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图像分类

项目
01/29/2024

除了标记和说明以外，图像分析 3.2 还可返回图像中检测到的基于分类的类别。不同于标记，类别是在父/子层次结构中组织的，并且数量更少（86 个，与数千个标记截然相反）。所有类别名称均采用英语。它可以单独完成分类，也可以与新的标记模型共同完成。

86-类别分类

Azure AI 视觉可以使用下图中 86 个类别的列表广泛或具体地对图像进行分类。有关文本格式的完整分类，请参阅类别分类。

Grouped lists of all the categories in the category taxonomy

图像分类示例

以下 JSON 响应表明 Azure AI 视觉在基于视觉特征对示例图像进行分类时返回的内容。

A woman on the roof of an apartment building

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

下表说明了典型的图像集以及 Azure AI 视觉为每个图像返回的类别。