanie Bruno adlı kişiyi takip et
  • Tom Martens

    Kıdemli Çözüm Mimarı, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Münih Re

    Tom Martens adlı kişiyi takip et
  • Treb Gatte

    Ceo, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Marquee Insights

    Treb Gatte adlı kişiyi takip et

Öğrenme Kaynakları

Sık Sorulan Sorular

Etkinliğe katılmanın bir maliyeti var mı?

Etkinlik ücretsizdir! İçeriği ücretsiz olarak yayınlamak için YouTube katılabilirsiniz!

Etkinlik ne zaman gerçekleşir?

23 Ocak 2024 ile 8 Şubat 2024 arasında her hafta

Bu etkinlik isteğe bağlı olarak kullanılabilir mi?

Evet! Geçmiş etkinliklerimizi dilediğiniz zaman akışla aktarabilirsiniz! dilediğiniz zaman akış yapmak için tüm Learn Live göz atın.

Etkinlik nerede gerçekleşir?

Bu olay serisi sanaldır! Kendi evinizin, ofisinizin veya cihazınızın konforunda deneyimin tadını çıkarmak için bize ve binlercesine katılın.

Bölümler hangi dilde teslim edilir?

Bu gösteri İngilizce olarak sunulur. Kayıtlarda 14 farklı dilde açıklamalı alt yazılar sağlanacak ve her canlı gösteriden 48 saat sonra Learn Live...

Kullanım Kuralları

Cinsiyet, cinsel yönelim, fiziksel görünüm, engellilik, yaş, ırk veya din fark etmeksizin herkes için saygılı, arkadaş canlısı, profesyonel bir deneyim sunmaya çalışıyoruz. Herhangi bir cinsiyete, ırka, cinsel yönelime veya engelliliğe veya taciz ya da ayrımcılık olarak kabul edilecek davranışlara tolerans göstermeyiz. Bireyler standartlarımızı bilmek ve uymakla sorumludur ve herkesi davetkar ve güvenli bir ortam oluşturma konusunda yardımcı olması için teşvik ediyoruz. Ayrıca, paylaşılan gezegenimize aynı saygıyı göstermeye çalışıyoruz. Sorunu hemen çözebilmemiz için lütfen tüm soruları, endişeleri veya kesintiye neden olan etkinlikleri veya davranışları düzenleme ekibine bildirin.