选择有效的可视化效果
Power BI Desktop 提供了一系列现成的可视化效果选项，直接显示在“可视化效果”窗格中。 选择要以可视化效果显示的字段时，可以尝试使用所有不同的可视化效果类型，以便找到最符合需求的一种。 如果找不到符合需求的视觉对象，可以从 Microsoft AppSource 下载其他视觉对象，或导入自己的自定义视觉对象。
根据所选字段中数据的类型，一种或多种可视化效果可能不适合。 例如，使用漏斗图或折线图可视化效果显示地理数据效果不佳。
务必选择有效的可视化效果，确保以最佳方式显示数据。 以下各节概述了 Power BI Desktop 中可用的不同类型的可视化效果，出于展示目的使用了相同的数据源。
表和矩阵可视化效果
在上一个示例中，默认选择了“表格”可视化效果。 表格是一种网格，其中包含以行和列的逻辑系列排序的相关数据。 表支持两个维度，并且还可以包含标题和总计行。
“矩阵”可视化效果类似于表格可视化效果；但前者允许选择矩阵中的一个或多个元素（行、列、值），以便在报表页上交叉突出显示其他视觉对象。 在下图中，请注意，已向列添加了一个名为“产品颜色”的新字段，并且可用颜色现在跨整个表分布，类别按行列出。
条形图和柱形图
Power BI Desktop 具有各种条形图和柱形图可视化效果，这些效果以堆积或簇状格式呈现不同类别的特定数据。 堆积格式将每个信息项彼此堆叠。
例如，下面的簇状柱形图以将每个国家/地区的总销售额显示为单个列，而堆积柱形图则按产品名称显示各国家/地区的销售数据。 所有销售数据都堆积到一列，显示各国家/地区的总销售额，并按每种产品占总销售额的比例细分销售数据。
折线图和面积图
折线图和面积图可视化效果有助于呈现随时间变化的趋势。 基本面积图基于折线图，只是填充了轴和折线之间的区域。 这两种图表类型的主要区别是，面积图强调更改随时间变化的幅度。
饼图、环形图和树状图
饼图、环形图和树状图可视化效果通过将数据划分为片段来显示部分与整体之间的关系。 从数据分析的角度来看，这些图表用处不大，因为可能很难解释它们呈现的数据。 不过，人们常出于美观原因而使用这些图表，因为它们可以显示色彩丰富的片段。 这些图表最适用于说明百分比，例如显示销售额排名前五的产品、国家/地区或任何其他可用类别。
饼图是一个实心圆，而环形图的中心为空白，为标签或图标留出空间。
使用饼图、环形图和树状图时，请尽量避免显示过多类别，因为这会导致扇区（或矩形）变窄，不能为用户提供更多价值。 如果确实需要显示数据集中的所有类别，最好使用其他类型的视觉对象（如柱形图）。
饼图和环形图通过将数据划分为扇区来显示数据，而“树状图”可视化效果将数据显示为一组嵌套的矩形。 层次结构的每个级别都由包含更小的矩形（叶）的彩色矩形（枝）表示。 每个矩形内的空间根据要度量的值进行分配。 矩形按从左上（最大）到右下（最小）的顺序排列。
“树状图”非常适合可视化以下内容：
大量有层次结构的数据（当条形图无法有效地处理如此大量的值时）。
每个部分与整体之间的比例。
层次结构的每个类别层中度量值的分布模式。
属性，使用大小和颜色编码。
识别模式、离群值、最重要的参与者和异常。
组合图
组合图表可视化效果是柱形图和折线图的组合，可以有一个或两个 Y 轴。 组合使用这两种图表，可以实现以下操作：
比较具有不同值范围的多个度量值。
在一个视觉对象中阐明两个度量值之间的相关性。
确定一个度量值是否满足另一个度量值定义的目标。
节省报表页上的空间。
卡片可视化效果
“卡片”可视化显示单个值：单个数据点。 这种类型的可视化效果非常适合可视化要在 Power BI 仪表板或报表上跟踪的重要统计信息，如总值、本年累计销售额或年增率变化。
“多行”卡片可视化效果显示一个或多个数据点，每行一个数据点。
漏斗图可视化效果
“漏斗图”可视化效果显示具有按顺序相连的阶段的线性流程，其中的项按顺序从一个阶段进入下一个阶段。
漏斗图最常见于业务或销售上下文中。 例如，它们适用于表示工作流，例如从潜在顾客到目标客户，再到提案和销售。
在以下上下文中，漏斗图是不错的选择：
数据有一定的顺序，且至少经历四个阶段。
第一阶段中的项数预计大于最终阶段中的项数。
要计算各阶段的潜在结果（收入、销售额、交易数等）。
要计算和跟踪转化率和保持率。
要揭示线性流程中的瓶颈。
仪表图
