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Azure.AI.TextAnalytics 命名空间

类

AbstractiveSummarizeAction	一组用于配置抽象摘要的选项，包括要使用的模型版本、生成的摘要可以包含的最大句子数等。
AbstractiveSummarizeActionResult	对一组给定文档执行 AbstractiveSummarizeAction 的结果的表示形式。
AbstractiveSummarizeOperation	在给定的文档集上执行的抽象摘要的表示形式，表示为可分页的长时间运行操作。
AbstractiveSummarizeOptions	一组用于配置抽象摘要的选项，包括要使用的显示名称、生成的摘要可以包含的最大句子数等。
AbstractiveSummarizeResult	对给定文档执行抽象摘要的结果表示形式。
AbstractiveSummarizeResultCollection	对一组给定文档执行抽象摘要的结果的集合。
AnalyzeActionsOperation	用于使用长时间运行的操作分析多个操作的可分页操作类。
AnalyzeActionsOptions	允许调用方指定有关操作运行方式以及服务从中返回的信息的详细信息的选项。 例如，是否包含统计信息。
AnalyzeActionsResult	对一组文档执行多个操作的结果。
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	允许调用方指定有关如何在一组文档中执行“分析医疗保健实体”操作的详细信息的配置。 例如，设置模型版本并禁用服务日志记录。
AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult	对输入文档执行 的结果 AnalyzeHealthcareEntitiesAction 。
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation	用于使用长时间运行的操作分析多个医疗保健文档的可分页操作类。
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions	允许调用方指定有关操作运行方式以及服务从中返回的信息的详细信息的选项。
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	在给定文档中分析医疗保健实体的结果表示形式。
AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection	AnalyzeHealthcareEntitiesResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
AnalyzeSentimentAction	允许调用方指定有关如何在一组文档中执行“分析情绪”操作的详细信息的配置。 例如，执行观点挖掘、设置模型版本等。
AnalyzeSentimentActionResult	对输入文档执行 的结果 AnalyzeSentimentAction 。
AnalyzeSentimentOptions	允许调用方指定有关操作运行方式的详细信息的选项。 例如，执行观点挖掘、设置模型版本、是否包含统计信息等。
AnalyzeSentimentResult	分析单个文档的情绪操作的结果，其中包含每个句子和完整文档的预测情绪。
AnalyzeSentimentResultCollection	AnalyzeSentimentResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
CategorizedEntityCollection	文档中对象的 CategorizedEntity 集合，以及处理文档时遇到的警告。
ClassificationCategoryCollection	用于对给定文档进行分类的类别的集合。
ClassifyDocumentOperation	可分页操作类，用于使用长时间运行的操作对多个文档中的单个和多个标签进行分类。
ClassifyDocumentResult	对给定文档执行自定义文本分类的结果表示形式。
ClassifyDocumentResultCollection	ClassifyDocumentResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
DetectLanguageInput	检测语言操作的输入。 此对象允许调用方指定唯一的文档 ID、文档的全文以及指示文档原产国以帮助预测模型检测文档语言的提示。
DetectLanguageResult	对单个文档执行检测语言操作的结果，其中包含对文档所编写语言的预测。
DetectLanguageResultCollection	DetectLanguageResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
DocumentSentiment	文档的总体预测情绪和置信度分数。 它还包括每句情绪预测。 有关文本情绪的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis。
EntityDataSource	表示对特定实体目录中医疗保健实体的引用的模型。
ExtractiveSummarizeAction	一组用于配置提取式摘要的选项，包括要使用的模型版本、要提取的最大句子数等。
ExtractiveSummarizeActionResult	对一组给定文档执行 ExtractiveSummarizeAction 的结果的表示形式。
ExtractiveSummarizeOperation	对给定文档集执行的提取式摘要的表示形式，表示为可分页的长时间运行操作。
ExtractiveSummarizeOptions	一组用于配置提取式摘要的选项，包括要使用的显示名称、要提取的最大句子数等。
ExtractiveSummarizeResult	对给定文档执行提取式摘要的结果表示形式。
ExtractiveSummarizeResultCollection	对一组给定文档执行提取式摘要的结果的集合。
ExtractKeyPhrasesAction	允许调用方指定有关如何在一组文档中执行 Extract KeyPhrases 操作的详细信息的配置。 例如，设置模型版本并禁用服务日志记录。
ExtractKeyPhrasesActionResult	对输入文档执行 的结果 ExtractKeyPhrasesAction 。
ExtractKeyPhrasesResult	对文档执行提取关键短语操作的结果。
ExtractKeyPhrasesResultCollection	ExtractKeyPhrasesResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
