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az ml

注意

此参考是 Azure CLI（版本 2.0.28 或更高版本）的 azure-cli-ml 扩展的一部分。 该扩展将在首次运行 az ml 命令时自动安装。 详细了解扩展。

使用 Azure CLI ML 扩展 v1 管理Azure 机器学习资源。

[警告]Azure ML CLI v1 将于 2025 年 9 月 30 日停用。 建议用户采用 CLI v2。 在 CLI v2 中使用 https://aka.ms/migrateamlv2 文档并 https://aka.ms/amlcliv2 了解有关 CLI v2 的详细信息。 安装 Azure CLI ML 扩展 v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli。

命令

名称	说明	类型	状态
az ml computetarget	Computetarget 子组命令。	扩展	GA
az ml computetarget amlcompute	AzureML 计算命令。	扩展	GA
az ml computetarget amlcompute identity	AzureML 计算目标标识命令。	扩展	GA
az ml computetarget amlcompute identity assign	将标识分配给 AzureML 计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget amlcompute identity remove	从 AzureML 计算目标中删除标识。	扩展	GA
az ml computetarget amlcompute identity show	显示 AzureML 计算目标的标识。	扩展	GA
az ml computetarget attach	附加子组命令。	扩展	GA
az ml computetarget attach aks	将 AKS 群集附加到工作区。	扩展	GA
az ml computetarget attach kubernetes	将 KubernetesCompute 作为计算目标附加到工作区。	扩展	GA
az ml computetarget attach remote	将没有 Docker 的远程计算机作为计算目标附加到工作区。	扩展	GA
az ml computetarget computeinstance	AzureML 计算实例命令。	扩展	GA
az ml computetarget computeinstance restart	重启计算实例。	扩展	GA
az ml computetarget computeinstance start	启动计算实例。	扩展	GA
az ml computetarget computeinstance stop	停止计算实例。	扩展	GA
az ml computetarget create	创建计算目标（aks 或 amlcompute 或 computeinstance）。	扩展	GA
az ml computetarget create aks	创建 AKS 计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget create amlcompute	创建 AzureML 计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget create computeinstance	创建 AzureML 计算实例目标。	扩展	GA
az ml computetarget create datafactory	创建数据工厂计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget delete	删除计算目标（aks 或 amlcompute 或 computeinstance）。	扩展	GA
az ml computetarget detach	从工作区中分离计算目标（aks 或远程）。	扩展	GA
az ml computetarget get-credentials	获取计算目标（aks 或远程）的凭据。	扩展	GA
az ml computetarget list	列出附加到工作区的所有计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget show	显示特定计算目标的详细信息。	扩展	GA
az ml computetarget update	更新计算目标（aks 或 amlcompute）。	扩展	GA
az ml computetarget update aks	更新 AKS 计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget update amlcompute	更新 AzureML 计算目标。	扩展	GA
az ml dataset	用于在 Azure 机器学习 Workspace 中管理数据集的命令。	扩展	GA
az ml dataset archive	将活动的数据集或已弃用的数据集存档。	扩展	GA
az ml dataset deprecate	由另一个数据集弃用工作区中的活动数据集。	扩展	GA
az ml dataset list	列出工作区中的所有数据集。	扩展	GA
az ml dataset reactivate	重新激活已存档的数据集或已弃用的数据集。	扩展	GA
az ml dataset register	从指定文件注册新数据集。	扩展	GA
