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Update-AzMLWorkspace
汇报具有指定参数的机器学习工作区。
语法
Update-AzMLWorkspace
-Name <String>
-ResourceGroupName <String>
[-SubscriptionId <String>]
[-ApplicationInsightId <String>]
[-ContainerRegistryId <String>]
[-CosmoDbCollectionsThroughput <Int32>]
[-Description <String>]
[-FriendlyName <String>]
[-IdentityType <ManagedServiceIdentityType>]
[-IdentityUserAssigned <Hashtable>]
[-ImageBuildCompute <String>]
[-PrimaryUserAssignedIdentity <String>]
[-PublicNetworkAccess <PublicNetworkAccess>]
[-SkuCapacity <Int32>]
[-SkuFamily <String>]
[-SkuName <String>]
[-SkuSize <String>]
[-SkuTier <SkuTier>]
[-Tag <Hashtable>]
[-DefaultProfile <PSObject>]
[-AsJob]
[-NoWait]
[-Confirm]
[-WhatIf]
[<CommonParameters>]
Update-AzMLWorkspace
-InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
[-ApplicationInsightId <String>]
[-ContainerRegistryId <String>]
[-CosmoDbCollectionsThroughput <Int32>]
[-Description <String>]
[-FriendlyName <String>]
[-IdentityType <ManagedServiceIdentityType>]
[-IdentityUserAssigned <Hashtable>]
[-ImageBuildCompute <String>]
[-PrimaryUserAssignedIdentity <String>]
[-PublicNetworkAccess <PublicNetworkAccess>]
[-SkuCapacity <Int32>]
[-SkuFamily <String>]
[-SkuName <String>]
[-SkuSize <String>]
[-SkuTier <SkuTier>]
[-Tag <Hashtable>]
[-DefaultProfile <PSObject>]
[-AsJob]
[-NoWait]
[-Confirm]
[-WhatIf]
[<CommonParameters>]
说明
汇报具有指定参数的机器学习工作区。
示例
示例 1:使用指定参数汇报机器学习工作区
Update-AzMLWorkspace -ResourceGroupName ml-rg-test -Name mlworkspace-test01 -Tag @{'key1' = 'value2'}
Name SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType Location ResourceGroupName
---- ------------------- ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -------- -----------------
mlworkspace-pwsh01 5/18/2022 6:33:49 AM v-diya@microsoft.com User 5/18/2022 6:33:49 AM v-diya@microsoft.com User eastus ml-rg-test
使用指定参数汇报机器学习工作区
示例 2:通过管道汇报具有指定参数的机器学习工作区
Get-AzMLWorkspace -ResourceGroupName ml-rg-test -Name mlworkspace-test01 | Update-AzMLWorkspace -Tag @{'key1' = 'value2'}
Name SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType Location ResourceGroupName
---- ------------------- ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -------- -----------------
mlworkspace-pwsh01 5/18/2022 6:33:49 AM v-diya@microsoft.com User 5/18/2022 6:33:49 AM v-diya@microsoft.com User eastus ml-rg-test
通过管道汇报具有指定参数的机器学习工作区
参数
-ApplicationInsightId
与此工作区关联的 Application Insights 的 ARM ID。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-AsJob
以作业身份运行命令
Type: | SwitchParameter |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Confirm
提示你在运行 cmdlet 之前进行确认。
Type: | SwitchParameter |
Aliases: | cf |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ContainerRegistryId
与此工作区关联的容器注册表的 ARM ID。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-CosmoDbCollectionsThroughput
cosmosdb 数据库中集合的吞吐量
Type: | Int32 |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-DefaultProfile
用于与 Azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅。
Type: | PSObject |
Aliases: | AzureRMContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Description
此工作区的说明。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-FriendlyName
此工作区的友好名称。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-IdentityType
) 允许 SystemAssigned 和 UserAssigned 类型的托管服务标识 (的类型。
Type: | ManagedServiceIdentityType |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-IdentityUserAssigned
与资源关联的用户分配标识集。 userAssignedIdentities 字典密钥将是采用以下格式的 ARM 资源 ID:'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}。 字典值可以是请求中) ({} 空对象。
Type: | Hashtable |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ImageBuildCompute
映像生成的计算名称
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-InputObject
标识参数 若要构造,请参阅 INPUTOBJECT 属性和创建哈希表的 NOTES 部分。
Type: | IMachineLearningServicesIdentity |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | True |
Accept wildcard characters: | False |
-Name
Azure 机器学习工作区的名称。
Type: | String |
Aliases: | WorkspaceName |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-NoWait
异步运行命令
Type: | SwitchParameter |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-PrimaryUserAssignedIdentity
表示工作区标识的用户分配的标识资源 ID。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-PublicNetworkAccess
是否允许来自公用网络的请求。
Type: | PublicNetworkAccess |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ResourceGroupName
资源组的名称。 此名称不区分大小写。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuCapacity
如果 SKU 支持横向扩展/缩减,则应包含容量整数。 如果无法对资源进行横向扩展/缩减,则可能会省略此项。
Type: | Int32 |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuFamily
如果服务针对同一 SKU 具有不同代系的硬件,则可以在此处捕获。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuName
SKU 的名称。 例如 - P3。 它通常是字母+数字代码
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuSize
SKU 大小。 当名称字段是层和一些其他值的组合时,这将是独立代码。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuTier
如果服务具有多个层,但 PUT 上不需要此字段,则资源提供程序需要实现此字段。
Type: | SkuTier |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SubscriptionId
目标订阅的 ID。
Type: | String |
Position: | Named |
Default value: | (Get-AzContext).Subscription.Id |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Tag
机器学习工作区的资源标记。
Type: | Hashtable |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-WhatIf
显示运行该 cmdlet 时会发生什么情况。 cmdlet 未运行。
Type: | SwitchParameter |
Aliases: | wi |
Position: | Named |
Default value: | None |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
输入
IMachineLearningServicesIdentity
输出
备注
别名
复杂参数属性
若要创建下面所述的参数,请构造包含相应属性的哈希表。 有关哈希表的信息,请运行 Get-Help about_Hash_Tables。
INPUTOBJECT <IMachineLearningServicesIdentity>
:标识参数
[ComputeName <String>]
:Azure 机器学习计算的名称。[ConnectionName <String>]
:工作区连接的友好名称[DeploymentName <String>]
:推理部署标识符。[EndpointName <String>]
:推理终结点名称。[Id <String>]
:作业的名称和标识符。 此参数区分大小写。[Id1 <String>]
:资源标识路径[Location <String>]
:查询资源使用情况的位置。[Name <String>]
:容器名称。 此参数区分大小写。[PrivateEndpointConnectionName <String>]
:与工作区关联的专用终结点连接的名称[ResourceGroupName <String>]
:资源组的名称。 此名称不区分大小写。[SubscriptionId <String>]
:目标订阅的 ID。[Version <String>]
:版本标识符。 此参数区分大小写。[WorkspaceName <String>]
:Azure 机器学习工作区的名称。
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