介绍 AI Builder
AI Builder 是 Microsoft Power Platform 的一项功能，可提供 AI 模型，旨在优化您的业务流程。 借助 AI Builder，您的企业能够智能地实现流程自动化，并从 Power Apps 和 Power Automate 中的数据中收集见解。 使用 AI Builder，您无需编码，也无需数据科学技能，即可获得 AI 的强大功能。 您可以构建自定义模型，满足定制需求，或选择可用于许多常见业务应用场景的预生成模型。
让您的业务智能化
在 AI Builder 中，您可以从适合不同业务应用场景的多种模型类型中进行选择。 以下是一些示例：
如果您希望智能地检测图像中的产品，可以优化自定义 AI Builder 对象检测模型。 您可以构建、训练和发布可自定义的模型，实现预期目标。
如果您想通过扫描和处理业务收据智能地实现费用报告自动化，可以使用预生成的 AI Builder 收据扫描模型。 所有预生成模型都可以直接提高工作效率。
如果您想根据历史数据中的模式设计市场营销活动，可以使用自定义预测模型，该模型利用您自己的历史数据针对您的企业量身定制。
AI Builder 模型有两种主要类型：
预生成：这些模型可帮助实现应用和流程智能化，而无需收集数据并构建、训练和发布模型。
自定义：这些模型可帮助您创建更复杂或更有针对性的 AI 解决方案。 您需要从头开始构建这些模型。
提供以下预生成模型：
名片读取器：从名片图像中提取信息。 如果这个 AI 模型检测到图像中有名片，就会提取出人员的姓名、职务、地址、电子邮件、公司和电话号码等信息。
类别分类：预生成的类别分类模型是随时可用的 AI 模型，其配置可将您的文本分类为在特定业务场景中有用的类别。 第一个预生成的类别分类 AI 模型是围绕客户反馈用途而构建的。 您可随时回来查看更多类别分类预生成模型，或了解发布计划中有哪些即将推出的新模型。
实体提取：预生成的实体提取模型可从您的企业关注的文本中识别特定数据。 此模型可从文本中提取关键元素，然后按预定义的类别对其进行分类。 这有助于将非结构化数据转换为机器可读的结构化数据。 然后，您可以通过处理来检索信息、提取事实和回答问题。
ID 读取器：您可以使用身份证件 (ID) 读取器预生成模型从护照和美国驾照、社会保险和绿卡中提取信息。 该模型可提取此人的名字、出生日期或性别等信息。
发票处理：发票处理预生成 AI 模型可提取关键发票数据，以帮助自动处理发票。 发票处理模型经过优化，可识别常见的发票元素，例如发票编码、发票日期、应付款金额等。
关键短语提取：关键短语提取预生成模型可识别文本文档中的要点。 例如，假设输入文本为“食物很美味，服务很棒！”，模型会返回主要话题：“食物”和“服务很棒”。该模型可从非结构化文本文档中提取一组关键短语。
语言检测：语言检测预生成模型可识别文本文档中的主要语言。 该模型可分析文本，并返回检测到的语言和从 0 到 1 的数字评分。 分数越接近 1，表示结果的置信度越高。 检测到语言后，将返回其“表示字母”。 例如，对于短语“我有一只狗”，它返回“en”而不是“en-US”。对于无法检测到的语言，响应是未知。
收据处理：收据处理是一种预生成模型，使用最先进的光学字符识别 (OCR) 来检测打印和手写文本，并从收据中提取关键信息。
情绪分析：情绪分析预生成模型可检测文本数据中的积极或消极情绪。 可以使用它分析社交媒体、客户评价或您感兴趣的任何文本数据。 情绪分析可评估文本输入，并在句子和文档级别提供分数和标签。 分数和标签可以表示积极、消极或中性。 在文档级别，也可以有“混合”情绪标签，它没有分数。 聚合各句子的分数可确定整篇文档的情绪。
文本识别：文本识别预生成模型将文档和图像中的词语提取为机器可读的字符流。 它使用先进的光学字符识别 (OCR) 来检测图像中的打印文本和手写文本。
文本翻译：文本翻译预生成模型可将您的文本数据实时翻译成 60 多种语言。 这种预生成模型有助于消除公司内部的语言障碍。 文本翻译模型还可以检测要翻译的文本数据的语言。