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Azure 和 Power Platform 方案

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Power Platform 提供用于分析数据、生成解决方案、实现流程自动化和创建虚拟代理的工具。 Power Platform 包括以下产品：

  • Power BI。 使员工能够生成数据驱动的见解。
  • Power Apps。 使任何人都可以生产自定义应用。
  • Power Automate。 让每个人都能够实现组织流程自动化。
  • Power Virtual Agents。 成聊天机器人，让客户和员工互动，无需编写代码。

本文概述了将 Power Platform 与 Azure 服务结合使用的解决方案和体系结构。

通过 Power Platform，任何人都可以成为开发人员。 请查看此简短视频以了解详细信息：

Apache®、Apache Ignite、Ignite 和火焰徽标是 Apache Software Foundation 在美国和/或其他国家/地区的商标或注册商标。 使用这些标记并不暗示获得 Apache Software Foundation 的认可。

跨 Azure 和 Power Platform 的解决方案

以下文章详细分析了将 Azure 与 Power Platform 进行集成的解决方案。

Power Platform（常规）

体系结构 摘要 技术重点
平民 AI 和 Power Platform 了解如何使用 Azure 机器学习和 Power Platform 快速创建机器学习概念证明和生产版本。 AI
自定义业务流程 部署使用 Power Apps 实现手动流程或基于纸张流程的自动化并提供丰富的用户体验的门户。 使用 Power BI 生成报表。 集成
面向中小型企业的新式数据仓库 使用 Azure Synapse Analytics、Azure SQL 数据库和 Azure Data Lake Storage 实现旧数据和本地数据的现代化。 此解决方案与 Power Platform 轻松集成。 分析
基于 Microsoft Cloud for Healthcare 的虚拟健康状况 使用 Microsoft Cloud for Healthcare 开发虚拟医疗保健解决方案。 此解决方案使用 Power Apps 托管患者门户并存储数据，使用 Power BI 生成报表，使用 Power Automate 触发通知。 Web

浏览所有 Power Platform 解决方案。

Power Apps

体系结构 摘要 技术重点
自定义业务流程 部署使用 Power Apps 实现手动流程或基于纸张流程的自动化并提供丰富的用户体验的门户。 集成
适用于 Microsoft Power Platform 的 CI/CD 了解如何创建 Azure CI/CD 管道来管理 Power Platform 应用程序生命周期。 DevOps
多个 Power Apps 实例之间的最终一致性 在 Power Apps 中以弹性方式处理相关数据。 Web
业务线扩展 通过自动化流程实现旧系统的现代化改造。 安排计算、连接到第三方数据源或旧系统，以及处理和共享数据。 Power Apps 检索数据，Power BI 提供报表。 集成
Web 和移动前端 使用可视化设计器加速开发。 对于低延迟处理，使用 Azure Functions，对于现成的连接器，使用 Power Apps 和 Power Automate。 集成

浏览所有 Power Apps 解决方案。

Power Automate

体系结构 摘要 技术重点
使用 Power Automate 和 AI 生成器从对象提取文本 在 Power Automate 工作流中使用 AI Builder 和 Azure 表单识别器从图像中提取文本。 文本可用于编制索引和检索。 AI
大规模部署 Power Automate 了解如何使用中心辐射型体系结构模型来部署 Power Automate 父流和子流。 集成
Web 和移动前端 使用可视化设计器加速开发。 对于低延迟处理，使用 Azure Functions，对于现成的连接器，使用 Power Apps 和 Power Automate。 集成

