流程挖掘功能中的词汇表

活动 - 流程挖掘功能中的活动指代属于业务流程一部分的特定任务或操作。 这些活动可以由人或机器执行，这些活动的顺序引导业务流程的完成。

属性 - 属性是指数据中的维度或列。

参与者 — 允许用户创建记录并将记录上载到任务挖掘流程的角色。 参与者可以管理和标记自己的记录，但不能编辑其他人的记录或流程本身。

共同负责人 — 与流程负责人具有类似特权的角色。 共同负责人可以编辑流程及其记录、邀请用户加入流程、管理标签模板等。

数据流 — 一种基于云的自助数据准备技术，利用此技术，用户能够将数据引入、转换和加载到 Microsoft Dataverse 环境、Power BI 工作区或组织的 Azure Data Lake Storage 帐户。

Data Lake — Azure Data Lake 是一个平台，为开发人员、数据科学家和分析师提供跨不同平台和语言存储和处理任何大小、形状和速度的数据的能力。

数据源 — 事件日志数据的位置。 数据流使用连接器访问各个数据源。

事件日志 — 捕获业务流程详细信息的表格数据，包括活动序列、时间戳和使用的资源。 流程挖掘的最低列要求要包括案例 ID、活动 ID 和开始时间戳。 也称为事件数据。

Power Query — 数据转换和准备引擎，带有用于从源获取数据的图形界面和用于应用转换的 Power Query 编辑器。

流程 — 为实现特定目标而执行的一系列活动。 示例包括计划需求以及将采购申请转换为采购订单。

流程图 — 基于导入的用户或系统数据的流的视觉表示形式。

流程挖掘 — 基于事件日志可视化和分析业务流程。 这些事件日志存储在信息系统中，可以捕获订单信息、活动开始和完成时间、资源使用等详细信息。

记录 — 记录的用户在桌面上执行的活动的序列。 通常会将多个记录一起分析以深入了解同一任务的不同变体。

机器人流程自动化 (RPA) — 跨应用程序自动化基本重复任务的软件。

任务挖掘 — 一种捕获和分析用户与计算机的交互以提高任务性能的技术。

变体 — 流程完成可以采取的特定路径。

工作流 — 一项工作从启动到完成所经历的一系列行业、管理或其他流程。