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Azure OpenAI 服务中的新增功能有哪些

  • 项目

2023 年 8 月

基于自有数据的 Azure OpenAI（预览版）更新

2023 年 7 月

支持函数调用

嵌入输入数组增加

新区域

  • Azure OpenAI 现在也在加拿大东部、美国东部 2、日本东部和美国中北部区域中可用。 请查看“模型”页面，获取有关每个地区模型可用性的最新信息。

2023 年 6 月

使用基于数据的 Azure OpenAI（预览版）

  • 基于数据的 Azure OpenAI 现在以预览版提供，你能够与 OpenAI 模型（如 GPT-35-Turbo 和 GPT-4）聊天，并收到根据你的数据做出的响应。

新版本的 gpt-35-turbo 和 gpt-4 型号

  • gpt-35-turbo（版本 0613）
  • gpt-35-turbo-16k（版本 0613）
  • gpt-4（版本 0613）
  • gpt-4-32k（版本 0613）

英国南部

  • Azure OpenAI 现已在英国南部地区推出。 请查看“模型”页面，获取有关每个地区模型可用性的最新信息。

配置筛选与注释（预览版）

  • 如何使用 Azure OpenAI 服务配置内容筛选器。
  • 启用注释，以在基于 GPT 的补全和聊天补全调用过程中查看内容筛选类别和严重性信息。

Quota

2023 年 5 月

Java 与 JavaScript SDK 支持

  • 新的 Azure OpenAI 预览版 SDK 产品/服务支持 JavaScript 和 Java。

Azure OpenAI 聊天补全正式发布 (GA)

  • 正式发布支持：
    • 聊天补全 API 版本 2023-05-15。
    • GPT-35-Turbo 模型。
    • GPT-4 模型系列。 由于需求较高，目前只能通过请求来访问此模型系列。 要请求访问权限，现有的 Azure OpenAI 客户可以通过填写此表单来提出申请

如果当前正在使用 2023-03-15-preview API，建议迁移到 GA 2023-05-15 API。 如果当前使用的是 API 版本 2022-12-01，此 API 仍为正式版，但不包括最新的聊天补全功能。

重要

将当前版本的 GPT-35-Turbo 模型与补全终结点结合使用的功能仍为预览版。

法国中部

  • Azure OpenAI 现已在法国中部地区推出。 请查看“模型”页面，获取有关每个地区模型可用性的最新信息。

2023 年 4 月

  • DALL-E 2 公共预览版。 Azure OpenAI 服务现在支持由 OpenAI 的 DALL-E 2 模型提供支持的图像生成 API。 根据你提供的描述性文本获取 AI 生成的图像。 若要了解详细信息，请查看快速入门。 要请求访问权限，现有的 Azure OpenAI 客户可以通过填写此表单来提出申请。

  • 自定义模型的非活动部署现在将在 15 天后删除；模型将仍可用于重新部署。 如果自定义（微调）模型是在超过十五 (15) 天前部署的且在此期间未对其进行补全或聊天补全调用，则将自动删除部署（针对该部署，不会产生进一步的托管费用）。 基础自定义模型仍将可用，并且可以随时重新部署。 若要了解详细信息，请查看操作指南文章。

2023 年 3 月

  • GPT-4 系列模型现已在 Azure OpenAI 上以预览版提供。 要请求访问权限，现有的 Azure OpenAI 客户可以通过填写此表单来提出申请。 上述模型目前在美国东部和美国中南部区域中可用。

  • 3 月 21 日在预览版中发布了适用于 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 模型的新聊天完成 API。 要了解详细信息，请查看更新的快速入门和操作指南文章。

  • GPT-35-Turbo 预览版。 要了解详细信息，请查看操作指南文章。

  • 提高了微调的训练限制：对于所有模型，最大训练作业大小（训练文件中的标记数）x（时期数）为 20 亿个标记数。 此外，我们还将最大训练作业时间从 120 小时延长到 720 小时。

