Makine öğrenmesi modellerini iyileştirme ve test etme

Başlangıç
Yapay Zeka Mühendisi
Veri Bilimcisi
Öğrenci
Azure

Makine öğrenmesi dendiğinde genelde eğitim sürecine odaklanırız. Bu işlemden önce az da olsa hazırlık yapılması, öğrenme sürecini hızlandırıp iyileştirmekle kalmaz, modellerimizin daha önce hiç görmediğimiz verilerle karşılaştığında ne kadar iyi çalışacakları konusunda bize güven verir.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları yapacaksınız:

  • Özellik ölçeklendirmeyi tanımlama
  • Test veri kümeleri oluşturma ve bunlarla çalışma
  • Test modellerinin eğitimi nasıl iyileştirebileceğini ve zarar verebileceğini ifade edin

Önkoşullar

Makine öğrenmesi modellerini tanıma