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Get-AzDataFactoryPipeline

  • 参考
模块:
Az.DataFactory

获取有关Azure 数据工厂中的管道的信息。

语法

Get-AzDataFactoryPipeline
   [[-Name] <String>]
   [-DataFactoryName] <String>
   [-ResourceGroupName] <String>
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [<CommonParameters>]
Get-AzDataFactoryPipeline
   [[-Name] <String>]
   [-DataFactory] <PSDataFactory>
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [<CommonParameters>]

说明

Get-AzDataFactoryPipeline cmdlet 获取有关Azure 数据工厂中的管道的信息。 如果指定管道的名称，此 cmdlet 将获取有关该管道的信息。 如果未指定名称，此 cmdlet 将获取有关数据工厂中所有管道的信息。

示例

示例 1：获取有关所有管道的信息

Get-AzDataFactoryPipeline -ResourceGroupName "ADF" -DataFactoryName "WikiADF"

此命令获取有关名为 WikiADF 的数据工厂中的所有管道的信息。 可以执行以下示例命令之一。 第二个对象使用 DataFactory 对象作为参数。

示例 2：获取有关特定管道的信息

Get-AzDataFactoryPipeline -ResourceGroupName "ADF" -Name "DPWikisample" -DataFactoryName "WikiADF" | Format-List

PipelineName      : DPWikisample
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName   : WikiADF
Properties        : Microsoft.DataFactories.PipelineProperties

此命令获取有关名为 WikiADF 的数据工厂中名为 DPWikisample 的管道的信息。 该命令使用管道运算符将该信息传递给 Format-List cmdlet。 该 cmdlet 格式化结果。 要了解详情，请键入 Get-Help Format-List。

示例 3：获取特定管道的属性

(Get-AzDataFactoryPipeline -ResourceGroupName "ADF" -Name DPWikisample -DataFactoryName "WikiADF").Properties

Activities  : {WikiHiveActivity, BlobToSqlCopyActivity}
Description : DP Wikipedia Sample Pipelines
End         : 6/6/2014 8:00:00 AM
IsPaused    : 
RuntimeInfo : Microsoft.DataFactories.PipelineRuntimeInfo
Start       : 6/5/2014 8:00:00 PM

此命令获取名为 WikiADF 的数据工厂中名为 DPWikisample 的管道的信息，然后使用标准点表示法查看 与该管道关联的 Properties 属性。

示例 4：获取特定管道的活动

(Get-AzDataFactoryPipeline -ResourceGroupName "ADF" -Name "DPWikisample" -DataFactoryName "WikiADF").Properties.Activities

Transformation    : Microsoft.DataFactories.HDInsightActivityProperties
Description       : 
Inputs            : {DAWikipediaClickEvents}
LinkedServiceName : HDILinkedService
Name              : WikiHiveActivity
Outputs           : {DACuratedWikiData}
Policy            : Microsoft.DataFactories.ActivityPolicy

Transformation    : Microsoft.DataFactories.CopyActivityProperties
Description       : 
Inputs            : {DACuratedWikiData}
LinkedServiceName : HDILinkedService
Name              : BlobToSqlCopyActivity
Outputs           : {DAWikiAggregatedData}
Policy            : Microsoft.DataFactories.ActivityPolicy

此命令获取名为 WikiADF 的数据工厂中名为 DPWikisample 的管道的信息，然后使用标准点表示法查看 与该管道关联的 Activities 属性。

示例 5：获取特定管道的运行时信息

(Get-AzDataFactoryPipeline -ResourceGroupName "ADF" -Name "DPWikisample" -DataFactoryName "WikiADF").Properties.RuntimeInfo

DeploymentTime
--------------
6/5/2014 10:36:46 PM

此命令获取名为 WikiADF 的数据工厂中名为 DPWikisample 的管道的信息，然后使用标准点表示法查看 与该管道关联的 RuntimeInfo 属性。

示例 6：获取有关第一个活动的输入的信息

(Get-AzDataFactoryPipeline -ResourceGroupName "ADF" -Name "DPWikisample" -DataFactoryName "WikiADF11").Properties.Activities[0].Inputs | Format-List

EndTime   : 
Length    : 
Name      : DAWikipediaClickEvents
StartTime :

此命令获取名为 WikiADF 的数据工厂中名为 DPWikisample 的管道的信息，然后使用标准点表示法查看 与该管道关联的 Activities 属性。 该命令使用 Format-List 显示 Activity 数组第一个元素的 Inputs 属性。

参数

-DataFactory

指定 PSDataFactory 对象。 此 cmdlet 获取属于此参数指定的数据工厂的管道。

Type:PSDataFactory
Position:0
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False

-DataFactoryName

指定数据工厂的名称。 此 cmdlet 获取属于此参数指定的数据工厂的管道。

Type:String
Position:1
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False

-DefaultProfile

用于与 azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅

Type:IAzureContextContainer
Aliases:AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Name

指定要获取信息的管道的名称。

Type:String
Position:1
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False

-ResourceGroupName

指定 Azure 资源组的名称。 此 cmdlet 获取属于此参数指定的组的管道。

Type:String
Position:0
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False

输入

String

PSDataFactory

输出

PSPipeline

备注

  • 关键字：azure， azurerm， arm， 资源， 管理， 经理， 数据， 工厂