在此场景中，管道中使用复制操作将存储在 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 中的 1 TB Parquet 表数据加载到 Microsoft Fabric 中的数据仓库。
以下示例中使用的价格是假设的，并不意味着确切的实际定价。 这些只是为了演示如何在 Microsoft Fabric 中估算、规划和管理数据工厂项目的成本。 此外，由于 Fabric 容量在各个区域之间定价不同，因此我们使用美国西部 2（典型的 Azure 区域）的 Fabric 容量即用即付定价，即每小时每 CU 0.18 美元。 请参阅此处的 Microsoft Fabric - 定价，以了解其他 Fabric 容量定价选项。
配置
若要完成此方案，需要使用以下配置创建管道：
使用 Fabric 指标应用估算成本
数据移动作利用 3,960 CU 秒，持续时间为 662.64 秒，而活动运行操作为 null，因为管道运行中没有任何非复制活动。
定价基于使用的智能吞吐量优化，具体取决于复制活动中配置的最大吞吐量。 可以从下面的 usedDataIntegrationUnits活动输出中获取它。 有关详细信息，请参阅此文。 在此示例中，使用的智能吞吐量优化为 4。
可以使用以下计算得出已利用的 CU 秒：
根据 管道定价模型，每个智能优化吞吐量单位消耗 1.5 CU 小时。 鉴于使用的智能吞吐量优化为 4，并且数据移动作持续时间为 662.64 秒（大约 11 分钟），使用的总 CU 小时数为：
利用的 CU 小时数 = 4 * 1.5 * （11/60） = 1.1
若要将 CU 小时转换为 CU 秒，请乘以 3600（一小时内的秒数）。
已利用的 CU 秒 = 1.1 * 3600 = 3960
注释
尽管报告为指标，但在使用 Fabric 指标应用计算有效 CU 小时数时，运行的实际持续时间并不相关，因为它同时报告的 CU 秒指标已考虑到其持续时间。
| 指标 | 数据迁移操作 |
|---|---|
| CU 秒 | 3,960 CU 秒 |
| 有效的 CU 小时数 | （3,960） / （60×60） CU-小时 = 1.1 CU-小时 |
总运行成本为 $0.18/CU 小时 = （1.1 CU 小时） * （$0.18/CU 小时） ~= $0.20