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Get-AzMLWorkspaceJob

参考

模块:: Az.MachineLearningServices

按名称/ID 获取作业。

语法

Get-AzMLWorkspaceJob
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-JobType <String>]
   [-ListViewType <ListViewType>]
   [-Skip <String>]
   [-Tag <String>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceJob
   -Name <String>
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceJob
   -InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

说明

按名称/ID 获取作业。

示例

示例 1：列出工作区下的所有作业

Get-AzMLWorkspaceJob  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01

Name                       SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                       -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -----------------
willing_vinegar_mwjs1dyft0 5/31/2022 7:58:38 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
ivory_beard_fsbkdw8n77     5/18/2022 8:03:36 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
plucky_collar_5x0ds0fgb3   5/18/2022 7:44:55 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
heroic_quince_0vqqqpq7mt   5/18/2022 7:10:35 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test
amiable_hominy_g700h46sb5  5/18/2022 6:42:32 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test

列出工作区下的所有作业

示例 2：按名称获取作业

Get-AzMLWorkspaceJob  -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01 -Name willing_vinegar_mwjs1dyft0

Name                       SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                       -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -----------------
willing_vinegar_mwjs1dyft0 5/31/2022 7:58:38 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                                                                                                   ml-rg-test

按名称获取作业

参数

-DefaultProfile

用于与 Azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅。

Type:	PSObject
Aliases:	AzureRMContext, AzureCredential
Position:	Named
Default value:	None
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-InputObject

要构造的标识参数，请参阅 INPUTOBJECT 属性的 NOTES 部分并创建哈希表。

Type:	IMachineLearningServicesIdentity
Position:	Named
Default value:	None
Required:	True
Accept pipeline input:	True
Accept wildcard characters:	False

-JobType

要返回的作业的类型。

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-ListViewType

用于包括/排除（例如）存档实体的视图类型。

Type:	ListViewType
Position:	Named
Default value:	None
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-Name

作业的名称和标识符。此参数区分大小写。

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	True
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-ResourceGroupName

资源组的名称。此名称不区分大小写。

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	True
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-Skip

分页的延续标记。

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-SubscriptionId

目标订阅的 ID。

Type:	String[]
Position:	Named
Default value:	(Get-AzContext).Subscription.Id
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-Tag

返回的作业将具有此标记键。

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-WorkspaceName

Azure 机器学习工作区的名称。

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	True
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

输入

IMachineLearningServicesIdentity

输出

IJobBase

备注

别名

复杂参数属性

若要创建下面所述的参数，请构造一个包含相应属性的哈希表。有关哈希表的信息，请运行 Get-Help about_Hash_Tables。

INPUTOBJECT <IMachineLearningServicesIdentity>：标识参数

[ComputeName <String>]：Azure 机器学习计算的名称。
[ConnectionName <String>]：工作区连接的友好名称
[DeploymentName <String>]：推理部署标识符。
[EndpointName <String>]：推理终结点名称。
[Id <String>]：作业的名称和标识符。此参数区分大小写。
[Id1 <String>]：资源标识路径
[Location <String>]：查询资源使用情况的位置。
[Name <String>]：容器名称。此参数区分大小写。
[PrivateEndpointConnectionName <String>]：与工作区关联的专用终结点连接的名称
[ResourceGroupName <String>]：资源组的名称。此名称不区分大小写。
[SubscriptionId <String>]：目标订阅的 ID。
[Version <String>]：版本标识符。此参数区分大小写。
[WorkspaceName <String>]：Azure 机器学习工作区的名称。