Note
本文介绍了由 标准线束驱动的代理或代理流中使用的功能。
本文将提示和提示工程作为关键概念，帮助你创建可在Copilot Studio中使用的强大生成式AI能力。
重要
- 提示使用由 Azure Foundry 提供支持的模型。
- 此功能可能会受到使用限制或容量限制。
先决条件
- 您的环境位于可用区域列表中。
- 需要 Copilot 信用额度。
- Microsoft Dataverse安装在环境中。
什么是提示词
提示主要由一个自然语言指令组成，指示生成式AI模型执行任务。 模型根据提示确定需要生成的文本的结构和内容。 提示工程是创建和优化模型所使用的提示的过程。
提示构建器体验允许创作者构建、测试并保存可重复使用的提示词。 在这个体验中，你还可以利用输入变量和知识数据在运行时提供动态上下文数据。 你可以与他人分享这些提示，并在代理、工作流程或应用中使用。
你可以将这些提示用于许多任务或业务场景，如内容摘要、数据分类、提取实体、翻译语言、评估情感或制定投诉回应。 例如，你可以创建一个提示，从公司邮件中挑选行动项，并在Power Automate工作流程中使用，构建邮件处理自动化。
在 Copilot Studio 中，你可以将提示作为代理工具，提升聊天体验或启用高级 AI 自动化。 你也可以用提示作为工作流程节点，将AI动作融入确定性自动化中。
人工监督
在处理由生成式AI模型生成的内容时，人工监督是一个重要步骤。 这些模型训练于海量数据之上，可能存在错误和偏差。 在你发布内容、发送给客户或用来指导商业决策之前，应该由人工审核。 人工监督可以帮助您识别可能的错误和偏见。 还可以确保内容与预期使用案例相关，并符合公司的价值观。
人工审核还能帮助发现模型本身的任何问题。 例如，如果模型生成的内容与预期用例不相关，您可能需要调整提示。
负责任的人工智能
Microsoft致力于打造负责任的人工智能。 我们的工作遵守一套核心原则的指导：公平，可靠与安全，隐私和安全，包容，透明和责任感。 我们正在整个公司落实这些原则，以开发和部署对社会产生积极影响的 AI。 我们采取综合方法，将创新研究、卓越工程和负责任的治理相结合。 除了 OpenAI 在 AI 定位领域的领先研究，我们还率先使用框架来安全部署我们自己的 AI 技术，目的是帮助带领行业实现更负责的成就。
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