ITransformer 介面

定義

命名空間:

Microsoft.ML

組件:

Microsoft.ML.Core.dll

套件:

Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7

來源:

IEstimator.cs

轉換器是轉換資料的元件。 它也支援「架構傳播」來回答「使用此架構的資料在轉換之後，資料的外觀如何？」的問題。

C#

public interface ITransformer : Microsoft.ML.ICanSaveModel

衍生

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>

Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>

Microsoft.ML.Transforms.OneHotEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.OneHotHashEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

實作

ICanSaveModel

屬性

IsRowToRowMapper

在適當的架構上，呼叫 是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 應該成功。

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)	轉換器的架構傳播。 如果輸入架構與所提供的架構類似，則傳回資料的輸出架構。
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	根據輸入架構建構資料列對資料列對應程式。 如果 IsRowToRowMapper 為 false ，則應該擲回例外狀況。 如果輸入架構以任何方式不適合建構對應程式，則應該擲回例外狀況。
Save(ModelSaveContext)	轉換器是轉換資料的元件。 它也支援「架構傳播」來回答「使用此架構的資料在轉換之後，資料的外觀如何？」的問題。 (繼承來源 ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	取得資料、進行轉換、輸出資料。 請注意， IDataView 是延遲的，因此此處不會發生任何實際的轉換，只是架構驗證。

擴充方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	預覽在指定 data 上 transformer 的效果。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	藉由將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾，以建立新的轉換器鏈結。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 會建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型檢查點。

適用於