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Move-AzMlCommitmentAssociation
将承诺关联从一个承诺计划移到另一个承诺计划。
语法
Move-AzMlCommitmentAssociation
-ResourceGroupName <String>
-CommitmentPlanName <String>
-Name <String>
-DestinationPlanId <String>
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[-WhatIf]
[-Confirm]
[<CommonParameters>]
说明
将承诺关联资源从其父承诺计划移到另一个承诺计划。
示例
示例 1:移动承诺关联
Move-AzMlCommitmentAssociation -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -CommitmentPlanName "SourceCommitmentPlanName" -Name "MyCommitmentAssociationName" -DestinationPlanId "/subscriptions/MySubscriptionId/resourceGroups/MyResourceGroup/providers/Microsoft.MachineLearning/commitmentPlans/DestinationCommitmentPlanName"
参数
-CommitmentPlanName
Azure ML 承诺计划的名称。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Confirm
提示你在运行 cmdlet 之前进行确认。
Type: | SwitchParameter |
Aliases: | cf |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-DefaultProfile
用于与 azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅
Type: | IAzureContextContainer |
Aliases: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-DestinationPlanId
目标 Azure ML 承诺计划的 Azure 资源 ID。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Name
Azure ML 承诺关联的名称。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ResourceGroupName
Azure ML 承诺关联的资源组的名称。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-WhatIf
显示运行该 cmdlet 时会发生什么情况。 cmdlet 未运行。
Type: | SwitchParameter |
Aliases: | wi |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
输入
None
输出
Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan
备注
关键字:azure、azurerm、arm、resource、management、manager、machine、machine、machine learning、azureml
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