Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Önemli
Azure Data Studio 28 Şubat 2026 tarihindeemekliye ayrılıyor. Visual Studio Code için MSSQL uzantısını kullanmanızı öneririz. Visual Studio Code'a geçiş hakkında daha fazla bilgi için Azure Data Studio'ya neler oluyor? adresini ziyaret edin.
Bir ONNX modelini içeri aktarmak veya veritabanınızda zaten içeri aktarılan modelleri görüntülemek için Azure Data Studio için Machine Learning uzantısını kullanmayı öğrenin.
Önemli
Machine Learning uzantısına sahip bir veritabanına içeri aktarma ve görüntüleme şu anda yalnızca Azure SQL Yönetilen Örneği'nde Machine Learning Hizmetleri ve ONNX ile Azure SQL Edge'i destekler.
Önkoşullar
Azure Data Studio için Machine Learning uzantısını yükleyin ve yapılandırın. Uzantı Ayarları'nda Python yükleme yollarını belirtmeniz gerekir.
onnxruntime, mlflow ve mlflow-dbstore Python paketleri. Paketler henüz yüklü değilse Machine Learning uzantısı bunları yüklemenizi ister.
Modelleri görüntüleme
Veritabanınızda depolanan ONNX modellerini görüntülemek için aşağıdaki adımları izleyin.
Modelleri içeri aktar veya görüntüle'yi seçin.
onnxruntime, mlflow ve mlflow-dbstore yüklemeniz istenirse, Evet'i seçin.
Modellerinizin depolandığı Modeller veritabanını ve Modeller tablosunu seçin.
Bu, modellerinizin listesini gösterir. Model adını ve açıklamasını düzenleyebilir veya listeden bir modeli silebilirsiniz.
Yeni modeli içeri aktarma
Veritabanınızda bir ONNX modelini içeri aktarmak için aşağıdaki adımları izleyin.
Modelleri içeri aktar veya görüntüle'yi seçin.
onnxruntime, mlflow ve mlflow-dbstore yüklemeniz istenirse, Evet'i seçin.
Modelleri içeri aktar'ı seçin.
İçeri aktarılan modeli depolamak istediğiniz Modeller veritabanını seçin.
İçeri aktarılan modeli depolamak istediğiniz Modeller tablosunu seçin. Var olan bir tablo seçebilir veya Yeni tablo oluşturabilirsiniz. İleri'yi seçin.
Modelinizin bulunduğu yeri seçin ve İleri'yi seçin. Şunları kullanabilirsiniz:
- Dosya yükleme. Dosyadan model kullanmak için bunu seçin. Kaynak dosyalar'ın altındaki model dosyasını seçin ve İleri'yi seçin.
- Azure Machine Learning. Azure Machine Learning'den bir model kullanmak için bunu seçin. İlk olarak Azure'da oturum açın. Ardından Azure hesabınızı, Azure aboneliğinizi, Azure kaynak grubunuzu ve Azure ML çalışma alanınızı seçin. Kullanmak istediğiniz modeli seçin ve İleri'yi seçin.
Modeli veritabanınızda depolamak için model Adını ve Açıklamasını girin ve Dağıt'ı seçin.
Not
Machine Learning uzantısı şu anda önizleme aşamasındadır. Bu nedenle, modellerin depolandığı tablo şeması gelecekte değişebilir.