简介
在本模块结束后，你将能够着手从使用 Tableau 改为使用 Microsoft Power BI。 Tableau 和 Power BI 提供了一组工具，使分析员和企业商业智能专业人员能够生成可视化效果，并从自己的数据中获取见解。 这些相同的工具涵盖了包含数据连接、准备、建模、创建可视化效果，以及协作在内的一整套东西。
视频：向 Tableau 用户介绍 Power BI
生命周期比较
在当今的数据世界中，公司必须为尽可能多的用户提供支持，以便从质量数据中收集可操作的见解。 这些可操作的见解来自 Tableau 和 Power BI 等工具中内置的报表。 若要获取这些见解，需要在报表生成生命周期中的不同阶段（准备、探索、可视化，以及共享和协作）使用这些工具（及其功能）。
| 准备 | 探索 | 可视化 | 共享和协作 | |
|---|---|---|---|---|
| Power BI 产品 | Power Query 编辑器 | Power BI Desktop | Power BI Desktop，或 Power BI 服务中的 Web-Edit | Power BI 服务 |
| 定义 | 连接到数据源。 清理和转换。 | 定义关系。 定义 DAX 计算。 在清理后的数据中查找模式和见解。 | 创建视觉对象和自定义视觉对象。 使用 R 或 Python 创建视觉对象。 | 权限和安全性。 在其他产品中嵌入视觉对象。 订阅。 数据流。 |
| Tableau 等效项 | Tableau Prep Alteryx | Tableau Desktop | Tableau Desktop | Tableau Server Tableau Online |
以下各部分进一步说明了这些报表生成阶段，这些阶段是通过使用 Power BI 工具包来了解数据的必要步骤。
准备数据
数据准备的目标是使用户、分析员、客户、合作伙伴、同事等都可以访问数据。 使用 Power Query 编辑器来准备具有丰富格式设置功能的数据。 此工具内置于 Power BI Desktop 中，使你可以连接到许多不同的数据源并根据自己的偏好转换数据。 因此，你可以探索和可视化数据，以获取见解。 Power Query 编辑器很直观，并且提供了大量的转换选项。
浏览数据
在准备并整理好数据后，可以使用 Power BI Desktop 来探索数据。 与 Tableau Desktop 类似，使用 Power BI Desktop 是帮助你熟悉数据的好方法。 可以通过使用数据分析表达式 (DAX) 语言来设置计算，以使报表保持动态。 当你应用筛选器时，这些计算会进一步探索数据。 还可以定义关系，以便合并来自多个不同数据源的数据。
可视化数据
在充分探索数据并了解数据中的重点区域后，就可以设计报表了。 使用 Power BI Desktop，可以利用视觉对象分析来创建丰富的交互式报表。 作为分析员和报表设计师，你需要选择能够吸引用户的最佳视觉对象。 Power BI Desktop 中的视觉对象选项数几乎是无限的，因为可以添加自定义视觉对象。
数据共享和协作
创建报表后，下一步是将该报表发布到 Power BI 服务，与受众共享。 使用 Power BI 服务，可以将该报表设置为自动刷新数据、将权限和安全性应用到报表，以及创建报表订阅。 如有必要，可以让其他用户使用相同的准备好的数据集来进行他们自己的个人探索。