你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

教程：使用 Azure AI 视觉在 Azure 存储中生成图像元数据

项目
02/14/2024

本教程介绍如何将 Azure AI 视觉服务集成到 Web 应用中，以便生成已上传图像的元数据。这对于数字资产管理 (DAM) 方案非常有用，例如，如果公司希望为其所有图像快速生成描述性标题或可搜索的关键字。

你将使用 Visual Studio 编写 MVC Web 应用，该应用接受用户上传的图像，并会将其存储在 Azure Blob 存储中。你将了解如何使用 C# 读取和写入 Blob，以及如何使用 Blob 元数据将其他信息附加到你创建的 Blob。然后，将用户上传的每个图像提交到 Azure AI 视觉 API，以生成图像的标题和搜索元数据。最后，你可以使用 Visual Studio 将应用部署到云。

本教程演示如何：

使用 Azure 门户创建存储帐户和存储容器
在 Visual Studio 中创建 Web 应用并将其部署到 Azure
使用 Azure AI 视觉 API 提取图像中的信息
将元数据附加到 Azure 存储图像
使用 Azure 存储资源管理器查看图像元数据

提示

使用 Azure AI 视觉生成元数据部分与图像分析的相关性最大。如果只想查看如何将图像分析集成到已建立的应用程序，请跳到该步骤。

如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。

先决条件

Visual Studio 2017 Community 版本或更高版本，并已安装“ASP.NET 和 Web 开发”或“Azure 开发”工作负荷。
已安装 Azure 存储资源管理器工具。

创建存储帐户

在本部分，我们将使用 Azure 门户创建一个存储帐户。然后创建一对容器：一个容器用于存储用户上传的图像，另一个容器用于存储从上传的图像生成的图像缩略图。

在浏览器中，登录到 Azure 门户。系统要求登录时，请使用 Microsoft 帐户登录。
若要创建存储帐户，请选择左侧功能区中的“+ 创建资源”。然后依次选择“存储”和“存储帐户”。
在“名称”字段中输入存储帐户的唯一名称，并确保其旁边出现绿色选中标记。该名称很重要，因为它构成 URL 的一部分，通过该 URL 可以访问在此帐户下创建的 blob。将存储帐户放在名为“IntellipixResources”的新资源组中，然后选择离你最近的区域。选择屏幕底部的“查看 + 创建”按钮以创建新的存储帐户，到此完成操作。

注意

存储帐户的名称必须为 3 到 24 个字符，并且只能包含数字和小写字母。此外，输入的名称在 Azure 中必须是唯一的。如果其他人已选择同一名称，系统会通知你，指出该名称不可用，并在“名称”字段中以红色感叹号标记。
选择左侧功能区中的“资源组”。然后选择“IntellipixResources”资源组。
在为资源组打开的选项卡中，选择你创建的存储帐户。如果存储帐户尚不存在，可以选择选项卡顶部的“刷新”，直到它出现。
在存储帐户的选项卡中，选择“Blob”以查看与此帐户关联的容器列表。
此存储帐户当前没有容器。创建 blob 前，必须先创建用于存储 blob 的容器。选择“+ 容器”来新建容器。在“名称”字段中键入 photos，然后选择“Blob”作为“公共访问级别”。然后选择“确定”，创建一个名为“photos”的容器。

默认情况下，容器及其内容均为私有。选择“Blob”作为访问级别，会让“photos”容器中的 Blob 可供公开访问，但不会让容器本身公开。这正是你想要的，因为存储在“photos”容器中的图像会从 Web 应用链接到。
重复上一步，创建名为“thumbnails”的容器，再次确保容器的“公共访问级别”设置为“Blob”。
确认这两个容器都显示在此存储帐户的容器列表中，并且名称拼写正确。
关闭“Blob 服务”屏幕。选择存储帐户屏幕左侧菜单中的“访问密钥”，然后选择“key1”的“密钥”旁边的“复制”按钮。将此访问密钥粘贴到你喜欢的文本编辑器中，供以后使用。

