本课程帮助学生了解影响 NASCAR 赛车的物理原理。 学生了解轮胎压力、牵引力、摩擦和 NASCAR 发动机的重要性。 他们参与实践活动来了解这些概念，并使用 AI 工具来探索引擎性能。 该模块旨在使中学生参与和访问这些主题
- 受众： (12-15 岁的中学生) 对赛车、STEM 和交互式学习体验感兴趣。
- 长度：一小时
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面向学习者的学习目标
- 了解轮胎压力在 NASCAR 赛车中的重要性。
- 探索牵引力和摩擦的概念。
- 了解 NASCAR 发动机的基础知识，包括马力、扭矩和燃油效率。 -了解如何在 NASCAR 引擎分析中使用 AI。
下载说明材料
- 课堂工具包 - 幻灯片 (pdf)
- 课堂工具包 - 幻灯片 (ppt)
- 教师辅助指南 - 文档
- 摩擦和牵引活动促进指南 - 文档
- 迪翁 'Rocko' 威廉姆斯 - 视频
- 通用汽车赛车软件 - 视频
- Chris Zachary 的认知 AI 简介 - 视频
- Nia Brown AI Copilot 视频 - 视频
资源
- NASCAR 官方网站
- Azure 机器学习文档： Azure 机器学习
- 检查以了解：Microsoft Forms
- 检查了解 Kahoot) (游戏化版本
有用的提示
- 确保所有学生都可以访问 Azure 机器学习平台。
- 通过提出探测问题来加深理解，从而促进讨论。
- 在动手活动期间提供支持，以确保安全性和准确性。
一年级教师提示
- 准备：提前熟悉内容。 仔细查看幻灯片和资源。
- 参与：让学生参与互动活动和讨论。 使用视觉对象和实际示例使内容具有相关性。
- 支持：为可能与材料作斗争的学生提供额外的帮助。 根据需要提供更多资源和一对一支持。
- 反馈：鼓励学生提供有关课程的反馈。 使用他们的输入来改进未来的课程。
总结
本课程向学生介绍轮胎压力和发动机性能在 NASCAR 赛车中的重要性。 它包括动手活动和模拟，以探索诸如牵引力、摩擦、马力、扭力和燃油效率等概念。 本课程强调 AI 在分析和改进种族策略方面的应用。