培训
认证
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications
使用 Python、Azure 机器学习和 MLflow 管理数据引入和准备、模型训练和部署以及机器学习解决方案监视。
重要
Azure Data Studio 将于 2026 年 2 月 28 日停用。 建议使用 Visual Studio Code。 有关迁移到 Visual Studio Code 的详细信息,请访问 Azure Data Studio 发生了什么情况?
适用于:SQL Server 2019 (15.x)
本教程演示如何使用 Python 内核在 Azure Data Studio 中创建和运行笔记本。
以下步骤演示如何在 Azure Data Studio 中创建笔记本文件:
打开 Azure Data Studio。 如果系统提示连接到 SQL Server,则可以进行连接或选择“取消”。
在“文件”菜单中,选择“新建笔记本”。
对“内核” 选择“Python 3” 。 “附加到”设置为“localhost”。
可使用“文件”菜单中的“保存”或“另存为…”命令保存笔记本 。
若要打开笔记本,可以使用“文件”菜单中的“打开文件…”命令,选择“欢迎”页上的“打开文件”,或使用命令面板中的“文件: 打开”命令。
第一次连接到笔记本中的 Python 内核时,将显示“为笔记本配置 Python”页面。 可以选择以下任一项:
若要查看活动 Python 内核的位置和版本,请创建一个代码单元格,并运行以下 Python 命令:
import os
import sys
print(sys.version_info)
print(os.path.dirname(sys.executable))
连接到不同的 Python 安装:
当 Azure Data Studio 启动并且你连接到 Python 内核时,将显示“为笔记本配置 Python”页面,你可以选择创建新 Python 安装或指定现有安装的路径。
可选择单元格左侧的“运行单元格”按钮(圆形黑色箭头),创建包含可就地运行的 SQL 代码的单元格。 单元格完成运行后,结果会显示在笔记本中。
例如:
选择工具栏中的“+代码”命令,添加一个新的 Python 代码单元格 。
将以下示例复制并粘贴到单元格,然后选择“运行单元格”。 此示例执行简单的数学运算,结果如下所示。
a = 1
b = 2
c = a/b
print(c)
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使用 Python、Azure 机器学习和 MLflow 管理数据引入和准备、模型训练和部署以及机器学习解决方案监视。
文档
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本教程介绍如何创建和运行 SQL Server 笔记本。
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了解如何使用笔记本视图