浏览所有 Power Automate 解决方案。

Power BI

体系结构 摘要 技术重点
高级分析 合并任意规模的任何数据，然后使用自定义机器学习，获取流式处理服务的准实时数据分析。 Power BI 提供查询和报表。 分析
Azure 机器学习体系结构 了解如何使用 Azure 机器学习（用于端到端机器学习生命周期的服务）生成、部署和管理高质量的模型。 Power BI 提供数据可视化。 AI
使用 Azure HDInsight Spark 进行营销活动优化 使用 Microsoft Machine Learning Server 构建和部署机器学习模型，从而最大化营销活动面向的潜在顾客的购买率。 Power BI 提供关于营销活动建议有效性的摘要。 数据库
使用面向医疗保健的 Microsoft 云获取临床见解 使用 Microsoft Cloud for Healthcare 根据临床和医疗数据获取见解。 Power BI 报表提供有关医疗保健指标的见解。 Web
受管制行业的数据分析 了解可用于受管制行业数据分析工作负载的体系结构。 该体系结构包括 ETL/ELT 和 Power BI。 分析
使用 Profisee 和 Azure Purview 治理数据 将 Profisee 主数据管理与 Azure Purview 集成，为数据治理和管理奠定基础。 生成并交付高质量的受信任数据。 Power BI 用作分析工具。 数据库
通过 Azure Purview 在整个 Azure Data Lake 中进行数据管理 使用 Azure Purview 为数据治理和管理构建基础，以便生成和交付高质量的受信任数据。 Azure Purview 以本机方式与 Power BI 连接。 分析
提供可高度扩缩的客户服务和 ERP 应用程序 使用 Azure SQL、Azure Cosmos DB 和 Power BI 提供高度可扩展的客户服务和可以处理结构化与非结构化数据的企业资源规划 (ERP) 应用程序。 分析
运输和配送需求预测 使用历史需求数据和 Microsoft AI 平台为 运输和配送解决方案训练需求预测模型。 Power BI 仪表板显示预测。 分析
使用 Azure Database for PostgreSQL 的财务管理应用 使用 Azure Database for PostgreSQL 存储关键数据并提高安全性，获取针对聚合数据的高价值分析和见解。 Power BI 支持与 PostgreSQL 的本机连接，以便引入数据进行分析。 数据库
使用 Azure Database for MySQL 的财务管理应用 使用 Azure Database for MySQL 存储关键数据并提高安全性，获取针对聚合数据的高价值分析和见解。 Power BI 提供分析。 数据库
预测能源和电力需求 使用 Azure 机器学习和 Power BI 预测对能源产品和服务需求的激增。 AI
符合 HIPAA 和 HITRUST 规范的健康状况数据 AI 以高级别的内置安全性存储、管理和分析符合 HIPAA 和 HITRUST 规范的健康状况数据和医疗记录。 Power BI 提供数据可视化。 无服务器
使用 Azure Database for MySQL 的智能应用 使用 Azure Database for MySQL 开发复杂的机器学习和可视化应用，提供可操作的分析和信息。 Power BI 提供可视化效果和数据分析。 数据库
使用 Azure Database for PostgreSQL 的智能应用 使用 Azure Database for PostgreSQL 开发复杂的机器学习和可视化应用，提供可操作的分析和信息。 Power BI 提供可视化效果和数据分析。 数据库
面向新兴市场的 IoT 联网照明、电力和 Internet 了解能源提供商 Veriown 如何将太阳能 IoT 设备与 Azure 服务结合使用，为远距离客户提供低成本的清洁电力、照明和 Internet 服务。 Power BI 提供报表。 IoT
使用 Azure Cosmos DB 的 IoT 即时灵活缩放以适应多种不可预测的 IoT 工作负荷，而不会影响引入或查询性能。 使用 Power BI 分析仓库数据。 IoT
业务线扩展 通过自动化流程实现旧系统的现代化改造。 使用 Power BI 安排计算、连接到第三方数据源或旧系统，以及处理和共享数据。 集成
使用 HDInsight Spark 进行贷款坏账预测 了解贷款机构如何使用 Azure HDInsight 和机器学习来预测贷款被冲销的概率。 Power BI 提供可视化仪表板。 数据库
贷款信用风险和违约建模 了解 SQL Server 2016 R Services 如何帮助贷款人预测借款人的信用风险和违约概率，从而减少无利可图的贷款发放。 Power BI 提供了一个仪表板，可帮助贷款人根据预测做出决策。 数据库
通过 Azure Purview 管理整个 Azure SQL 资产中的数据 通过在 Azure SQL 资产中使用 Azure Purview 来改进组织的治理流程。 Azure Purview 以本机方式连接到 Power BI。 分析
使用 Azure 和 CluedIn 进行主数据管理 使用 CluedIn 最终连接数据集成来混合来自多个孤立数据源的数据，并为分析和业务运营做好准备。 Power BI 可帮助你根据数据生成见解。 数据库
使用 Profisee 和 Azure 数据工厂进行主数据管理 将 Profisee 主数据管理与 Azure 数据工厂集成，为 Azure Synapse 和其他分析应用程序提供高质量数据。 Power BI 提供数据分析。 数据库
医疗数据存储解决方案 利用 Azure 中基于云的解决方案，高效且经济地存储医疗保健数据。 管理内置安全性级别最高的医疗记录。 Power BI 提供数据分析。 存储
新式分析体系结构与 Azure Databricks 创建使用 Azure Databricks、Azure Data Lake Storage、Power BI 和其他 Azure 服务的新式分析体系结构。 统一任何规模的数据、分析和 AI 工作负载。 分析
利用机器学习优化营销 使用 Azure 机器学习、Azure Synapse Analytics 和 Power BI 构建机器学习模型，以优化大数据市场营销活动。 AI
面向医疗保健的人口健康管理 使用人口健康管理来改善临床和健康状况结果，并降低成本。 使用此流程跟踪、监视数据并对数据进行基准检验。 Power BI 提供分析。 AI
预测住院时间和患者流向 预测医疗机构的容量和患者流动情况，以便提高护理质量和运营效率。 Power BI 提供了一个仪表板，可帮助你根据预测做出决策。 AI
预测住院时间 预测住院患者的住院时间以提高护理质量和运营工作负载效率，还可以降低再入院率。 Power BI 提供数据可视化。 Analytics
利用车辆遥测数据的预测性见解 了解汽车经销商、制造商和保险公司如何使用 Azure 获取有关车辆运行状况和司机驾驶习惯的预测性见解。 Power BI 为报表提供数据可视化效果。 AI
Project 15 开放平台 将物联网技术与 Project 15 开放平台配合使用，加快物种跟踪和生态系统监测等领域的创新。 Power BI 提供可视化效果。 IoT
质量保证 构建一个质量保证系统，通过问题发生之前在制造管道中识别潜在问题，从而收集数据并提高工作效率。 使用 Power BI 可视化实时操作仪表板。 AI
用于 LOB 应用的无服务器计算解决方案 生成并运行客户载入应用程序，无需管理或维护基础结构。 使用此无服务器体系结构提高开发人员工作效率。 Power BI 用于存储客户信息。 无服务器
使用需求预测模型进行价格优化 使用 Azure 的大数据和高级分析服务来预测将来的客户需求并优化定价。 使用 Power BI 监视结果。 分析

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