Поділитися через


Використання даних показників

Після обчислення вихідних даних метрик ви можете використовувати їх у різних подальших програмах або системах.

вимоги

  • Таблиця ComputedESGMetrics з необхідними даними метрик повинна бути згенерована в ComputedESGMetrics_LH lakehouse.

Ці сценарії споживання підтримуються за замовчуванням у можливостях екологічної, соціальної та управлінської метрики (ESG).

Візуалізація та аналіз даних метрик

За допомогою готової Power BI інформаційної панелі (DashboardForMetrics_RPT) можна візуалізувати дані обчислюваних показників для попередньо створених показників і порівнювати їх щороку. Ви також можете розширити цю інформаційну панель, щоб візуалізувати спеціальні показники. Щоб дізнатися більше, прочитайте статтю Створення спеціальних показників.

Готова Power BI інформаційна панель може підтримувати такі сценарії:

  • Візуалізуйте значення показника в порівнянні з параметром звітного періоду за допомогою лінійної діаграми Power BI.

    Скріншот сценарію 1.

  • Зріжте значення для іншого параметра, наприклад CountryOrRegion, за допомогою вертикального зрізу прапорця Power BI.

    Скріншот сценарію 2.

  • Відфільтруйте значення для іншого параметра показника за допомогою базового фільтра Power BI.

    Скріншот сценарію 3.

    Нотатка

    Відфільтровані значення параметра відображаються у вигляді кількох ліній на лінійному графіку.

Щоб переглянути показники на готовій інформаційній панелі, виконайте такі дії:

  1. Запустіть вивід Translate для показників активності звіту в ExecuteComputationForMetrics_DPTL воронці продажів або безпосередньо запустіть блокнот TranslateMetricsOutputForReport_INTB . Ця дія перетворює всі дані метрик у таблиці ComputedESGMetrics у формат, який використовується за допомогою попередньо створеної інформаційної панелі. Після виконання вправи вона має створити таблицю ComputedESGMetricsForDashboard у ComputedESGMetrics_LH будинку біля озера.

    Скріншот виконання вправи.

    Таблиця ComputedESGMetricsForDashboard містить дані метрик у формі, яку можна використовувати за допомогою попередньо створеної Power BI інформаційної панелі, як показано в цій таблиці.

    Ім’я стовпця Опис
    MetricId (Метричний ідентифікатор) Унікальний ідентифікатор показника. Позначає показник, за яким генеруються дані. Це зовнішній ключ до таблиці MetricsDefinitions.
    Index -
    MetricName Назва метрики. Використовується для відображення списку показників на інформаційній Power BI панелі.
    ReportingPeriod Звітний період (рік), за який формується значення показника.
    Назва одиниці виміру Одиниця виміру метричного значення. Наприклад, mtCO2e для значень викидів.
    Значення Значення показника для конкретного Звітного періоду та DimensionValue.
    FilterTitle (Заголовок фільтра) Розмір показника, за яким доступний базовий фільтр.
    Фільтр Зберігає значення, що відповідають розміру, вказаному в FilterTitle.
    Критерій Зберігає значення, що відповідають розміру, вказаному в DimensionTitle.
    DimensionTitle Розмір показника, на якому доступний роздільник вертикального прапорця.
  2. Оновіть семантичну модель (DatasetForMetricsDashboard_DTST) для приладової Power BI панелі. Перший раз потрібно створити з’єднання та пройти аутентифікацію:

    1. Відкрийте семантичну модель з керованої можливості або на сторінці робочої області.

      Перший скріншот семантичної моделі.

      Другий скріншот семантичної моделі.

    2. У меню «Файл» перейдіть до розділу«Налаштування». Виберіть Підключення до шлюзу та хмари, а потім натисніть кнопку Створити підключення. Якщо ви створили зв’язок семантичної моделі раніше, ви можете вибрати його з випадаючого списку.

      Скріншот підбору семантичної моделі.

    3. На бічній панелі «Нове підключення » введіть ім’я підключення, встановіть метод автентифікації як OAuth 2.0, відредагуйте облікові дані та натисніть «Створити».

      Скріншот нового підключення.

    4. Виберіть створене з’єднання в розділі Gateway and cloud connections .

    Оновіть семантичну модель, вибравши « Оновити зараз» у меню «Оновити » на сторінці семантичної моделі, або запустіть метрики «Оновити» для активності на приладній дошці в пайплайні ExecuteComputationForMetrics .

    Якщо ви хочете оновити дані за допомогою показника «Оновлення» для активності на інформаційній панелі , то під час першого запуску активності вам потрібно налаштувати інше з’єднання в воронці продажів. Виберіть активність і натисніть Налаштування. У спливаючому вікні ви можете вибрати будь-яке існуюче з’єднання з випадаючого списку або створити нове, якщо з’єднання немає.

    Налаштувавши з’єднання, ви можете запустити показники оновлення для активності на приладній дошці .

  3. Коли семантична модель оновиться, відкрийте приладну дошку, вибравши елемент DashboardForMetrics_RPT на сторінці перегляду списку керованих можливостей або списку робочих областей.

    Скріншот відкриття приладової панелі.

Важливі моменти про готову приладову панель

  • Показники, за якими генеруються дані, відображаються у списку показників ліворуч на інформаційній панелі.

  • Інформаційна панель має чотири вкладки на основі області сталого розвитку попередньо створених показників.