径向仪表图包含一个圆弧并显示单个值，用于度量目的或目标的完成进度。
圆弧末尾的值表示默认的最大值，该值始终为实际值的两倍。 若要创建逼真的视觉对象，应始终指定每个值。 可以通过将包含数量的正确字段放入“可视化效果”窗格中的“目标值”、“最小值”和“最大值”字段中来完成此任务。
弧中的底纹表示目标的完成进度。 弧内的值表示进度值。 Power BI 沿弧均匀分布所有可能的值，顺序为从最小值（最左侧的值）到最大值（最右侧的值）。
径向仪表可用于显示目的或目标的完成进度，也可用于显示单个度量值是否正常。 但是径向仪表会占用很大的空间，与提供的见解相比得不偿失。 更高效的方式是将一对仪表和迷你图结合使用，让用户可以看到趋势并知道如何处理。
瀑布图可视化效果
“瀑布图”可视化效果（也称为桥梁图）随加减值而显示汇总，非常适用于显示一系列正向和负向变化。 图表由彩色编码列组成，因此可快速识别增加和减少。 初始值列和最终值列通常从水平轴开始，而中间值是浮动列。
瀑布图可用于：
直观显示随时间变化或跨不同类别的更改。
审核影响总值的主要更改。
显示各项收入来源以划分组织的年利润，从而帮助确定总利润（或损失）。
显示组织在一年开始和结束时的员工数。
直观显示每个月的收入和支出以及帐户余额。
散点图
在不考虑时间的情况下比较大量数据点时，“散点图”可视化效果非常有效。 散点图显示两个值轴：一组数值数据沿水平轴显示，另一组数值沿垂直轴显示。 此图表显示 X 和 Y 数值交集处的点，并将这些值组合到单个数据点中。 这些数据点可能会在水平轴上均匀分布或不均匀分布，具体取决于数据。 可设置数据点的数目，最大值为 10,000 个。
建议使用散点图而不是折线图，因为它允许更改水平轴的刻度。 散点图还允许：
显示两个数值之间的关系。
将两组数字绘制为一系列 x 和 y 坐标。
将水平轴变为对数刻度。
显示包含值对或值组的工作表数据。
显示大型数据集中的模式，例如显示线性或非线性趋势、剧集和离群值。
在不考虑时间的情况下比较大量数据点。 散点图中包含的数据越多，比较结果就越好。
下面的示例演示一个散点图，其中显示离群值（异常值）的趋势线向上。 该图清楚地表明，大多数产品售出的数量相同，只有部分产品售出的数量更多。 通过识别这些离群值，你可以运行进一步的分析，并按国家和地区进行细分，这有助于改进物流、降低成本并提高客户满意度。
地图
Power BI 与必应地图集成以提供默认的地图坐标（此过程称为地理编码），让你可以创建地图。 集成后，使用算法来确定正确的位置；但有时这只是一个尽力而为的猜测结果。
基本图（气泡图）用于将分类和定量信息与空间位置相关联。 此类型的地图视觉对象显示地图上数据点的精确地理位置，如下图所示。 填充地图使用底纹、着色或图案来显示值在整个地理区域中的比例差异。 类似地，形状地图使用颜色来显示地理区域的相对比较。 还可以使用 ArcGIS 地图以交互性更强的方式显示图形信息。
切片器可视化效果
“切片器”可视化效果是一种独立的图表，可用于筛选页面上的其他视觉对象。 与适用于更基本的筛选操作的“筛选器”窗格相比，切片器提供更高级、自定义程度更高的筛选方式。 可在另一个模块中详细了解这两种筛选方式。
切片器具有多种不同的格式，包括列表、下拉列表和按钮，可以对其进行格式设置，以允许选择仅一个、多个或所有可用值。
切片器适用于：
在报表画布上可视化常用或重要的筛选器，以便更轻松地进行访问。
简化查看当前筛选状态的方式，无需打开下拉列表即可查看。
按数据表中不需要的和隐藏的列进行筛选。
通过将切片器置于重要视觉对象旁边，创建更具重点的报表。
提示
使用设置为下拉列表格式的切片器将推迟发送到数据集的查询，有助于提高性能。
问答可视化
通过问答可视化，可以用自然语言提出问题，并以视觉对象的形式获取答案。 这种提问能力对于报表使用者和作者都很有用。 此可视化效果类型可帮助你在报表中创建视觉对象，也可被使用者用作快速获取答案的工具。
此问答可视化包含以下四个核心组件：
问题框，用户在其中输入问题，其中会显示可帮助补全问题的建议。
预填充的建议问题列表。
用户可以选择此图标，将问答视觉对象转换为标准视觉对象。
用户可以选择此图标以打开问答工具，让设计器可以配置基础自然语言引擎。 使用 Power BI 问答输入自然语言查询时，可以在查询中指定视觉对象类型。 下面的示例演示了如何实现“按国家/地区列出净销售额”。
