优化使用命名表达式的查询

使用 “版本 ”下拉列表切换服务。 了解有关导航的详细信息。
适用于： ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure 数据资源管理器 ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

本文讨论如何在查询中优化命名表达式的重复使用。

在 Kusto 查询语言中，可以通过多种不同的方式将名称绑定到复杂表达式：

• 在 let 语句中
• 在 as 运算符中
• 在用户定义的函数的正式参数列表中

在查询中引用这些命名表达式时，将执行以下步骤：

1. 计算命名表达式中的计算。 此计算生成标量或表格值。
2. 命名表达式将替换为计算值。

如果多次使用同一绑定名称，则基础计算将多次重复。 这何时是个问题？

• 当计算消耗许多资源并多次使用时。
• 当计算是不确定的，但查询假定所有调用都返回相同的值。

缓解措施

若要缓解这些问题，可以在查询期间将计算结果具体化到内存中。 根据定义命名计算的方式，你将使用不同的具体化策略：

表格函数

对表格函数使用以下策略：

• let 语句和函数参数：使用 materialize（） 函数。
• as 运算符：将 hint.materialized 提示值设置为 true.

例如，以下查询使用非确定性表格 示例运算符：

注释

表不一般排序，因此查询中的任何表引用都是按定义确定性的。

不使用具体化函数的行为

运行查询

range x from 1 to 100 step 1
| sample 1
| as T
| union T

输出

x
63
92

使用具体化函数的行为

运行查询

range x from 1 to 100 step 1
| sample 1
| as hint.materialized=true T
| union T

输出

x
95
95

标量函数

使用 toscalar（）可以强制非确定性标量函数精确计算一次。

例如，以下查询使用非确定性函数 rand（）：

运行查询

let x = () {rand(1000)};
let y = () {toscalar(rand(1000))};
print x, x, y, y

输出

print_0	print_1	print_2	print_3
166	137	70	70

相关内容

• Let 语句
• as 运算符
• toscalar（）