az ml dataset show	按数据集 ID 或注册名称获取数据集的详细信息。	扩展	GA
az ml dataset unregister	取消注册指定注册名称下的所有版本。	扩展	GA
az ml datastore	用于在 Azure ML 工作区中管理和使用数据存储的命令。	扩展	GA
az ml datastore attach-adls	附加 ADLS 数据存储。	扩展	GA
az ml datastore attach-adls-gen2	附加 ADLS Gen2 数据存储。	扩展	GA
az ml datastore attach-blob	附加 Blob 存储数据存储。	扩展	GA
az ml datastore attach-dbfs	附加 Databricks 文件系统数据存储。	扩展	GA
az ml datastore attach-file	附加文件共享数据存储。	扩展	GA
az ml datastore attach-mysqldb	附加 Azure MySQL 数据存储。	扩展	GA
az ml datastore attach-psqldb	附加 Azure PostgreSQL 数据存储。	扩展	GA
az ml datastore attach-sqldb	附加 Azure SQL 数据存储。	扩展	GA
az ml datastore detach	按名称分离数据存储。	扩展	GA
az ml datastore download	从数据存储下载文件。	扩展	GA
az ml datastore list	列出工作区中的数据存储。	扩展	GA
az ml datastore set-default	按名称设置工作区默认数据存储。	扩展	GA
az ml datastore show	按名称显示单个数据存储。	扩展	GA
az ml datastore show-default	显示工作区默认数据存储。	扩展	GA
az ml datastore upload	将文件上传到数据存储。	扩展	GA
az ml endpoint	管理机器学习终结点。	扩展	GA
az ml endpoint realtime	管理可操作的实时终结点。	扩展	GA
az ml endpoint realtime create-version	在工作区中创建实时终结点的版本。	扩展	GA
az ml endpoint realtime delete	从工作区中删除实时终结点及其版本。	扩展	GA
az ml endpoint realtime delete-version	删除工作区中实时终结点的版本。	扩展	GA
az ml endpoint realtime get-access-token	获取令牌以发出请求实时终结点。	扩展	GA
az ml endpoint realtime get-keys	获取针对实时终结点发出请求的密钥。	扩展	GA
az ml endpoint realtime get-logs	获取实时终结点的日志。	扩展	GA
az ml endpoint realtime list	列出工作区中的实时终结点。	扩展	GA
az ml endpoint realtime regen-key	重新生成实时终结点的密钥。	扩展	GA
az ml endpoint realtime run	在工作区中运行实时终结点。	扩展	GA
az ml endpoint realtime show	显示工作区中实时终结点的详细信息。	扩展	GA
az ml endpoint realtime update	更新工作区中的实时终结点。	扩展	GA
az ml endpoint realtime update-version	更新工作区中实时终结点的版本。	扩展	GA
az ml environment	用于管理环境的命令。	扩展	GA
az ml environment download	将环境定义下载到指定的目录。	扩展	GA
az ml environment list	列出工作区中的环境。	扩展	GA
az ml environment register	从指定的目录注册环境定义。	扩展	GA
az ml environment scaffold	为指定目录中的默认环境定义搭建文件基架。	扩展	GA
az ml environment show	按名称和可选版本显示环境。	扩展	GA
az ml experiment	用于管理试验的命令。	扩展	GA
az ml experiment list	列出工作区中的试验。	扩展	GA
az ml folder	文件夹子组命令。	扩展	GA
az ml folder attach	将文件夹附加到 AzureML 工作区，并选择默认使用的特定试验。 如果未指定试验名称，则默认为文件夹名称。	扩展	GA
az ml model	管理机器学习模型。	扩展	GA
az ml model delete	从工作区中删除模型。	扩展	GA
az ml model deploy	从工作区部署模型（s）。	扩展	GA
az ml model download	从工作区下载模型。	扩展	GA
az ml model list	列出工作区中的模型。	扩展	GA
az ml model package	在工作区中打包模型。	扩展	GA
az ml model profile	工作区中的配置文件模型。	扩展	GA
az ml model register	将模型注册到工作区。	扩展	GA
az ml model show	在工作区中显示模型。	扩展	GA
az ml model update	更新工作区中的模型。	扩展	GA
az ml pipeline	管道子组命令。	扩展	GA
az ml pipeline clone	生成描述管道运行的 yml 定义，目前仅支持 ModuleStep。	扩展	GA