HealthcareEntity	包含有关检测到的医疗保健实体的信息的模型。
HealthcareEntityAssertion	HealthcareAssertion。
HealthcareEntityRelation	确定实体之间的关系。
HealthcareEntityRelationRole	确定实体的关系角色。
KeyPhraseCollection	文档中存在的关键短语的集合，以及处理文档时遇到的警告。
LinkedEntityCollection	文档中对象的 LinkedEntity 集合，以及处理文档时遇到的警告。
MultiLabelClassifyAction	允许调用方指定有关如何对一组文档执行多标签分类操作的详细信息的配置。 这对应于语言服务中的多分类任务。 例如，成功执行自定义分类操作需要目标项目和部署名称。
MultiLabelClassifyActionResult	对输入文档执行 的结果 MultiLabelClassifyAction 。
MultiLabelClassifyOptions	允许调用方指定有关操作运行方式以及服务从中返回的信息的详细信息的选项。
PiiEntityCollection	文档中对象的 PiiEntity 集合，以及处理文档时遇到的警告。
RecognizeCustomEntitiesAction	允许调用方指定有关如何在一组文档中执行“识别自定义实体”操作的详细信息的配置。
RecognizeCustomEntitiesActionResult	对输入文档执行 的结果 RecognizeCustomEntitiesAction 。
RecognizeCustomEntitiesOperation	可分页操作类，用于使用长时间运行的操作识别来自多个文档的自定义实体。
RecognizeCustomEntitiesOptions	允许调用方指定有关操作运行方式以及服务从中返回的信息的详细信息的选项。
RecognizeCustomEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
RecognizeEntitiesAction	允许调用方指定有关如何在一组文档中执行 Recognize Entities 操作的详细信息的配置。 例如，设置模型版本并禁用服务日志记录。
RecognizeEntitiesActionResult	对输入文档执行 的结果 RecognizeEntitiesAction 。
RecognizeEntitiesResult	对文档执行识别实体操作的结果，其中包含该文档中标识的 CategorizedEntity 对象的集合。
RecognizeEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
RecognizeLinkedEntitiesAction	允许调用方指定有关如何在一组文档中执行“识别链接实体”操作的详细信息的配置。 例如，设置模型版本并禁用服务日志记录。
RecognizeLinkedEntitiesActionResult	对输入文档执行 的结果 RecognizeLinkedEntitiesAction 。
RecognizeLinkedEntitiesResult	对文档执行识别链接实体操作的结果，其中包含该文档中标识的 LinkedEntity 对象的集合。
RecognizeLinkedEntitiesResultCollection	RecognizeLinkedEntitiesResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
RecognizePiiEntitiesAction	允许调用方指定有关如何在一组文档中执行识别 PII 实体操作的详细信息的配置。 例如，设置模型版本、按给定域筛选器筛选响应实体等。
RecognizePiiEntitiesActionResult	对输入文档执行 的结果 RecognizePiiEntitiesAction 。
RecognizePiiEntitiesOptions	允许调用方指定有关操作运行方式的详细信息的选项。 例如，设置模型版本、是否包含统计信息、按给定域筛选器筛选响应实体等。
RecognizePiiEntitiesResult	对文档执行识别 PII 实体操作的结果，其中包含在该文档中找到的个人身份信息的对象集合 PiiEntity 。
RecognizePiiEntitiesResultCollection	RecognizePiiEntitiesResult对应于一批文档的 对象的集合，以及有关批处理操作的信息。
SentimentConfidenceScores	表示所有情绪类别中介于 0 和 1 之间的置信度分数：积极、中性、负数。
SingleLabelClassifyAction	允许调用方指定有关如何对一组文档执行单标签分类操作的详细信息的配置。 这对应于语言服务中的单标签分类任务。 例如，成功执行自定义分类操作需要目标项目和部署名称。
SingleLabelClassifyActionResult	对输入文档执行 的结果 SingleLabelClassifyAction 。
SingleLabelClassifyOptions	允许调用方指定有关操作运行方式以及服务从中返回的信息的详细信息的选项。
TextAnalyticsActionResult	在一组文档中执行的文本分析操作的结果的基类型。
TextAnalyticsActions	确定将在输入文档上执行的操作集。
TextAnalyticsClient	用于与适用于语言的 Azure 认知服务交互的客户端，其中包括文本分析。
TextAnalyticsClientOptions	允许配置发送到服务的请求的管理的选项。 例如，为将应用于所有客户端调用的国家/地区提示或语言设置默认值。 添加日志记录、向请求添加标头等。
TextAnalyticsInput	表示要由语言服务预测模型针对给定操作进行分析的单个文本文档的输入。
TextAnalyticsModelFactory	为文本分析库启用模拟的模型工厂。
TextAnalyticsRequestOptions	允许调用方指定有关操作运行方式以及服务从中返回的信息的详细信息的选项。 例如，设置模型版本、是否包含统计信息等。
TextAnalyticsResult	对应于文档的文本分析操作结果的基类型。 如果操作不成功，将填充 Id 和 Error 属性，但不会填充其他属性。
TextDocumentBatchStatistics	如果在请求中指定了 showStats=true，则此字段将包含有关请求有效负载的信息。
TextDocumentInput	表示要由语言服务预测模型针对给定操作进行分析的单个文本文档的输入。 文档包含文档的 ID、文档的全文以及文档的编写语言。

