設定已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集以執行 App Service、Functions 和 Logic Apps (預覽)
如果您有 已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集,您可以使用它來建立 已啟用 App Service 的自定義位置 ,並將 Web 應用程式、函式應用程式和邏輯應用程式部署至其中。
已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 可讓您讓 Azure 中的 App Service、Functions 和 Logic Apps 看到內部部署或雲端 Kubernetes 叢集。 您可以建立應用程式並部署至它,就像另一個 Azure 區域一樣。
必要條件
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新增 Azure CLI 擴充功能
在 Azure Cloud Shell 中啟動 Bash 環境。
因為這些 CLI 命令還不是核心 CLI 集合的一部分,請使用下列命令加以新增。
az extension add --upgrade --yes --name connectedk8s
az extension add --upgrade --yes --name k8s-extension
az extension add --upgrade --yes --name customlocation
az provider register --namespace Microsoft.ExtendedLocation --wait
az provider register --namespace Microsoft.Web --wait
az provider register --namespace Microsoft.KubernetesConfiguration --wait
az extension remove --name appservice-kube
az extension add --upgrade --yes --name appservice-kube
建立連線的叢集
注意
本教學課程使用 Azure Kubernetes Service (AKS) 提供從頭開始設定環境的具體指示。 不過,針對生產工作負載,您可能不想在 AKS 叢集上啟用 Azure Arc,因為它已在 Azure 中管理。 下列步驟將協助您開始瞭解服務,但針對生產部署,應該視為說明,而不是規範。 如需建立已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集的一般指示,請參閱快速入門:將現有的 Kubernetes 叢集 連線 至 Azure Arc。
在具有公用IP位址的 Azure Kubernetes Service 中建立叢集。 將取代
<group-name>
為您想要的資源組名。AKS_CLUSTER_GROUP_NAME="<group-name>" # Name of resource group for the AKS cluster AKS_NAME="${aksClusterGroupName}-aks" # Name of the AKS cluster RESOURCE_LOCATION="eastus" # "eastus" or "westeurope" az group create -g $AKS_CLUSTER_GROUP_NAME -l $RESOURCE_LOCATION az aks create --resource-group $AKS_CLUSTER_GROUP_NAME --name $AKS_NAME --enable-aad --generate-ssh-keys
取得 kubeconfig 檔案,並測試您與叢集的連線。 根據預設,kubeconfig 檔案會儲存至
~/.kube/config
。az aks get-credentials --resource-group $AKS_CLUSTER_GROUP_NAME --name $AKS_NAME --admin kubectl get ns
建立資源群組以包含您的 Azure Arc 資源。 將取代
<group-name>
為您想要的資源組名。GROUP_NAME="<group-name>" # Name of resource group for the connected cluster az group create -g $GROUP_NAME -l $RESOURCE_LOCATION
連線 您建立至 Azure Arc 的叢集。
CLUSTER_NAME="${GROUP_NAME}-cluster" # Name of the connected cluster resource az connectedk8s connect --resource-group $GROUP_NAME --name $CLUSTER_NAME
使用下列命令驗證連線。 它應該會將
provisioningState
屬性Succeeded
顯示為 。 如果沒有,請在一分鐘后再次執行命令。az connectedk8s show --resource-group $GROUP_NAME --name $CLUSTER_NAME
建立 Log Analytics 工作區
雖然 Log Analytic 工作區不需要在 Azure Arc 中執行 App Service,但開發人員如何取得在已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集中執行的應用程式應用程式記錄。
為了簡單起見,請立即建立工作區。
WORKSPACE_NAME="$GROUP_NAME-workspace" # Name of the Log Analytics workspace az monitor log-analytics workspace create \ --resource-group $GROUP_NAME \ --workspace-name $WORKSPACE_NAME
執行下列命令,以取得現有Log Analytics工作區的編碼工作區標識碼和共用密鑰。 在下一個步驟中,您需要它們。
LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID=$(az monitor log-analytics workspace show \ --resource-group $GROUP_NAME \ --workspace-name $WORKSPACE_NAME \ --query customerId \ --output tsv) LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID_ENC=$(printf %s $LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID | base64 -w0) # Needed for the next step LOG_ANALYTICS_KEY=$(az monitor log-analytics workspace get-shared-keys \ --resource-group $GROUP_NAME \ --workspace-name $WORKSPACE_NAME \ --query primarySharedKey \ --output tsv) LOG_ANALYTICS_KEY_ENC=$(printf %s $LOG_ANALYTICS_KEY | base64 -w0) # Needed for the next step