现在，你已创建一个存储帐户和用于存储图像的容器，存储帐户可以保存上传到要生成应用的图像。

运行 Azure 存储资源管理器

Azure 存储资源管理器是一个免费工具，它提供了一个图形界面，用于在运行 Windows、macOS 和 Linux 的 PC 上与 Azure 存储配合使用。其中大部分功能与 Azure 门户相同，同时还提供其他一些功能，例如查看 Blob 元数据。在本部分，你将使用 Microsoft Azure 存储资源管理器查看在上一部分中创建的容器。

如果你尚未安装存储资源管理器或希望确保运行最新版本，请转到 http://storageexplorer.com/ 并下载安装。
启动存储资源管理器。当系统要求你登录时，请使用 Microsoft 帐户登录 - 该帐户与登录 Azure 门户时使用的帐户相同。如果在存储资源管理器的左窗格中看不到存储帐户，请选择下面突出显示的“管理帐户”按钮，并确保 Microsoft 帐户和创建存储帐户时使用的订阅已添加到存储资源管理器。
选择存储帐户旁边的小箭头以显示其内容，然后选择“Blob 容器”旁边的箭头。确认列表中有你创建的容器。

这些容器当前为空，但在部署应用并开始上传照片后，情况会改变。安装存储资源管理器后，可以轻松查看应用写入 Blob 存储中的内容。

在 Visual Studio 中创建新的 Web 应用

在本部分，你将在 Visual Studio 中创建新的 Web 应用，并添加代码来实现上传图像、将图像写入 Blob 存储以及将其显示在网页中所需的基本功能。

启动 Visual Studio 并使用“文件”->“新建”->“项目”命令创建名为“Intellipix”（“Intelligent Pictures”的缩写）的新 Visual C#“ASP.NET Web 应用程序”项目。
在“新建 ASP.NET Web 应用程序”对话框中，确保已选中“MVC”。然后选择“确定”。
请花一点时间查看解决方案资源管理器中的项目结构。除其他内容外，有一个名为“Controllers”的文件夹，用于保存项目的 MVC 控制器，还有一个名为“Views”的文件夹，用于保存项目的视图。实现应用程序时，你将用到这些文件夹和其他文件夹中的资产。
使用 Visual Studio 的“调试”->“启动而不调试”命令（或按“Ctrl+F5”），在浏览器中启动应用程序。应用程序的当前状态显示如下：
关闭浏览器并返回到 Visual Studio。在解决方案资源管理器中，右键单击“Intellipix”项目，然后选择“管理 NuGet 包...”。选择“浏览”。然后，在搜索框中键入 imageresizer 并选择名为“ImageResizer”的 NuGet 包。最后，选择“安装”，以安装该包的最新稳定版本。 ImageResizer 中包含根据上传到应用的图像创建图像缩略图时要使用的 API。确定所有更改并接受系统显示的任何许可证。
重复此过程，将名为“WindowsAzure.Storage”的 NuGet 包添加到项目中。此包包含从 .NET 应用程序访问 Azure 存储时要使用的 API。确定所有更改并接受系统显示的任何许可证。
打开“Web.config”并将以下语句添加到 <appSettings> 部分，将 ACCOUNT_NAME 替换为你在第一部分中创建的存储帐户的名称，将 ACCOUNT_KEY 替换为你保存过的访问密钥。
```
<add key="StorageConnectionString" value="DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=ACCOUNT_NAME;AccountKey=ACCOUNT_KEY" />
```
重要

Web.config 文件用于保存订阅密钥之类的敏感信息，对扩展名为 .config 的文件的任何 HTTP 请求均由 ASP.NET 引擎处理，该引擎返回“不提供此类页面”消息。但是，如果攻击者能够找到允许其查看你的 Web.config 内容的其他漏洞，那么攻击者将能够公开该信息。请参阅保护连接字符串和其他配置信息，了解你可以采取哪些额外步骤来进一步保护 Web.config 数据。
打开项目中“Views\Shared”文件夹中名为“_Layout.cshtml”的文件。在第 19 行中，将“应用程序名称”更改为“Intellipix”。该行应如下所示：
```
@Html.ActionLink("Intellipix", "Index", "Home", new { area = "" }, new { @class = "navbar-brand" })
```
注意

