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Get-AzMLWorkspaceJob

按名称/id 获取作业。

语法

Get-AzMLWorkspaceJob
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-JobType <String>]
   [-ListViewType <ListViewType>]
   [-Skip <String>]
   [-Tag <String>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]
Get-AzMLWorkspaceJob
   -Name <String>
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]
Get-AzMLWorkspaceJob
   -InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

说明

按名称/id 获取作业。

示例

示例 1:列出工作区下的所有作业

Get-AzMLWorkspaceJob  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01

Name                       SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                       -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -----------------
willing_vinegar_mwjs1dyft0 5/31/2022 7:58:38 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
ivory_beard_fsbkdw8n77     5/18/2022 8:03:36 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
plucky_collar_5x0ds0fgb3   5/18/2022 7:44:55 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
heroic_quince_0vqqqpq7mt   5/18/2022 7:10:35 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
amiable_hominy_g700h46sb5  5/18/2022 6:42:32 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test

列出工作区下的所有作业

示例 2:按名称获取作业

Get-AzMLWorkspaceJob  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01 -Name willing_vinegar_mwjs1dyft0

Name                       SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                       -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -----------------
willing_vinegar_mwjs1dyft0 5/31/2022 7:58:38 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test

按名称获取作业

参数

-DefaultProfile

用于与 Azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅。

Type:PSObject
Aliases:AzureRMContext, AzureCredential
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-InputObject

要构造的标识参数,请参阅 INPUTOBJECT 属性的 NOTES 部分,并创建哈希表。

Type:IMachineLearningServicesIdentity
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False

-JobType

要返回的作业的类型。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-ListViewType

用于包括/排除 (的视图类型,例如) 存档实体。

Type:ListViewType
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Name

作业的名称和标识符。 此参数区分大小写。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-ResourceGroupName

资源组的名称。 此名称不区分大小写。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Skip

分页的延续标记。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-SubscriptionId

目标订阅的 ID。

Type:String[]
Position:Named
Default value:(Get-AzContext).Subscription.Id
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Tag

返回的作业将具有此标记键。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-WorkspaceName

Azure 机器学习工作区的名称。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

输入

IMachineLearningServicesIdentity

输出

IJobBase

备注

别名

复杂参数属性

若要创建下面所述的参数,请构造包含相应属性的哈希表。 有关哈希表的信息,请运行Get-Help about_Hash_Tables。

INPUTOBJECT <IMachineLearningServicesIdentity>:标识参数

  • [ComputeName <String>]:Azure 机器学习计算的名称。
  • [ConnectionName <String>]:工作区连接的友好名称
  • [DeploymentName <String>]:推理部署标识符。
  • [EndpointName <String>]:推理终结点名称。
  • [Id <String>]:作业的名称和标识符。 此参数区分大小写。
  • [Id1 <String>]:资源标识路径
  • [Location <String>]:查询资源使用情况的位置。
  • [Name <String>]:容器名称。 此参数区分大小写。
  • [PrivateEndpointConnectionName <String>]:与工作区关联的专用终结点连接的名称
  • [ResourceGroupName <String>]:资源组的名称。 此名称不区分大小写。
  • [SubscriptionId <String>]:目标订阅的 ID。
  • [Version <String>]:版本标识符。 此参数区分大小写。
  • [WorkspaceName <String>]:Azure 机器学习工作区的名称。