  • 将其他用例添加到现有访问权限。  以前，添加新用例的过程要求客户重新应用到服务。 现在，我们将发布一个新流程，允许你快速添加新用例以使用服务。 此过程遵循 Azure AI 服务中既定的受限访问流程。 现有客户可以在此处证明任何和所有新用例。 请注意，每当你想要将服务用于最初未申请的新用例时，都需要这样做。

2023 年 2 月

新增功能

更新

  • 默认启用内容筛选。

以下主题的新文章：

新的培训课程：

2023 年 1 月

新功能

  • 服务 GA。 Azure OpenAI 服务现已正式发布。

  • 新模型 - 添加了最新的文本模型：text-davinci-003（美国东部、西欧）、text-ada-embeddings-002（美国东部、美国中南部、西欧）

2022 年 12 月

新增功能

  • OpenAI 中的最新模型。 Azure OpenAI 提供对所有最新模型（包括 GPT-3.5 系列）的访问权限。

  • 新的 API 版本 (2022-12-01)。 此更新包括几个请求的增强功能，其中包括 API 响应中的令牌使用情况信息、改进的文件错误消息、在微调创建数据结构上与 OpenAI 保持一致，以及对后缀参数的支持以允许微调作业的自定义命名。 ​

  • 每秒请求数的上限更高。 对于非 Davinci 模型，限制为 50。 对于 Davinci 模型，限制为 20。

  • 微调部署速度更快。 在 10 分钟内部署 Ada 和 Curie 微调模型。

  • 训练限制值更高：对于 Ada、Babbage 和 Curie，限制为 4,000 万个训练令牌。 对于 Davinci，限制为 1,000 万。

  • 请求修改滥用和误用数据日志记录和人工评审的过程。 目前，该服务记录请求/响应数据，以便进行滥用和误用检测，确保这些功能强大的模型不会被滥用。 但是，许多客户有严格的数据隐私和安全要求，需要对他们的数据进行更高级别的控制。 为了支持这些用例，我们将发布一个新流程，供客户修改内容筛选策略或关闭低风险用例的滥用日志记录。 此过程遵循 Azure AI 服务中既定的受限访问流程，现有 OpenAI 客户可在此处申请。

  • 客户管理的密钥 (CMK) 加密。 CMK 通过提供客户自己的用于存储训练数据和自定义模型的加密密钥，让客户能够更好地控制在 Azure OpenAI 服务中管理其数据。 客户管理的密钥 (CMK)（也称为创建自己的密钥，BYOK）在创建、轮换、禁用和撤销访问控制方面可提供更大的灵活性。 此外，你还可以审核用于保护数据的加密密钥。 有关详细信息，请参阅静态加密文档。

  • 密码箱支持

  • SOC-2 符合性

  • 通过 Azure 资源运行状况、成本分析以及指标和诊断设置进行日志记录和诊断。

  • 工作室改进。 对工作室工作流进行了大量可用性改进，包括 Azure AD 角色支持，可以控制团队中的哪个成员有权创建微调的模型和部署。

变更（中断性）

微调创建 API 请求已更新，以匹配 OpenAI 的架构。

预览 API 版本：

{​
    "training_file": "file-XGinujblHPwGLSztz8cPS8XY",​
    "hyperparams": { ​
        "batch_size": 4,​
        "learning_rate_multiplier": 0.1,​
        "n_epochs": 4,​
        "prompt_loss_weight": 0.1,​
    }​
}

API version 2022-12-01:

{​
    "training_file": "file-XGinujblHPwGLSztz8cPS8XY",​
    "batch_size": 4,​
    "learning_rate_multiplier": 0.1,​
    "n_epochs": 4,​
    "prompt_loss_weight": 0.1,​
}

默认情况下，内容筛选暂时处于关闭状态。 Azure 内容审核的工作方式与 OpenAI 不同。 Azure OpenAI 在生成调用期间运行内容筛选器，以检测有害或滥用的内容，并从响应中筛选它们。 了解详细信息​

这些模型将在 2023 年第 1 季度重新启用，并默认开启。 ​

客户操作

后续步骤

详细了解为 Azure OpenAI 提供支持的基础模型。