结构

AbstractiveSummary	服务从给定文档生成的摘要。
AbstractiveSummaryContext	服务用作上下文以生成给定摘要的文本表示形式。
AssessmentSentiment	包含预测的情绪、置信度分数以及与观点挖掘分析相关的其他信息。 例如，在句子“食物是好的”中，目标“食物”的评估是“好”。
CategorizedEntity	已识别为实体并按服务的命名实体识别模型和分类进行相应分类的单词或短语。 有关支持的类别和子类别的列表，请参阅 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。
ClassificationCategory	用于对给定文档进行分类的类别。
DetectedLanguage	用于编写文档的语言的预测。
EntityCategory	获取由语言服务的命名实体识别模型推断的实体类别。 命名 实体识别中支持的实体类别中介绍了可用类别的列表。
ExtractiveSummarySentence	由于对给定文档执行提取式摘要而提取的句子。 句子根据服务的相关性接收排名分数。
ExtractiveSummarySentencesOrder	提取的句子在提取摘要的结果中返回的顺序。
HealthcareEntityCategory	医疗保健实体类别。
HealthcareEntityRelationType	关系类型。 示例包括： DosageOfMedication 或“FrequencyOfMedication”等。
LinkedEntity	LinkedEntity。
LinkedEntityMatch	匹配。
PiiEntity	标识为个人身份信息的单词或短语，可在给定分类法中归类为已知类型。 语言服务可识别的类别集在 中 https://aka.ms/azsdk/language/pii介绍。
PiiEntityCategory	PiiCategory。
SentenceOpinion	句子观点对象包含从句子中提取的评估。 它由这些评估的目标和实际评估本身组成。
SentenceSentiment	预测的情绪和其他分析，例如针对相应文档中每个句子的“观点挖掘”。 有关文本情绪的详细信息，请参阅 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview。
TargetSentiment	包含有关产品目标的相关评估、预测情绪、置信度分数和其他信息。 产品/服务的目标是该产品/服务的关键组件。 例如，在“Hotel Foo 的食物是好的”中，“food”是“Hotel Foo”的目标。
TextAnalyticsAudience	可用于 TextAnalytics 的云访问群体。
TextAnalyticsError	文本分析 错误。
TextAnalyticsErrorCode	文本分析错误代码值。
TextAnalyticsOperationStatus	状态。
TextAnalyticsWarning	文本分析警告。
TextAnalyticsWarningCode	文本分析警告代码值。
TextDocumentStatistics	如果在请求中指定了 showStats=true，则此字段将包含有关文档有效负载的信息。

枚举

EntityAssociation	描述医疗保健实体是针对文档的主题，还是此实体描述文档中的其他人。 例如，在“使用者的母亲发烧”中，“发烧”实体与使用者本身无关，而是与使用者的母亲相关联。
EntityCertainty	确定 的确定性 HealthcareEntityAssertion 例如，在“患者可能发烧”中，发烧实体不是 100% 确定的，而是“正可能”。
EntityConditionality	确定 的条件 HealthcareEntityAssertion。 例如，“如果患者发烧，他患有肺炎”，肺炎的诊断是“有条件的”，取决于患者是否发烧。
PiiEntityDomain	用户可以筛选请求的 PII 实体的不同域。
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion	此客户端库支持的 文本分析 或语言服务的版本。
TextSentiment	给定文档的预测情绪。