
NVIDIA ve Azure Machine Learning ile Özel Nesne Algılama Modelleri Geliştirme
Bir bakışta
-
Level
-
Konu
Azure Machine Learning stüdyosu, Azure'da Machine Learning iş akışını oluşturmak ve kullanıma hazır hale getirme için gui tabanlı bir tümleşik geliştirme ortamıdır. NVIDIA GPU hızlandırılmış sanal makinelerle bu hizmeti kullanarak özel nesne algılama modelleri geliştirmeyi öğrenin.
Önkoşullar
Ekle
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Bu modülde Azure Machine Learning'i kullanmaya başlamak için kaynak oluşturmayı öğreneceksiniz.
Veri etiketleme projeleri oluşturmak, yönetmek ve izlemek için Azure Machine Learning veri etiketlemesini kullanmayı öğrenin.
Etiketli bir veri kümesini eğitmek ve üretim nesnesi algılama modeli geliştirmek için Otomatik Makine Öğrenmesi'ni kullanmayı öğrenin.
NVIDIA Triton Çıkarım Sunucusu, çıkarım için iyileştirilmiş çok çerçeveli, açık kaynaklı bir yazılımdır. TensorFlow, Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime, PyTorch, NVIDIA TensorRT ve daha fazlası gibi popüler makine öğrenmesi çerçevelerini destekler. CPU veya GPU iş yükleriniz için kullanılabilir. Bu modülde, bulutta barındırılan bir sanal makinede çıkarım yapmak için üretim modelinizi NVIDIA Triton sunucusuna dağıtacaksınız.