TensorFloat 类

定义

命名空间:

Windows.AI.MachineLearning

一个 32 位浮点张量对象。

public ref class TensorFloat sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorFloat final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorFloat : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorFloat
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

继承

Object Platform::Object IInspectable TensorFloat

属性

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

实现

ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Windows 要求

设备系列	Windows 10, version 1809 (在 10.0.17763.0 中引入)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (在 v1.0 中引入)

示例

有关代码示例，请参阅 ImageFeatureValue。 该主题中的代码示例创建会话和绑定，绑定输入图像，然后将输出绑定到创建的 TensorFloat。

注解

张量是值的多维数组。 浮点张量是 32 位浮点值的张量。

张量布局以行为主，紧密打包的连续数据表示每个维度。 张量的总大小是每个维度大小的乘积。

Windows Server

若要在 Windows Server 上使用此 API，必须使用带桌面体验的 Windows Server 2019。

线程安全

此 API 是线程安全的。

版本历史记录

Windows 版本	SDK 版本	增值
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

属性

Kind	返回与功能关联的 Kind。
Shape	返回每个维度的计数和大小。
TensorKind	返回张量数据类型。

方法

Close()	如果没有从此对象创建的未完成 的 IMemoryBufferReference 对象， Close 将释放该对象并销毁其关联的资源。 否则， Close 将自身与其关联的资源分离，并在关闭最后一个 IMemoryBufferReference 时销毁它们。
Create()	创建一个 32 位浮点张量对象，而无需分配缓冲区。
Create(IIterable<Int64>)	创建 32 位浮点张量对象并分配大小 为形状的缓冲区。
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Single[])	创建一个 32 位浮点张量对象，分配大小为形状的缓冲区，并将所有数据复制到其中。
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	使用给定 的形状 创建一个浮点张量对象，并使用 数据 中的基础缓冲区进行后续计算。
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Single>)	创建一个 32 位浮点张量对象，分配大小为形状的缓冲区，并将所有数据复制到其中。
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Single[])	创建一个 32 位浮点张量对象，分配大小为形状的缓冲区，并将所有数据复制到其中。
CreateReference()	返回支持 32 位浮点张量对象的缓冲区的 IMemoryBufferReference 表示形式。
Dispose()	执行与释放或重置非托管资源关联的应用程序定义的任务。
GetAsVectorView()	返回数据的只读视图。

另请参阅

• Windows ML
• Windows ML 示例 (GitHub)