完全诊断数据级别的 Windows 10 诊断数据
适用于:
- Windows 10,版本 1703
Microsoft 收集 Windows 诊断数据的目的是使 Windows 保持最新、安全可靠和正常运行。 它还有助于我们改进 Windows,并且对于已打开“定制体验”的用户,它可用于提供更多相关使用技巧和建议,以便按照用户的需要量身定制 Microsoft 产品。 本文通过我们按照每种类型收集的数据的全面示例,介绍了 Windows 在“完全”诊断数据级别收集的所有类型的诊断数据(包括在“基本”级别收集的数据)。 有关“基本”级别数据项的其他详细技术描述,请参阅 Windows 10 版本 1709“基本”级别诊断事件和字段和 Windows 10 版本 1703“基本”级别诊断事件和字段。
本文中包含的数据分为以下几个类别:
- 通用数据(诊断标头信息)
- 设备、连接和配置数据
- 产品和服务使用情况数据
- 产品和服务性能数据
- 软件安装程序和清单数据
- 浏览历史记录数据
- 墨迹书写、键入和语音发音数据
注意
大多数诊断数据都属于前四个类别。
通用数据
大多数诊断事件都包含通用数据标头:
类别名称 | 示例 |
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通用数据 | 添加到大多数诊断事件的信息(如果相关并且可用):
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设备、连接和配置数据
此类数据包括有关设备、其配置和连接功能以及状态的详细信息。
类别名称 | 示例 |
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设备属性 | 有关操作系统和设备硬件的信息,例如:
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设备功能 | 有关特定设备功能的信息,例如:
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设备首选项和设置 | 有关设备设置和用户首选项的信息,例如:
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外围设备 | 有关外围设备的信息,例如:
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设备网络信息 | 有关设备网络配置的信息,例如:
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产品和服务使用情况数据
此类数据包括有关设备、操作系统、应用程序和服务的使用情况的详细信息。
类别名称 | 示例 |
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应用使用情况 | 有关 Windows 和应用程序使用情况的信息,例如:
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应用或产品状态 | 有关 Windows 和应用程序状态的信息,例如:
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登录属性 |
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产品和服务性能数据
此类数据包括有关设备、操作系统、应用和驱动程序运行状况的详细信息。
类别名称 | 描述和示例 |
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设备运行状况和故障数据 | 有关设备和软件运行状况的信息,例如:
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设备性能和可靠性数据 | 有关设备和软件性能的信息,例如:
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电影 | 有关设备上的电影使用功能的信息。 此信息的目的不是捕获用户的观看、倾听或习惯。
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音乐和电视 | 有关设备上的音乐和电视使用的信息。 此信息的目的不是捕获用户的观看、倾听或习惯。
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阅读 | 有关设备上的阅读使用功能的信息。 此信息的目的不是捕获用户的观看、倾听或习惯。
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照片应用 | 有关设备上的照片使用情况的信息。 此信息的目的不是捕获用户的观看、倾听或习惯。
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设备上文件查询 | 有关设备上的本地搜索活动的信息,例如:
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采购 | 有关在设备上进行购买的信息,例如:
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授权 | 有关设备上的授权的信息,例如:
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软件安装程序和清单数据
此类数据包括设备上的软件安装和更新信息。
类别名称 | 数据示例 |
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安装的应用程序和安装历史记录 | 有关设备上安装的应用、驱动程序、更新程序包或操作系统组件的信息,例如:
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设备更新信息 | 有关 Windows 更新的信息,例如:
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浏览历史记录数据
Microsoft 浏览器数据:此类数据包括有关 Microsoft 浏览器中设备上的 Web 浏览、地址栏和搜索框性能的详细信息,例如:
- 在地址栏和搜索框中键入的文本
- 为“询问 Cortana”搜索选择的文本
- 服务响应时间
- 存在自动完成时的已自动完成文本
- 根据本地历史记录和收藏夹提供的导航建议
- 浏览器 ID
- URL(其中可能包括搜索词)
- 页标题
墨迹书写、键入和语音发音数据
语音、墨迹书写和键入:此类数据收集有关设备上的语音、墨迹书写和键入输入功能的详细信息,例如:
- 使用的笔类型(荧光笔、圆珠笔、铅笔)、笔颜色、笔划高度和宽度以及使用的时间期限
- 笔势(单击、双击、平移、缩放、旋转)
- 手掌触摸 x、y 坐标
- 输入延迟, 丢失的笔信号, 帧数, 笔划, 第一帧提交时间, 采样率
- 写入的笔划墨迹、墨迹插入点之前和之后的文本、已识别的输入文本、输入语言 - 处理它们的目的是删除标识符、顺序信息,以及可用于重建原始内容,或将输入关联到用户的其他数据(如电子邮件地址和数值)。
- 来自 Windows 屏幕键盘(密码字段和专用会话除外)的文本输入 - 已处理以删除标识符、序列化信息和其他数据(如电子邮件地址和数值),这些数据可用于重新构造原始内容或将输入关联到用户。
- 语音识别结果的文本 - 结果代码以及已识别文字
- 识别器的语言和型号、系统语音语言
- 使用语音功能的应用 ID
- 是否已知用户是儿童
- 置信度和语音识别成功/失败
反馈
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