  • Для кожного показника можна переглянути лінійну діаграму та дані показників у вигляді таблиці.

  • Якщо показник має інші параметри, як-от джерело викиду або країна чи регіон, ці параметри відображаються у вигляді роздільника праворуч або фільтра над діаграмою. Фільтр використовується для неадитивних розмірів. У таких випадках значення фільтра відображаються у вигляді кількох ліній на лінійному графіку.

  • На основі вибраного у верхньому правому куті приладної дошки звітного року на лінійному графіку відображаються дані за вибраний рік і попередні п'ять років. Якщо дані за певний рік відсутні, цей рік не відображається на осі X.

Важливо

Якщо ви вибрали фільтр або роздільник, не забудьте очистити фільтри перед переходом до наступного, щоб скинути вибрані фільтри або роздільники. Без цього кроку дані для наступного показника відображатимуться неточно.

Публікація даних метрик для аудиту в Менеджері відповідності

Ви можете інтегрувати обчислювані дані показників у оцінку Директиви про корпоративний сталий розвиток (CSRD) у Microsoft Purview Compliance Manager за допомогою з'єднувача даних сталого розвитку. Щоб отримати додаткові відомості про шаблон CSRD у Диспетчері відповідності, перейдіть до розділу Огляд шаблону CSRD. Щоб отримати додаткові відомості про з'єднувач, перейдіть до розділу Настроювання з'єднувача Purview.

Щоб з'єднувач міг використовувати дані показників, їх потрібно перетворити, використовуючи дані Translate metrics для активності CM у конвеєрі ExecuteComputationOfMetrics або безпосередньо запущено блокнот TranslateMetricsDataForCM . Цей блокнот виконує такі завдання:

  1. Він фільтрує дані показників за конкретний звітний рік і набір порівняльних років. Ця фільтрація дозволяє фільтрувати та надсилати дані лише за необхідні роки на оцінку CSRD у Менеджері відповідності. Параметри для вказівки в активності воронки продажів або в блокноті:

    • reporting_period. Вкажіть звітний рік, за який потрібно надіслати дані. Стандартне значення - 2023.

    • num_previous_years. Укажіть кількість попередніх років з reporting_period, за які потрібно надіслати дані як дані порівняльних років. Стандартне значення - 0.

    • metric_names. Укажіть список назв показників, які потрібно перекласти.

      Нотатка

      Якщо вказати і metric_names , і sustainability_areas, то параметр metric_names має пріоритет. За замовчуванням встановлено значення None , тому всі показники, присутні в таблиці ComputedESGMetrics , враховуються для перекладу.

    • sustainability_areas: Якщо ви хочете перевести всі обчислені метрики для певних областей сталого розвитку, то ви можете вказати список областей сталого розвитку за допомогою цього параметра. За замовчуванням встановлено значення None , тому всі показники, присутні в таблиці ComputedESGMetrics за сферами сталого розвитку, враховуються для перекладу.

      Нотатка

      Значення параметра чутливе до регістру.

  2. Він зіставляє показник із відповідною назвою дії покращення в Менеджері відповідності. Дані показника зіставляються з правильними діями щодо вдосконалення в оцінці CSRD у Менеджері відповідності. Зіставлення назви метрики з дією покращення доступне у файлі translate_metrics_output_for_CM_config.json у папці ESGMetrics/Config у configAndDemoData_LH lakehouse. Для попередньо створених показників зіставлення визначено. Ви можете оновити зіставлення за потреби.

  3. Він зіставляє відображувані назви стовпців з назвами стовпців показників, щоб зручні для користувача назви стовпців відображалися в оцінці CSRD у Менеджері відповідності. Відображувані назви стовпців попередньо визначені для попередньо створених метрик у файлі translate_metrics_output_for_CM_config.json у папці ESGMetrics/Config у configAndDemoData_LH lakehouse. Ви можете оновити мітки за потреби.

Після успішної роботи блокнота він генерує такі елементи в папці «Файли » ComputedESGMetrics_LH lakehouse:

  • Папка ReportingData: генерується під час першого запуску блокнота. При наступних виконаннях файли в цій папці оновлюються.

  • Папка «Звітний рік»: позначає звітний період, за який генеруються перетворені дані, наприклад 2023 рік.

  • Папки з показниками: у папці "Звітний рік " для кожного показника, який мали бути перетворені, створюється папка з показниками, а в папці "Показники" доступні json-файли для перетворених даних показників.

  • Metadata.json файл: для кожного звітного року створюється один файл metadata.json. Цей файл містить метадані, необхідні для того, щоб з'єднувач міг інтерпретувати дані метрик і зіставляти їх із конкретною схемою Compliance Manager. Метадані містять:

    • Зіставлення показників із назвою точки даних або дії з удосконалення інформації в Менеджері відповідності
    • Короткі назви стовпців
    • Позначка часу, коли було опубліковано дані показника
    • Звітний рік.

Нотатка

Після публікації даних показників у форматі, доступному для Microsoft Purview Compliance Manager, ви можете візуалізувати дані показників у Менеджері відповідності, виконавши дії, описані в розділі Візуалізація даних показників розкриття CSRD.
Ви можете використовувати аналогічні шаблони для публікації даних для інших подальших програм. Ви можете використовувати власні можливості Fabric, такі як API Onelake, для доступу до даних метрик, що зберігаються в озерному будинку, з програм, зовнішніх для Fabric.