简介

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智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®是用于 AI 的 UI - 个人智能工作助手，基于数据，并集成到Microsoft应用中。 Copilot 现在可帮助你提高个人工作效率和业务流程。 它了解你、你的数据和进程。

如何使用它在整个业务和职能部门中解锁价值？ 如何利用 AI 的全部价值来在整个企业中增加价值并降低成本？ 如果我们允许 Copilot 利用组织内的业务流程并实际协调这些流程，该怎么办？

我们看到了一种方法，不仅可以帮助员工跟上工作步伐，提高工作效率空前，而且还能迎来一波新的创新和价值创造浪潮。

Copilot 和代理可以支持的角色示意图。

Copilot 和 agent - 共同 - 可以帮助实现这一点。 我们设想每个员工都有副驾驶。 Copilot 和人员数量一样多，确保为每个人提供个性化支持。 代理通过添加技能和知识来增强 Copilot。 代理可以连接到 Copilot，或者代理可以代表人员、团队或职能自主运行。  就像应用比人多得多一样，代理也很多。 Copilot Studio是用于创建和配置所有这些代理的解决方案。

代理生命周期的第二部分是使用 Visual Studio Code 中的 Copilot Studio 或 Teams 工具包，通过高级功能对其进行增强，例如：

  • 使用专业开发人员工具自定义代理 - 使用 Visual Studio Code 和 Teams 工具包与 Azure AI Foundry、Azure 认知服务、Teams AI 库、Bot Framework 和其他各种Microsoft对话服务集成。
  • 分析代理的性能 - 访问可自动跟踪关键 KPI 的内置对话分析。
  • 持续改进对话 - AI 驱动的功能将通过提供有关如何优化对话的建议，帮助你随着时间的推移微调代理。

扩展性选项之间基本差异的示意图。

Copilot 通过将个人上下文添加到代理响应，使代理更加个性化，而代理则通过添加新技能和知识库使 Copilot 更加强大。 它们共同受益于协助、安全、治理和管理。

在本模块中，我们将探索智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®的扩展性选项，包括代理（声明性引擎和自定义引擎），以及 Copilot 连接器和插件。 在本模块结束时，你应该能够：

  • 说明 Copilot 和代理如何协同工作，创建具有业务特有的知识和技能的个性化智能助手。
  • 描述代理的类型以及可用于自定义代理的各种功能。
  • 说明如何使用多个企业数据源将 Copilot 响应作为基础，以获取更相关、更可靠的响应。