Microsoft Azure AI 基本概念：探索機器學習的視覺工具

  • 學習途徑
  • 4 單元
初級
AI 工程師
資料科學家
Azure
Machine Learning

機器學習服務是人工智慧的核心，許多現代化應用程式和服務皆仰賴預測性機器學習模型。 了解如何使用 Azure Machine Learning 在不撰寫程式碼的情況下建立及發佈模型。

必要條件

瀏覽 Azure 入口網站的能力

此學習路徑中的課程模組

在 Azure Machine Learning 中使用自動化機器學習

為機器學習模型定型是一種反覆進行的程序，需要時間和計算資源。 自動化機器學習可讓此程序更容易進行。

使用 Azure Machine Learning 設計工具建立迴歸模型

迴歸是用來預測數值的受監督機器學習技術。 了解如何使用 Azure Machine Learning 設計工具建立迴歸模型。

使用 Azure Machine Learning 設計工具建立分類模型

分類是一種受監督的機器學習技術，可用來預測種類或類別。 瞭解如何使用 Azure Machine Learning 設計工具建立分類模型。

使用 Azure Machine Learning 設計工具建立叢集模型

群集是一種非監督式機器學習技術，可用來根據實體的特徵將類似的實體分組。 了解如何使用 Azure Machine Learning 設計工具建立群集模型。