在 ASP.NET MVC 项目中，“_Layout.cshtml”是一个特殊视图，用作其他视图的模板。你通常会定义此文件中所有视图共有的页眉和页脚内容。
右键单击项目的“Models”文件夹，并使用“添加”->“类...”命令将名为“BlobInfo.cs”的类文件添加到文件夹中。然后，将空的“BlobInfo”类替换为以下类定义：
```
public class BlobInfo
{
    public string ImageUri { get; set; }
    public string ThumbnailUri { get; set; }
    public string Caption { get; set; }
}
```

在项目的“Controllers”文件夹中打开“HomeController.cs”文件，并将下面的 using 语句添加到文件顶部：

using ImageResizer;
using Intellipix.Models;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob;
using System.Configuration;
using System.Threading.Tasks;
using System.IO;

将“HomeController.cs”中的“Index”方法替换为以下实现：

public ActionResult Index()
{
    // Pass a list of blob URIs in ViewBag
    CloudStorageAccount account = CloudStorageAccount.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["StorageConnectionString"]);
    CloudBlobClient client = account.CreateCloudBlobClient();
    CloudBlobContainer container = client.GetContainerReference("photos");
    List<BlobInfo> blobs = new List<BlobInfo>();

    foreach (IListBlobItem item in container.ListBlobs())
    {
        var blob = item as CloudBlockBlob;

        if (blob != null)
        {
            blobs.Add(new BlobInfo()
            {
                ImageUri = blob.Uri.ToString(),
                ThumbnailUri = blob.Uri.ToString().Replace("/photos/", "/thumbnails/")
            });
        }
    }

    ViewBag.Blobs = blobs.ToArray();
    return View();
}

新的“Index”方法会枚举 "photos" 容器中的 blob，并通过 ASP.NET MVC 的“ViewBag”属性将表示这些 blob 的“BlobInfo”对象数组传递给视图。稍后，你将修改视图以枚举这些对象，并显示照片缩略图的集合。访问存储帐户和枚举 blob（CloudStorageAccount、CloudBlobClient 和 CloudBlobContainer）时使用的类来自你通过 NuGet 安装的“WindowsAzure.Storage”包。

将以下方法添加至“HomeController.cs”中的“HomeController”类：

[HttpPost]
public async Task<ActionResult> Upload(HttpPostedFileBase file)
{
    if (file != null && file.ContentLength > 0)
    {
        // Make sure the user selected an image file
        if (!file.ContentType.StartsWith("image"))
        {
            TempData["Message"] = "Only image files may be uploaded";
        }
        else
        {
            try
            {
                // Save the original image in the "photos" container
                CloudStorageAccount account = CloudStorageAccount.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["StorageConnectionString"]);
                CloudBlobClient client = account.CreateCloudBlobClient();
                CloudBlobContainer container = client.GetContainerReference("photos");
                CloudBlockBlob photo = container.GetBlockBlobReference(Path.GetFileName(file.FileName));
                await photo.UploadFromStreamAsync(file.InputStream);

                // Generate a thumbnail and save it in the "thumbnails" container
                using (var outputStream = new MemoryStream())
                {
                    file.InputStream.Seek(0L, SeekOrigin.Begin);
                    var settings = new ResizeSettings { MaxWidth = 192 };
                    ImageBuilder.Current.Build(file.InputStream, outputStream, settings);
                    outputStream.Seek(0L, SeekOrigin.Begin);
                    container = client.GetContainerReference("thumbnails");
                    CloudBlockBlob thumbnail = container.GetBlockBlobReference(Path.GetFileName(file.FileName));
                    await thumbnail.UploadFromStreamAsync(outputStream);
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                // In case something goes wrong
                TempData["Message"] = ex.Message;
            }
        }
    }

    return RedirectToAction("Index");
}

这是上传照片时调用的方法。它会将上传的每个图像作为一个 blob 存储在 "photos" 容器中，使用 ImageResizer 包根据原始图像创建缩略图，并将缩略图图像作为一个 blob 存储在 "thumbnails" 容器中。

