分析简介
分析包括一些行业新兴做法，如数据挖掘、大数据分析、机器学习、AI 和预测分析。 该词用于描述具有预测功能并且可用于解决业务问题的分析的技术方面。
分析可以将原始数据转换为广泛的信息集合，这些信息对数据进行分类以识别和分析行为数据和模式。 组织使用这些信息不仅可以分析其运营的当前状态，还可以通过询问“假设”问题来预测将来的行为和趋势。 此外，分析还可以帮助进行欺诈检测、图像识别、情绪分析和员工整体生产效率分析，常用于替代繁琐的手动流程。
假设你要求一名员工找出最近销售额增长的原因。 该员工可能需要费力地梳理每笔销售、会见客户、与销售人员交谈并调查市场趋势。 而你可以通过 Microsoft Power BI 关键影响因素视觉对象来使用高级分析，这样获得答案的速度可能快得多。 该视觉对象的良好程度取决于为它提供的数据，因此你仍然必须收集数据并进行组织。 但是，可以轻松为你完成实际分析，或者至少为你提供一个很好的起点。
通过减少手动工作，高级分析最终能够帮助组织做出更好的业务决策，并创造可操作的有意义的结果。
过去，数据分析是由工程师执行的一项复杂任务。 如今，组织内各个团队中很多人员都可以更轻松地使用和理解数据分析。 Power BI 是一种出色的工具，可用于快速从数据中拉取可操作的见解。 它使你可以在报表和仪表板中为数据生成视觉对象和度量值，以便你和你的用户可以在较高级别分析数据见解，并向下钻取这些见解以获得更多详细信息。
在本模块方案中，你在 Tailwind Traders 担任数据分析师。 你承担了生成报表和仪表板的任务，这些报表和仪表板在组织中将用于帮助制定至关重要的业务决策。 例如，产品团队有兴趣了解特定产品的销售量是否不及其他产品，销售团队专注于预测未来一年的销售量，而仓库团队感兴趣的是全球范围内仓库和装运地的业绩整体细目。 对于上述每个团队，你必须生成并共享独有的报表和仪表板，这些报表和仪表板会显示高级层面上的见解，以及使用高级分析开发的视觉对象。
Power BI 的固有功能可帮助你实现此任务。 你可以获得快速见解，并在报表和仪表板中与组织中的不同团队共享。 利用 Power BI 的高级分析功能，你可以识别类别和趋势、了解数据随时间变化等。 通过这些信息，你可以创建预测语义模型，从而帮助你的组织做出更可靠的业务决策、计划和预测。
本模块概述了 Power BI 的高级分析功能。 学完本模块后，你将能够：
探究统计摘要。
通过 Power BI 视觉对象识别离群值。
对数据分组和装箱以进行分析。
应用聚类分析技术。
执行时序分析。
使用分析功能。
使用高级分析自定义视觉对象。
查看快速见解。
应用 AI 见解。