管理资源和缩放要求

若要确保 Power BI 嵌入式分析的良好响应能力和性能，需要购买正确的容量大小。容量大小与产品 SKU 相关。对于 Premium，SKU 的范围为 P1 到 P5。对于 Power BI Embedded，SKU 的范围为 A1-A8。 SKU 越大，内存就越多，计算能力就越强，成本就越大。

购买正确的产品 SKU 是优化问题。资源太少可能会导致性能降低，更糟的是，导致 Power BI 无法呈现分析。资源太多可能导致金钱的浪费。

应用体验一致的使用并不常见，因此嵌入式分析需求一致。某些应用在工作日的办公时间内以及在特定时区中遇到峰值负载。其他应用可能会遇到与不同节奏（例如在月末报告期间）关联的使用情况峰值，而其他应用可能会不定期（例如在市场营销活动启动期间）遇到峰值。

若要降低成本，需要执行容量计划。容量计划过程涉及建立基线来了解典型的资源使用情况和工作负载活动。建议购买可处理基线工作负载的产品 SKU。然后，可以采用可临时扩展容量的弹性策略，以响应应用使用情况的增加。可以使用不同的技术临时缩放 Premium 或 Power BI Embedded 容量。

提示

有关容量规划的完整讨论，请参阅 Power BI 嵌入式分析中的容量规划。本文也适用于 Power BI Premium。

有关详细信息，请参阅下列文章：

Premium 自动缩放

作为产品，Premium 与规模和性能相关。 Premium 支持名为“自动缩放”的功能。启用后，自动缩放会自动添加计算容量，以避免大量使用时速度变慢。

设置自动缩放需要 Azure 订阅。当高级容量减慢 Power BI 工作负载的速度时，它用于自动添加更多的虚拟 CPU 核心（V 核心）。其他计算资源适用于 24 小时，并向 Azure 订阅收费。

有关详细信息，请参阅以下文章：

Power BI Embedded 不支持自动缩放功能。相反，可以使用以下组件设置灵活缩放：

Power BI Embedded Azure 资源管理器 (ARM) REST API，具体而言，容量操作。可以使用更新操作缩放容量资源。例如，当计算资源需求突然增加时，可以将容量从 A1 扩展到 A2，使 V 核心数翻倍。还可以暂停和恢复服务。
Power BI Embedded 容量指标。可以对各项指标（例如 CPU、每个工作负载的 CPU 以及重载）进行监视和回应以衡量计算资源需求。
Azure 警报，用于接收有关条件或问题的主动通知。可以创建（或触发）警报来响应指标值，例如 CPU 或重载。

有关详细信息，请参阅以下文章：