你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
迁移到 Azure 数据资源管理器
注意
2025 年 3 月之后，将不再支持时序见解 (TSI) 服务。 请考虑尽快将现有 TSI 环境迁移到备用解决方案。 有关弃用和迁移的详细信息，请访问我们的文档。
概述
时序见解 (TSI) 服务用于访问通过中心引入的历史数据，以便进行运营分析和报告。 服务功能包括：
- 通过中心或批量上传功能进行数据引入。
- 在热有限保留期和冷无限保留期路径上存储数据。
- 通过时序模型应用层次结构进行数据语境化。
- 通过 TSI 资源管理器进行数据绘图和运营分析。
- 使用 TSQ 通过 API 或 TSI 资源管理器进行数据查询。
- 使用 Databricks Spark 或 PBI 访问数据的连接器。
与 Azure 数据资源管理器 (ADX) 的功能比较
| 功能 | TSI | ADX |
|---|---|---|
| 数据引入 | 事件中心，IoT 中心限制为 1 MB/秒 | 事件中心、IoT 中心、Kafka、Spark、Azure 存储、Azure 流分析、Azure 数据工厂、Logstash、电源自动化、逻辑应用、Telegraf、Apache Nifi。 引入没有限制（可伸缩），引入基准为在 ADX 群集中的 16 核计算机上 200 MB/秒/节点。 |
| 数据存储和保留 | 热存储 – 多租户 ADX 群集 | 冷存储 - 客户订阅中的 Azure Blob 存储：具有高度优化的热（在计算节点的 SSD 上）和冷（在 Azure 存储上）存储的分布式列存储。 选择任何 ADX SKU 以实现完全灵活性 |
| 数据格式 | JSON | JSON、CSV、Avro、Parquet、ORC、TXT 以及各种其他 Azure 数据资源管理器支持引入的数据格式。 |
| 数据查询 | TSQ | KQL、SQL |
| 数据可视化 | TSI 资源管理器、PBI | PBI、ADX 仪表板、Grafana、Kibana 和其他使用 ODBC/JDBC 连接器的可视化工具 |
| 机器学习 | NA | 支持 R、Python，以通过导出现有机器学习模型来生成机器学习模型或分数数据。 用于预测的本机功能。 大规模异常检测。 用于诊断和 RCA 的群集功能 |
| PBI 连接器 | 公共预览版 | 优化的本机 PBI 连接器 (GA)、支持直接查询或导入模式、支持查询参数和筛选器 |
| 数据导出 | 数据在 BLOB 存储中作为 Parquet 文件提供 | 支持自动将数据连续导出到 Azure 存储，外部表用于查询导出的数据 |
| HA/DR | 存储归客户所有，因此依赖于所选的配置。 | 99.9% 可用性的 HA SLA，支持 AZ，存储是基于持久的 Azure Blob 存储构建的 |
| 安全性 | 传入流量具有专用链接，但对于存储和中心开放 | VNet 注入、专用链接、支持客户托管密钥的静态加密 |
| RBAC 角色和 RLS | 受限的 RBAC 角色，无 RLS | 用于功能和数据访问的粒度 RBAC 角色，支持 RLS 和数据掩码 |
TSI 迁移到 ADX 的步骤
TSI 提供了两个产品/服务：Gen1 和 Gen2，它们具有不同的迁移步骤。
TSI Gen1
TSI Gen1 没有冷存储或层次结构功能。 所有数据都具有固定的保留期。 对于 TSI 开发人员和客户而言，提取数据并将其映射到 ADX 的过程复杂且耗时。 建议的迁移路径是设置向 ADX 的并行数据引入。 在固定的数据保留期过后，可以删除 TSI 环境，因为 ADX 将包含相同的数据。
- 创建 ADX 群集
- 设置从中心向 ADX 群集的并行引入
- 在固定保留期内继续引入数据
- 开始使用 ADX 群集
- 删除 TSI 环境
如何将 TSI Gen1 迁移到 ADX 中概述了详细的常见问题和工程经验
TSI Gen2
在客户的订阅中，TSI Gen2 使用 Parquet 格式将所有数据作为 blob 存储在冷存储。 若要迁移数据，客户应使用该 blob 并使用批量上传功能 Lightingest 将其导入 ADX。 有关 Lightingest 的详细信息，请参阅此处。
- 创建 ADX 群集
- 将数据引入重定向到 ADX 群集
- 使用 Lightingest 导入 TSI 冷数据
- 开始使用 ADX 群集
- 删除 TSI 环境
如何将 TSI Gen2 迁移到 ADX 中概述了详细的常见问题和工程经验
注意
如果无法在 2025 年 3 月 31 日之前将时序见解迁移到 Azure 数据资源管理器，则将自动删除你的时序见解资源。 届时你将能够在存储帐户中访问 Gen2 数据。 但是，只能通过 Azure 资源管理器执行管理操作（例如更新存储帐户设置、获取存储帐户属性/密钥以及删除存储帐户）。 对于 Gen1 数据，如果你有支持计划，请创建支持票证来检索 Gen1 数据。 我们会将 Gen1 数据保留到 2025 年 4 月 30 日。