在项目的“Views/Home”文件夹中打开“Index.cshmtl”，并将其内容替换为以下代码和标记：

@{
    ViewBag.Title = "Intellipix Home Page";
}

@using Intellipix.Models

<div class="container" style="padding-top: 24px">
    <div class="row">
        <div class="col-sm-8">
            @using (Html.BeginForm("Upload", "Home", FormMethod.Post, new { enctype = "multipart/form-data" }))
            {
                <input type="file" name="file" id="upload" style="display: none" onchange="$('#submit').click();" />
                <input type="button" value="Upload a Photo" class="btn btn-primary btn-lg" onclick="$('#upload').click();" />
                <input type="submit" id="submit" style="display: none" />
            }
        </div>
        <div class="col-sm-4 pull-right">
        </div>
    </div>

    <hr />

    <div class="row">
        <div class="col-sm-12">
            @foreach (BlobInfo blob in ViewBag.Blobs)
            {
                <img src="@blob.ThumbnailUri" width="192" title="@blob.Caption" style="padding-right: 16px; padding-bottom: 16px" />
            }
        </div>
    </div>
</div>

@section scripts
{
    <script type="text/javascript" language="javascript">
        if ("@TempData["Message"]" !== "") {
            alert("@TempData["Message"]");
        }
    </script>
}

此处使用的语言是 Razor，这让你可以在 HTML 标记中嵌入可执行代码。文件中间的 @foreach 语句会枚举从“ViewBag”中的控制器传递的“BlobInfo”对象，并根据这些对象创建 HTML <img> 元素。每个元素的 src 属性都是用包含图像缩略图的 blob 的 URI 初始化。

下载并解压缩 GitHub 示例数据存储库中的“photos.zip”文件。你可以使用其中的不同照片来测试应用。
保存更改，然后按“Ctrl+F5”，在浏览器中启动应用程序。然后选择“上传照片”，上传你下载的一个图像。确认页面上显示了照片的缩略图版本。
再从“photos”文件夹中上传一些图像。同样确认页面上已显示这些图像：
右键单击浏览器，然后选择“查看页面源”，以查看页面的源代码。找到表示图像缩略图的 <img> 元素。请注意，分配给图像的 URL 直接引用 blob 存储中的 blob。这是因为你将容器的“公共访问级别”设置为“Blob”，这使得 blob 可以公开访问。
返回到 Azure 存储资源管理器（若未运行，则重新启动它），并在存储帐户下选择 "photos" 容器。容器中的 blob 数应该等于你上传的照片数。双击其中一个 blob 进行下载，并查看存储在 blob 中的图像。
在存储资源管理器中，打开 "thumbnails" 容器。打开其中一个 blob，查看从图像上传生成的缩略图图像。

应用目前尚未提供查看上传的原始图像的方法。理想情况下，选择图像缩略图应显示原始图像。你将在下一步添加该功能。

在本部分中，你将使用免费的开源 JavaScript 库来添加 lightbox 查看器，用户使用该查看器可查看已上传的原始图像（而不只是图像缩略图）。系统会为你提供文件。你只需将它们集成到项目中，并对“Index.cshtml”进行少许修改。

从 GitHub 代码存储库下载“lightbox.css”和“lightbox.js”文件。
在解决方案资源管理器中，右键单击项目的“Scripts”文件夹，并使用“添加”->“新项...”命令创建“lightbox.js”文件。粘贴“GitHub 代码存储库”中示例文件的内容。
右键单击项目的“Content”文件夹，并使用“添加”->“新项...”命令创建“lightbox.css”文件。粘贴“GitHub 代码存储库”中示例文件的内容。
从 GitHub 数据文件存储库下载“buttons.zip”文件并解压缩： https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files/tree/master/ComputerVision/storage-lab-tutorial 。应有四个按钮图像。
在解决方案资源管理器中，右键单击 Intellipix 项目，并使用“添加”->“新建文件夹”命令向项目中添加一个名为“Images”的文件夹。
右键单击“Images”文件夹，然后使用“添加”->“现有项...”命令导入已下载的四个图像。
打开项目的“App_Start”文件夹中的“BundleConfig.cs”。将以下语句添加到“BundleConfig.cs”中的 RegisterBundles 方法：
```
bundles.Add(new ScriptBundle("~/bundles/lightbox").Include(
          "~/Scripts/lightbox.js"));
```
在同一方法中，从 "~/Content/css" 中找到创建 StyleBundle 的语句，并将“lightbox.css”添加到捆绑包中的样式表列表。下面是修改后的语句：
```
bundles.Add(new StyleBundle("~/Content/css").Include(
          "~/Content/bootstrap.css",
          "~/Content/site.css",
          "~/Content/lightbox.css"));
```
在项目的“Views/Shared”文件夹中打开“_Layout.cshtml”，并在靠近底部的 @RenderSection 语句之前添加以下语句：
```
@Scripts.Render("~/bundles/lightbox")
```