az ml pipeline clone-draft	从现有管道创建管道草稿。	扩展	GA
az ml pipeline create	从 yaml 定义创建管道。	扩展	GA
az ml pipeline create-draft	从 yml 定义创建管道草稿。	扩展	GA
az ml pipeline create-schedule	创建计划。	扩展	GA
az ml pipeline delete-draft	删除管道草稿。	扩展	GA
az ml pipeline disable	禁用管道运行。	扩展	GA
az ml pipeline disable-schedule	禁用计划运行。	扩展	GA
az ml pipeline enable	启用管道并允许它运行。	扩展	GA
az ml pipeline enable-schedule	启用计划并允许其运行。	扩展	GA
az ml pipeline get	生成描述管道的 yml 定义。	扩展	GA
az ml pipeline last-pipeline-run	显示计划的最后一个管道运行。	扩展	GA
az ml pipeline list	列出工作区中的所有管道和各自的计划。	扩展	GA
az ml pipeline list-drafts	列出工作区中的管道草稿。	扩展	GA
az ml pipeline list-steps	列出从管道运行生成的步骤运行。	扩展	GA
az ml pipeline pipeline-runs-list	列出从计划生成的管道运行。	扩展	GA
az ml pipeline publish-draft	将管道草稿发布为已发布的管道。	扩展	GA
az ml pipeline show	显示管道和相应计划的详细信息。	扩展	GA
az ml pipeline show-draft	显示管道草稿的详细信息。	扩展	GA
az ml pipeline show-schedule	显示计划的详细信息。	扩展	GA
az ml pipeline submit-draft	从管道草稿提交运行。	扩展	GA
az ml pipeline update-draft	更新管道草稿。	扩展	GA
az ml pipeline update-schedule	更新计划。	扩展	GA
az ml run	用于提交、更新和监视运行的命令。	扩展	GA
az ml run cancel	取消运行。	扩展	GA
az ml run download-logs	下载日志文件。	扩展	GA
az ml run list	列出运行。	扩展	GA
az ml run monitor-logs	监视现有运行的日志。	扩展	GA
az ml run monitor-tensorboard	使用 tensorboard 监视现有运行。	扩展	GA
az ml run show	显示运行。	扩展	GA
az ml run submit-hyperdrive	使用运行配置提交超参数扫描。	扩展	GA
az ml run submit-pipeline	从已发布的管道 ID 或管道 YAML 文件提交管道以供执行。	扩展	GA
az ml run submit-script	提交脚本以供执行。	扩展	GA
az ml run update	通过添加标记更新运行。	扩展	GA
az ml service	管理操作化服务。	扩展	GA
az ml service delete	从工作区中删除服务。	扩展	GA
az ml service get-access-token	获取用于颁发服务请求的令牌。	扩展	GA
az ml service get-keys	获取针对服务发出请求的密钥。	扩展	GA
az ml service get-logs	获取服务的日志。	扩展	GA
az ml service list	列出工作区中的服务。	扩展	GA
az ml service regen-key	重新生成服务的密钥。	扩展	GA
az ml service run	在工作区中运行服务。	扩展	GA
az ml service show	显示工作区中服务的详细信息。	扩展	GA
az ml service update	更新工作区中的服务。	扩展	GA
az ml workspace	工作区子组命令。	扩展	GA
az ml workspace create	创建工作区。	扩展	GA
az ml workspace delete	删除工作区。	扩展	GA
az ml workspace diagnose	诊断工作区设置问题。	扩展	GA
az ml workspace list	列出工作区。	扩展	GA
az ml workspace list-keys	列出依赖资源的工作区密钥，例如存储、acr 和应用见解。	扩展	GA
az ml workspace private-endpoint	工作区专用终结点子组命令。	扩展	GA
az ml workspace private-endpoint add	将专用终结点添加到工作区。	扩展	GA
az ml workspace private-endpoint delete	删除工作区中的指定专用终结点连接。	扩展	GA
az ml workspace private-endpoint list	列出工作区中的所有专用终结点。	扩展	GA
az ml workspace share	与具有给定角色的其他用户共享工作区。	扩展	GA
az ml workspace show	显示工作区。	扩展	GA
az ml workspace sync-keys	同步依赖资源的工作区密钥，例如存储、acr 和应用见解。	扩展	GA
az ml workspace update	更新工作区。	扩展	GA
az ml workspace update-dependencies	更新工作区相关资源。	扩展	GA