Aracılığıyla paylaş


RÜTBE (Transact-SQL)

Şunlar için geçerlidir:SQL ServerAzure SQL VeritabanıAzure SQL Yönetilen ÖrneğiAzure Synapse AnalyticsAnaliz Platformu Sistemi (PDW)Microsoft Fabric'teki SQL analiz uç noktasıMicrosoft Fabric'teki ambarMicrosoft Fabric'teki SQL veritabanı

Sonuç kümesinin bölüm içindeki her satırın sırasını döndürür. Bir sıranın sırası, bahsi geçen sıradan önceki sıraların sayısı artı bir artıdır.

ROW_NUMBER ve RANK benzerler. ROW_NUMBER tüm satırları sırayla numaralandırır (örneğin 1, 2, 3, 4, 5). RANK beraberlikler için aynı sayısal değeri sağlar (örneğin 1, 2, 2, 4, 5).

Uyarı

RANK sorgu çalıştırıldığında hesaplanan geçici bir değerdir. Bir tabloda sayıları kalıcı etmek için IDENTITY (Özellik) ve CREATE SEQUENCE bölümlerine bakınız.

Transact-SQL söz dizimi kuralları

Sözdizimi

RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

Arguments

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

partition_by_clause, cümle tarafından FROM üretilen sonuç kümesini, fonksiyonun uygulandığı bölümlere böler. Belirtilmezse, işlev sorgu sonuç kümesinin tüm satırlarını tek bir grup olarak ele alır.

order_by_clause, işlev uygulanmadan önce verilerin sırasını belirler. order_by_clause zorunludur. Fonksiyon <rows or range clause> için cümlenin OVER bir kısmı belirtilemez RANK . Daha fazla bilgi için bkz. SELECT - OVER yan tümcesi.

Dönüş türleri

bigint

Açıklamalar

Eğer iki veya daha fazla sıra bir sıralama için eşitse, her berabere gelen sıra aynı sırayı alır. Örneğin, en iyi iki satış elemanı aynı SalesYTD değere sahipse, ikisi de bir sırada yer alır. Bir sonraki en yüksek SalesYTD satış görevlisi üçüncü sırada yer alır, çünkü iki sıra daha yüksek sırada yer alır. Bu nedenle, RANK fonksiyon her zaman ardışık tam sayılar döndürmez.

Tüm sorgu için kullanılan sıralama sırası, satırların bir sonuç kümesinde ne sırayla göründüğünü belirler.

RANK belirsiz değildir. Daha fazla bilgi için bkz. Deterministik ve deterministik olmayan fonksiyonlar.

Örnekler

Bu makaledeki kod örnekleri, AdventureWorks2025 giriş sayfasından indirebileceğiniz AdventureWorksDW2025 veya örnek veritabanını kullanır.

A. Bir bölüm içindeki sıralar

Aşağıdaki örnek, envanterdeki ürünleri ve belirtilen envanter konumlarını miktarlarına göre sıralamaktadır. Sonuç kümesi, ile LocationID bölünür ve mantıksal olarak sıralanır Quantity. 3. konumda, 494 ve 495 numaralı ürünler aynı miktardadır. Çünkü berabere, ikisi de birinci sırada.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT i.ProductID,
       p.Name,
       i.LocationID,
       i.Quantity,
       RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
     INNER JOIN Production.Product AS p
         ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;

Sonuç kümesi aşağıdadır.

ProductID   Name                   LocationID   Quantity Rank
----------- ---------------------- ------------ -------- ----
494         Paint - Silver         3            49       1
495         Paint - Blue           3            49       1
493         Paint - Red            3            41       3
496         Paint - Yellow         3            30       4
492         Paint - Black          3            17       5
495         Paint - Blue           4            35       1
496         Paint - Yellow         4            25       2
493         Paint - Red            4            24       3
492         Paint - Black          4            14       4
494         Paint - Silver         4            12       5

B. Sonuç kümesindeki tüm satırları sıralayın

Aşağıdaki örnek, maaşlarına göre sıralanmış ilk 10 çalışanı geri getirir. Bir PARTITION BY cümle belirtilmediği için, RANK fonksiyon sonuç kümesindeki tüm satırlara uygulanır.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT TOP (10) BusinessEntityID,
                Rate,
                RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph1
WHERE RateChangeDate = (
    SELECT MAX(RateChangeDate)
    FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph2
    WHERE eph1.BusinessEntityID = eph2.BusinessEntityID
)
ORDER BY BusinessEntityID;

Sonuç kümesi aşağıdadır.

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1                125.50                1
2                63.4615               4
3                43.2692               11
4                29.8462               28
5                32.6923               22
6                32.6923               22
7                50.4808               6
8                40.8654               14
9                40.8654               14
10               42.4808               13

Örnekler: Azure Synapse Analytics ve Analytics Platform Sistemi (PDW)

C: Bir bölüm içindeki sıraları sıralamak

Aşağıdaki örnek, her satış bölgesindeki satış temsilcilerini toplam satışlarına göre sıralamaktadır. Satır kümesi ile SalesTerritoryGroup bölünür ve sıralanır SalesAmountQuota.

-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
       st.SalesTerritoryGroup,
       SUM(sq.SalesAmountQuota) AS TotalSales,
       RANK() OVER (PARTITION BY st.SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(sq.SalesAmountQuota) DESC) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
     INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
         ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
     INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
         ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
      AND st.SalesTerritoryGroup <> N'NA'
GROUP BY e.LastName, st.SalesTerritoryGroup;

Sonuç kümesi aşağıdadır.

LastName           SalesTerritoryGroup  TotalSales   RankResult
------------------ -------------------- ------------ -----------
Pak                Europe               10514000.00  1
Varkey Chudukatil  Europe               5557000.00   2
Valdez             Europe               2287000.00   3
Carson             North America        12198000.00  1
Mitchell           North America        11786000.00  2
Blythe             North America        11162000.00  3
Reiter             North America        8541000.00   4
Ito                North America        7804000.00   5
Saraiva            North America        7098000.00   6
Vargas             North America        4365000.00   7
Campbell           North America        4025000.00   8
Ansman-Wolfe       North America        3551000.00   9
Mensa-Annan        North America        2753000.00   10
Tsoflias           Pacific              1687000.00   1