最终任务是将 lightbox 查看器合并到主页中。若要执行此操作，请打开“Index.cshtml”（位于项目的“视图/主页”文件夹）中，并将 @foreach 循环替换为：

@foreach (BlobInfo blob in ViewBag.Blobs)
{
    <a href="@blob.ImageUri" rel="lightbox" title="@blob.Caption">
        <img src="@blob.ThumbnailUri" width="192" title="@blob.Caption" style="padding-right: 16px; padding-bottom: 16px" />
    </a>
}

保存更改，然后按“Ctrl+F5”，在浏览器中启动应用程序。然后选择之前上传的一个图像。确认页面上显示 lightbox 并显示图像的放大视图。
选择 lightbox 右下角的“X”将其关闭。

现在，你可以查看上传的图像了。下一步是对这些图像执行更多操作。

使用 Azure AI 视觉生成元数据

创建视觉资源

需要为 Azure 帐户创建计算机视觉资源，该资源会管理你对 Azure 的 Azure AI 视觉服务的访问权限。

按照创建 Azure AI 服务资源中的说明创建多服务资源或视觉资源。
然后前往资源组的菜单，选择你创建的视觉资源。将“终结点” 下的 URL 复制到可以随后轻松地进行检索的某个位置。然后选择“显示访问密钥”。

注意

2019 年 7 月 1 日之后创建的新资源将使用自定义子域名。有关详细信息和区域终结点的完整列表，请参阅 Azure AI 服务的自定义子域名。
在下一窗口中，将“密钥 1”的值复制到剪贴板。

添加 Azure AI 视觉凭据

接下来，向应用添加所需凭据，使其能够访问视觉资源。

导航至位于项目根目录的“Web.config”文件。将以下语句添加到文件的 <appSettings> 节，将 VISION_KEY 替换为你在上一步复制的键，将 VISION_ENDPOINT 替换为你在此前的步骤中保存的 URL。

<add key="SubscriptionKey" value="VISION_KEY" />
<add key="VisionEndpoint" value="VISION_ENDPOINT" />

在解决方案资源管理器中，右键单击项目解决方案，然后选择“管理 NuGet 包”。在打开的包管理器中，选择“浏览”，选中“包括预发行版”并搜索 Azure.AI.Vision.ImageAnalysis。选择“安装” 。

添加元数据生成代码

接下来，添加可以实际利用 Azure AI 视觉服务的代码，以便为图像创建元数据。

在项目的 Controllers 文件夹中打开 HomeController.cs 文件，将下面的 using 语句添加到文件顶部：
```
using Azure;
using Azure.AI.Vision.ImageAnalysis;
using System;
```

然后转到 Upload 方法；此方法将图像转换并上传到 Blob 存储。将以下代码直接添加到以 // Generate a thumbnail 开头的块后面（或者添加到 image-blob-creation 过程的末尾）。此代码使用包含图像 (photo) 的 Blob，并使用 Azure AI 视觉为该图像生成说明。 Azure AI 视觉 API 也生成一系列适用于图像的关键字。生成的说明和关键字存储在 Blob 的元数据中，供以后检索。

// create a new ImageAnalysisClient
ImageAnalysisClient client = new ImageAnalysisClient(
        new Uri(Environment.GetEnvironmentVariable(ConfigurationManager.AppSettings["VisionEndpoint"])),
        new AzureKeyCredential(ConfigurationManager.AppSettings["SubscriptionKey"]));

