AI 學習中樞

使用 GitHub Copilot 加速應用程式開發

了解如何使用 GitHub Copilot 解譯和記錄程式碼、更有效率地撰寫新的程式碼功能，以及重構、偵錯和測試程序碼。

使用 Azure 服務與最佳做法建置 AI 應用程式

取得設計和建置雲端原生 AI 應用程式、開發後端資料庫，以及將 Azure AI 服務整合至應用程式中的詳細資料。

使用 Microsoft Copilot Studio 建置和擴充自己的 Copilot

使用 Microsoft Copilot Studio 建立交談 AI 解決方案，並了解如何建置可擴充 Microsoft 365 Copilot 的動作。

擴充 Microsoft 365 Copilot (適用於開發人員)

使用 Copilot Studio 動作，並了解如何建置適用於 Microsoft 365 Copilot 的外掛程式與連接器。 探索如何為使用案例選擇適當的選項。

建置安全且負責任的 AI 解決方案，並管理產生的 AI 生命週期

瞭解 AI 安全性基本概念、評估產生 AI 輸出，以及使用 Azure AI 內容安全性管理有害內容。

使用 Azure AI Foundry 建立代理 AI 解決方案

瞭解如何充分利用最新的代理 AI 技術，以及如何使用 Azure AI Foundry 來建置和整合 AI 驅動代理程式。

使用 Microsoft AI 轉換業務

在此學習路徑中，企業領導者將了解知識和資源，以在其組織中採用 AI。 探索以負責任的方式規劃、策略化及縮放 AI 專案。

使用 AI 解決方案將業務潛力解除鎖定

瞭解如何起始組織的 AI 策略、評估基礎結構整備程度，以及瞭解 AI 的業務影響。

管理 Azure 和 AI 投資的成本效益

探索如何為 FinOps、定價資源和 Microsoft 解決方案實作 Azure 最佳做法，以最大化雲端投資。

繼續建置技能以管理和優化 Azure 和 AI 環境

進行下一個步驟，全面學習以管理雲端工作負載，並將架構、安全性和 AI 和雲端投資優化。

使用 Microsoft Copilot 設計夢想目的地

將您的個人創造力和激情帶到一個新穎的目的地，並創造內容，以幫助講述它的故事。 與 Microsoft Copilot 互動，以瞭解衍生式 AI 的功能。

培養 Microsoft 365 Copilot 技能 (適用於終端使用者)

了解如何在 Microsoft 365 Copilot 中建立有效的提示，以協助提升生產力。 探索真實的特定使用案例提示。

使用 AI 更聰明的工作

完成更多工作，並釋放你的創造力與Microsoft科皮洛特。 在此學習路徑中，您將探索如何使用 Microsoft Copilot 來協助您研究、尋找資訊，以及產生有效的內容。

使用 Microsoft 365 系統管理為 AI 做好準備

這些內容有助於管理員確保 Microsoft 365 租用戶已針對 AI 進行安裝和設定，以便盡可能順暢地整合未來的 AI 功能。

探索 Microsoft 365 Copilot (適用於管理員)

著重於安全性與合規性功能，其需在實作 Microsoft 365 Copilot 之前，於 Microsoft 365 租用戶中設定以協助保護組織資料。

準備組織的 AI 工作負載

在 Azure Microsoft 上設計、保護及管理 AI 工作負載方面，提升您的專業知識。 此完整的計劃會介紹基本的 AI 概念，然後引導您完成進階主題。

使用 Microsoft Fabric 為資料 AI 做好準備

探索如何使用 Microsoft Fabric 來實作大規模的資料工程、資料湖存放庫和倉儲解決方案。 建置技能，以使用 Fabric 有效地管理和分析數據。

使用 Azure Databricks 來執行資料分析解決方案

使用 Apache Spark 和 Azure Databricks 以在雲端中執行大型資料工程工作負載，並使用 Azure Databricks 來提供全面的資料分析解決方案。

使用 Azure Databricks 轉換 AI 解決方案的數據

瞭解如何使用 Azure Databricks 來實作 AI 和機器學習解決方案。 取得產生的 AI、資料轉換、管線實作等體驗。

使用 Microsoft 365 系統管理為 AI 做好準備

這些建議適用於實作數據科學和機器學習解決方案的人員。

使用 Microsoft Fabric 為資料 AI 做好準備

探索如何使用 Microsoft Fabric 來實作大規模的資料工程、資料湖存放庫和倉儲解決方案。 建置技能，以使用 Fabric 有效地管理和分析數據。

使用 Azure Databricks 來執行資料分析解決方案

使用 Apache Spark 和 Azure Databricks 以在雲端中執行大型資料工程工作負載，並使用 Azure Databricks 來提供全面的資料分析解決方案。

增強您的Microsoft網狀架構分析工程技能：準備測驗 DP-600

在數據分析、進階數據處理、管理和 Real-Time Intelligence 中探索 Microsoft Fabric 及其應用程式。

提升Microsoft網狀架構數據工程技能：準備 DP-700 測驗

建立對 Microsoft Fabric 的紮實瞭解，並準備進行測驗 DP-700 以贏得網狀架構數據工程師關聯認證。

使用 Azure Databricks 執行大型數據工程工作負載

瞭解如何有效率地處理大規模數據工作負載，包括數據管理、管線自動化，以及持續整合和持續部署 （CI/CD） 工作流程。

使用 Azure Databricks 轉換 AI 解決方案的數據

瞭解如何使用 Azure Databricks 來實作 AI 和機器學習解決方案。 取得產生的 AI、資料轉換、管線實作等體驗。

使用 AI 和 Copilot 建立 Power Platform 解決方案

了解使用 Copilot 設定 Dataverse、建立 Power Apps 和建置自動化流程。 探索 Copilot Studio Microsoft 的能耐，以協助您建置和擴充自訂的 Copilot。

使用低程式碼加速 AI 開發

了解如何在 Dataverse、Power Apps 及 Power Automate 上進行開發。 此策展內容還說明使用 Microsoft Copilot Studio 建立自訂 Copilot。

擴充 Microsoft 365 Copilot (適用於開發人員)

使用 Copilot Studio 動作，並了解如何建置適用於 Microsoft 365 Copilot 的外掛程式與連接器。 探索如何為使用案例選擇適當的選項。

使用 Microsoft Copilot Studio 建置和擴充自己的 Copilot

使用 Microsoft Copilot Studio 建立交談 AI 解決方案，並了解如何建置可擴充 Microsoft 365 Copilot 的動作。

協助在 AI 時代保護您的資料

使用 Microsoft Purview、Microsoft Sentinel 及 Microsoft Copilot for Security，並了解如何在 AI 驅動環境中有效地管理、保護及控管敏感性資訊。