可持续性披露、分析和减少需要丰富的环境、社会和治理数据，这些数据来自不同的来源，需要进行统一以提高效率和价值。 Microsoft Fabric 中的可持续性数据解决方案提供独特能力，可摄取、整合和处理不同类型的数据，以应对特定的可持续发展场景。
此表格总结了 Microsoft Fabric 中可持续性数据解决方案的不同功能及其构成。
| 功能 | 作用 | 包含的内容 |
|---|---|---|
| ESG 数据区 | 将分散的数据集中并转换为符合标准化 ESG 模式的可持续性数据湖。 | 具有可扩展 ESG 模式的湖屋，用于创建可持续性数据湖和记事本以构建数据转换。 |
| 环境数据和见解 | 通过连接至 Microsoft Sustainability Manager 中的数据，构建碳排放、水资源和废物管理的定制化洞察。 | 应用数据转换规则的记事本。 |
| 环境、社会与治理指标 | 利用预置和自定义指标定义，计算、可视化并分析符合监管标准（如企业可持续发展披露法规 (CSRD)）的 ESG 指标。 | 记事本、管道、表格、语义模型和报告，用于计算、存储和可视化 ESG 指标以满足监管标准。 |
| 社会和治理见解 | 从 ESG 数据湖中的分散社会和治理数据中生成社会和治理洞察。 | 记事本、语义模型和报告，用于计算和分析超出监管披露范围的社会和治理指标。 |
| Microsoft Azure 排放数据洞察 | 通过收集和处理 ESG 数据湖中的排放数据，报告并分析 Microsoft Azure 排放数据。 | 使用记事本、语义模型和报告来获取、处理、存储和可视化 Azure 订阅和资源的排放数据。 |
备注
ESG 数据资产能力是所有其他能力的先决条件。