VisualFeatures = visualFeatures = VisualFeatures.Caption | VisualFeatures.Tags;

ImageAnalysisOptions analysisOptions = new ImageAnalysisOptions()
{
    GenderNeutralCaption = true,
    Language = "en",
};

Uri imageURL = new Uri(photo.Uri.ToString());

ImageAnalysisResult  result = client.Analyze(imageURL,visualFeatures,analysisOptions);

// Record the image description and tags in blob metadata
photo.Metadata.Add("Caption", result.Caption.Text);

for (int i = 0; i < result.Tags.Values.Count; i++)
{
    string key = String.Format("Tag{0}", i);
    photo.Metadata.Add(key, result.Tags.Values[i]);
}

await photo.SetMetadataAsync();

接下来，转到同一文件中的 Index 方法。此方法枚举存储在目标 Blob 容器中的图像 Blob（采用 IListBlobItem 实例的形式），并将其传递到应用程序视图。将此方法中的 foreach 块替换为以下代码。此代码调用 CloudBlockBlob.FetchAttributes，以获取每个 Blob 的附加元数据。它从元数据提取计算机生成的说明 (caption)，然后将它添加到 BlobInfo 对象，该对象会被传递到视图。

foreach (IListBlobItem item in container.ListBlobs())
{
    var blob = item as CloudBlockBlob;

    if (blob != null)
    {
        blob.FetchAttributes(); // Get blob metadata
        var caption = blob.Metadata.ContainsKey("Caption") ? blob.Metadata["Caption"] : blob.Name;

        blobs.Add(new BlobInfo()
        {
            ImageUri = blob.Uri.ToString(),
            ThumbnailUri = blob.Uri.ToString().Replace("/photos/", "/thumbnails/"),
            Caption = caption
        });
    }
}

测试应用程序

在 Visual Studio 中保存所做的更改，然后按 Ctrl+F5，在浏览器中启动应用程序。使用应用上传更多的图像，可以来自你下载的照片集或你自己的文件夹。将光标悬停在视图中一个新图像的上方时，屏幕上会出现工具提示窗口，并显示由计算机生成的图像标题。

若要查看所有附加的元数据，请使用 Azure 存储资源管理器来查看用于图像的存储容器。右键单击容器中的任意 Blob，然后选择“属性”。在对话框中，会看到键值对的列表。由计算机生成的图像说明存储在 Caption 项中，搜索关键字存储在 Tag0、Tag1 之类的项中。完成后，选择“取消”即可关闭对话框。

Image properties dialog window, with metadata tags listed

向应用添加搜索

在本部分，你将向主页添加一个搜索框，使用户能够对已上传的图像执行关键字搜索。关键字是由 Azure AI 视觉 API 生成并存储在 Blob 元数据中。

在项目的“Views/Home”文件夹中打开“Index.cshtml”，并将以下语句添加到具有 class="col-sm-4 pull-right" 属性的空 <div> 元素：

@using (Html.BeginForm("Search", "Home", FormMethod.Post, new { enctype = "multipart/form-data", @class = "navbar-form" }))
{
    <div class="input-group">
        <input type="text" class="form-control" placeholder="Search photos" name="term" value="@ViewBag.Search" style="max-width: 800px">
        <span class="input-group-btn">
            <button class="btn btn-primary" type="submit">
                <i class="glyphicon glyphicon-search"></i>
            </button>
        </span>
    </div>
}

此代码和标记会将搜索框和“搜索”按钮添加到主页。

在项目的“Controllers”文件夹中打开“HomeController.cs”文件，将下面的方法添加到“HomeController”类中：
```
[HttpPost]
public ActionResult Search(string term)
{
    return RedirectToAction("Index", new { id = term });
}
```
这是当用户选择上一步中添加的“搜索”按钮时调用的方法。它会刷新页面，并在 URL 中包含一个搜索参数。

