Workspace Settings - Update Spark Settings
更新工作区 spark 设置。
权限
调用方必须具有 管理员 工作区角色。
所需的委派范围
Workspace.ReadWrite.All
Microsoft Entra 支持的标识
此 API 支持本节中列出的Microsoft 标识。
身份 | 支持 |
---|---|
用户 | 是的 |
服务主体 和 托管标识 | 是的 |
接口
PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/spark/settings
URI 参数
名称 | 在 | 必需 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|---|
workspace
|
path | True |
string (uuid) |
工作区 ID。 |
请求正文
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
automaticLog |
自动日志设置。 |
|
environment |
环境设置。 |
|
highConcurrency |
高并发设置。 |
|
job |
作业管理设置。 |
|
pool |
池设置。 |
响应
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
200 OK |
请求成功完成。 |
|
Other Status Codes |
常见错误代码:
|
示例
Update workspace Spark settings default pool using pool ID example |
Update workspace Spark settings example |
Update workspace Spark settings default pool using pool ID example
示例请求
PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/spark/settings
{
"pool": {
"defaultPool": {
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}
}
}
示例响应
{
"automaticLog": {
"enabled": false
},
"highConcurrency": {
"notebookInteractiveRunEnabled": false
},
"pool": {
"customizeComputeEnabled": false,
"defaultPool": {
"name": "Starter Pool",
"type": "Workspace",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
},
"starterPool": {
"maxNodeCount": 3,
"maxExecutors": 1
}
},
"environment": {
"name": "environment1",
"runtimeVersion": "1.2"
}
}
Update workspace Spark settings example
示例请求
PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/f089354e-8366-4e18-aea3-4cb4a3a50b48/spark/settings
{
"automaticLog": {
"enabled": false
},
"highConcurrency": {
"notebookInteractiveRunEnabled": false,
"notebookPipelineRunEnabled": false
},
"pool": {
"customizeComputeEnabled": false,
"defaultPool": {
"name": "Starter Pool",
"type": "Workspace"
},
"starterPool": {
"maxNodeCount": 3,
"maxExecutors": 1
}
},
"environment": {
"name": "environment1",
"runtimeVersion": "1.2"
},
"job": {
"conservativeJobAdmissionEnabled": false,
"sessionTimeoutInMinutes": 20
}
}
示例响应
{
"automaticLog": {
"enabled": false
},
"highConcurrency": {
"notebookInteractiveRunEnabled": false,
"notebookPipelineRunEnabled": false
},
"pool": {
"customizeComputeEnabled": false,
"defaultPool": {
"name": "Starter Pool",
"type": "Workspace",
"id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
},
"starterPool": {
"maxNodeCount": 3,
"maxExecutors": 1
}
},
"environment": {
"name": "environment1",
"runtimeVersion": "1.2"
},
"job": {
"conservativeJobAdmissionEnabled": false,
"sessionTimeoutInMinutes": 20
}
}
定义
名称 | 说明 |
---|---|
Automatic |
自动日志属性。 |
Custom |
自定义池类型。 可能会随着时间的推移添加其他 |
Environment |
环境的属性。 |
Error |
与错误相关的资源详细信息对象。 |
Error |
错误响应。 |
Error |
错误响应详细信息。 |
High |
高并发属性。 |
Instance |
|
Pool |
池的属性 |
Spark |
Spark 作业的属性。 |
Starter |
自定义初学者池。 |
Update |
更新工作区 Spark 设置请求有效负载。 |
Workspace |
工作区 Spark 设置。 |
AutomaticLogProperties
自动日志属性。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
enabled |
boolean |
自动日志的状态。 False - Disabled,true - Enabled。 |
CustomPoolType
自定义池类型。 可能会随着时间的推移添加其他 CustomPoolType
类型。
值 | 说明 |
---|---|
Capacity |
容量级别自定义池 |
Workspace |
工作区级别自定义池 |
EnvironmentProperties
环境的属性。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
name |
string |
默认环境的名称。 空字符串指示没有工作区默认环境。 |
runtimeVersion |
string |
运行时 版本。 例如:1.3 |
ErrorRelatedResource
与错误相关的资源详细信息对象。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
resourceId |
string |
错误中涉及的资源 ID。 |
resourceType |
string |
错误中涉及的资源的类型。 |
ErrorResponse
错误响应。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
errorCode |
string |
提供有关错误条件的信息的特定标识符,允许服务与其用户之间的标准化通信。 |
message |
string |
错误的人工可读表示形式。 |
moreDetails |
其他错误详细信息的列表。 |
|
relatedResource |
与错误相关的资源详细信息。 |
|
requestId |
string |
与错误关联的请求的 ID。 |
ErrorResponseDetails
错误响应详细信息。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
errorCode |
string |
提供有关错误条件的信息的特定标识符,允许服务与其用户之间的标准化通信。 |
message |
string |
错误的人工可读表示形式。 |
relatedResource |
与错误相关的资源详细信息。 |
HighConcurrencyProperties
高并发属性。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
notebookInteractiveRunEnabled |
boolean |
笔记本交互式运行的高并发状态。 False - Disabled,true - Enabled。 |
notebookPipelineRunEnabled |
boolean |
笔记本管道运行的高并发状态。 False - Disabled,true - Enabled。 |
InstancePool
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id |
string (uuid) |
实例池 ID。 |
name |
string |
实例池名称。 |
type |
实例池类型。 |
PoolProperties
池的属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
customizeComputeEnabled |
boolean |
自定义项的计算配置。 False - Disabled,true - Enabled。 |
defaultPool |
工作区的默认池。 它应该是有效的自定义池名称。 “初学者池”表示使用初学者池。 |
|
starterPool |
自定义初学者池。 有关配置初学者池的详细信息,请参阅 配置初学者池。 |
SparkJobsProperties
Spark 作业的属性。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
conservativeJobAdmissionEnabled |
boolean |
保留活动 Spark 作业的最大核心数。 启用此设置后,Fabric 容量将保留活动 Spark 作业所需的最大核心数,通过确保作业纵向扩展时核心可用,确保作业可靠性。 禁用此设置后,将基于所需的最小核心数启动作业,让更多作业同时运行。 有关详细信息,请参阅 工作录取和管理。 False - Disabled,true - Enabled。 |
sessionTimeoutInMinutes |
integer (int32) minimum: 1maximum: 20160 |
终止非活动 Spark 会话的时间。 最大值为 14 天。 |
StarterPoolProperties
自定义初学者池。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
maxExecutors |
integer (int32) minimum: 1 |
最大执行程序计数。 |
maxNodeCount |
integer (int32) minimum: 1 |
最大节点计数。 |
UpdateWorkspaceSparkSettingsRequest
更新工作区 Spark 设置请求有效负载。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
automaticLog |
自动日志设置。 |
|
environment |
环境设置。 |
|
highConcurrency |
高并发设置。 |
|
job |
作业管理设置。 |
|
pool |
池设置。 |
WorkspaceSparkSettings
工作区 Spark 设置。
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
automaticLog |
自动日志设置。 |
|
environment |
环境设置。 |
|
highConcurrency |
高并发设置。 |
|
job |
作业管理设置。 |
|
pool |
池设置。 |