通过 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 获得升级
发布于 2020 年 5 月 20 日，作者 Sandra Marin，是 Microsoft Learning 的 Azure 培训和认证 GTM 负责人
你是否花时间想象你可以用人工智能 (AI) 做些什么，然后让 AI 执行？ 有无穷无尽的方法来演示 AI 技能。 你可以构建一个近乎实时地翻译语音的应用，或者一个帮助在混合现实训练中识别汽车部件的应用。 如果你有使用 AI 构建的经验，那么是时候证明你的技能了。
Azure AI Engineer Associate 认证让你有机会证明你具备使用认知服务、机器学习和知识挖掘的主题专业知识，以构建和实施涉及自然语言处理 (NLP)、语音、计算机视觉和会话 AI 的 Microsoft AI 解决方案。 若要获得此认证，必须先通过考试 AI-100：设计和实现 Azure AI 解决方案。
如果你的职责包括分析 AI 解决方案的需求，推荐合适的工具和技术，以及设计和实现满足可扩展性和性能需求的 AI 解决方案，你就会去获得此认证。 你应具有将解决方案架构师的愿景转化为事实，并与数据科学家、数据工程师、IoT 专家和软件开发人员合作，以构建完整的端到端解决方案的经验。
此外，你还应具备设计和实现使用 Azure 认知服务和认知搜索、Azure 机器人服务以及 Azure 中数据存储的 AI 应用和代理的知识和经验。 而且还应能够推荐使用开源技术的解决方案，了解组成 Azure AI 产品组合的组件和可用的数据存储选项，并了解何时应开发自定义 API 以满足特定需求。
如何做好准备？
为了帮助你规划旅程，请查看“Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 旅程”信息图。 你还可以在认证页和考试页的资源部分中找到它，其中包括 Azure AI Engineer Associates 的其他重要帮助。
请遵循信息图中的顺序以映射出旅程。 首先，确定这是否是适合你的证书。
接下来，请查看“技能大纲指南”以了解参加考试 AI-100 时要考察的内容。
注册适合你学习风格和经验的培训。 选择“Microsoft Learn 上的策展学习路径”或“讲师引导式培训” 。 在 Pluralsight 上衡量你的技能以了解你的水平，并遵循其上的学习路径。 通过其他资源（如 Microsoft Learn 文档、Microsoft 动手实验室、Azure 开发人员指南或 Azure 体系结构中心）完善你的培训内容。
在通过考试并获得认证后，就会有更多的发展机会。 考虑在机器学习和 AI 中接受更多课程。
注意：请记住 Microsoft 认证会评估你应用你所知道的内容来解决实际业务挑战的程度。 我们的培训资源有助于强化你的知识，但你始终需要在角色和平台方面获得经验。
是时候升级了！
通过获得使用 Azure 验证你的 AI 开发和其他技能的认证，你可以向雇主和未来的雇主验证你是否具备使用 AI 构建端到端解决方案所需的能力。 开辟将你的想法转化为解决方案的新可能性！