将“Index”方法替换为以下实现：

public ActionResult Index(string id)
{
    // Pass a list of blob URIs and captions in ViewBag
    CloudStorageAccount account = CloudStorageAccount.Parse(ConfigurationManager.AppSettings["StorageConnectionString"]);
    CloudBlobClient client = account.CreateCloudBlobClient();
    CloudBlobContainer container = client.GetContainerReference("photos");
    List<BlobInfo> blobs = new List<BlobInfo>();

    foreach (IListBlobItem item in container.ListBlobs())
    {
        var blob = item as CloudBlockBlob;

        if (blob != null)
        {
            blob.FetchAttributes(); // Get blob metadata

            if (String.IsNullOrEmpty(id) || HasMatchingMetadata(blob, id))
            {
                var caption = blob.Metadata.ContainsKey("Caption") ? blob.Metadata["Caption"] : blob.Name;

                blobs.Add(new BlobInfo()
                {
                    ImageUri = blob.Uri.ToString(),
                    ThumbnailUri = blob.Uri.ToString().Replace("/photos/", "/thumbnails/"),
                    Caption = caption
                });
            }
        }
    }

    ViewBag.Blobs = blobs.ToArray();
    ViewBag.Search = id; // Prevent search box from losing its content
    return View();
}

请注意，Index 方法现在接受 id 参数，该参数包含用户在搜索框中键入的值。 id 参数为空或缺失表示应显示所有照片。

将以下帮助程序方法添加到“HomeController”类中：

private bool HasMatchingMetadata(CloudBlockBlob blob, string term)
{
    foreach (var item in blob.Metadata)
    {
        if (item.Key.StartsWith("Tag") && item.Value.Equals(term, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase))
            return true;
    }

    return false;
}

此方法使用“Index”方法调用，以确定附加到给定图像 Blob 的元数据关键字是否包含用户输入的搜索词。

再次启动应用程序并上传多张照片。请随意使用自己的照片，而不只是本教程中提供的照片。
在搜索框中键入关键字，例如“river”。然后选择“搜索”按钮。
搜索结果因键入的内容和上传的图像而异。但结果应该是筛选后的图像列表，其元数据关键字包含你键入全部或部分关键字。
选择浏览器的后退按钮，再次显示所有图像。

操作即将完成。现在可以将应用部署到云了。

将应用部署到 Azure

在本部分中，你会将应用从 Visual Studio 部署到 Azure。 Visual Studio 将为你创建一个 Azure Web 应用，这样你就不必登入 Azure 门户单独创建应用。

在解决方案资源管理器中右键单击项目，并从上下文菜单中选择“发布...”。确保选择“Microsoft Azure 应用服务”和“新建”，然后选择“发布”按钮。
在下一个对话框中，选择“资源组”下的“IntellipixResources”资源组。选择“应用服务计划”旁边的“新建...”按钮，在你在创建存储帐户中为存储帐户选择的同一位置创建新的应用服务计划，接受其他所有位置的默认值。选择“创建”按钮，完成操作。
片刻之后，应用将显示在浏览器窗口中。记录地址栏中的 URL。此应用不再在本地运行，它位于可公开访问的 Web 上。

如果要更改应用，并且将更改推送到 Web，请再次完成发布过程。在发布到 Web 之前，你仍可在本地测试更改。

清理资源

若要继续使用 Web 应用，请参阅后续步骤部分。如果不打算继续使用此应用程序，则应删除所有特定于应用的资源。若要删除资源，可以删除包含 Azure 存储订阅和视觉资源的资源组。这样会删除存储帐户、上传到其中的 Blob，以及与 ASP.NET Web 应用进行连接所需的应用服务资源。

若要删除资源组，请在门户中打开“资源组”选项卡，导航到用于此项目的资源组，然后选择视图顶部的“删除资源组”。系统会要求你键入资源组的名称以确认你要删除它。资源组一旦删除，则无法恢复。

后续步骤

你可以使用 Azure 执行更多操作，并可进一步开发 Intellipix 应用。例如，你可以添加对用户进行身份验证和删除照片的支持，而不是强制用户等待 Azure AI 服务在上传后处理照片。每次将图像添加到 Blob 存储时，可以使用 Azure Functions 以异步方式调用 Azure AI 视觉 API。此外，还可以对图像执行任意次数的其他图像分析操作，如概述中所述。

图像分析概述