安裝 App Service 延伸模組
針對 App Service 擴充功能所需的名稱、應該在其中布建資源的叢集命名空間,以及 App Service Kubernetes 環境的名稱,設定下列環境變數。 為
<kube-environment-name>
選擇唯一的名稱,因為它是在App Service Kubernetes 環境中建立之應用程式的功能變數名稱的一部分。EXTENSION_NAME="appservice-ext" # Name of the App Service extension NAMESPACE="appservice-ns" # Namespace in your cluster to install the extension and provision resources KUBE_ENVIRONMENT_NAME="<kube-environment-name>" # Name of the App Service Kubernetes environment resource
使用已啟用 Log Analytics 的 Azure Arc 連線叢集,將 App Service 擴充功能安裝到您的 Azure Arc 連線叢集。 同樣地,雖然不需要 Log Analytics,但稍後您無法將其新增至延伸模組,因此現在更容易執行。
az k8s-extension create \ --resource-group $GROUP_NAME \ --name $EXTENSION_NAME \ --cluster-type connectedClusters \ --cluster-name $CLUSTER_NAME \ --extension-type 'Microsoft.Web.Appservice' \ --release-train stable \ --auto-upgrade-minor-version true \ --scope cluster \ --release-namespace $NAMESPACE \ --configuration-settings "Microsoft.CustomLocation.ServiceAccount=default" \ --configuration-settings "appsNamespace=${NAMESPACE}" \ --configuration-settings "clusterName=${KUBE_ENVIRONMENT_NAME}" \ --configuration-settings "keda.enabled=true" \ --configuration-settings "buildService.storageClassName=default" \ --configuration-settings "buildService.storageAccessMode=ReadWriteOnce" \ --configuration-settings "customConfigMap=${NAMESPACE}/kube-environment-config" \ --configuration-settings "envoy.annotations.service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-resource-group=${aksClusterGroupName}" \ --configuration-settings "logProcessor.appLogs.destination=log-analytics" \ --config-protected-settings "logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.customerId=${LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID_ENC}" \ --config-protected-settings "logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.sharedKey=${LOG_ANALYTICS_KEY_ENC}"
注意
若要在沒有 Log Analytics 整合的情況下安裝延伸模組,請從 命令中移除最後三
--configuration-settings
個參數。下表描述執行 命令時的各種
--configuration-settings
參數:參數 描述 Microsoft.CustomLocation.ServiceAccount
應該針對要建立之自定義位置建立的服務帳戶。 建議將此值設定為 default
。appsNamespace
用來布建應用程式定義和 Pod 的命名空間。 必須 符合擴充功能發行命名空間的 。 clusterName
將針對此延伸模組建立的 App Service Kubernetes 環境名稱。 keda.enabled
KEDA 是否應該安裝在 Kubernetes 叢集上。 接受 true
或false
。buildService.storageClassName
建置服務用來儲存組建成品的記憶體類別名稱。 之類的 default
值會指定名為default
的類別,而不是 任何標示為預設值的類別。 Default 是 AKS 和 AKS HCI 的有效儲存類別,但可能不適用於其他解構/平臺。buildService.storageAccessMode
要 與上述具名記憶體類別搭配使用的存取模式 。 接受 ReadWriteOnce
或ReadWriteMany
。customConfigMap
將由 App Service Kubernetes 環境設定的組態對應名稱。 目前必須是 <namespace>/kube-environment-config
,將<namespace>
取代為上述值appsNamespace
。envoy.annotations.service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-resource-group
Azure Kubernetes Service 叢集所在的資源組名。 只有在基礎叢集是 Azure Kubernetes Service 時,才有效且必要。 logProcessor.appLogs.destination
選擇性。 接受 log-analytics
或none
,選擇 [無] 會停用平台記錄。logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.customerId
只有設定為 log-analytics
時才logProcessor.appLogs.destination
需要 。 base64 編碼的Log Analytics工作區標識碼。 此參數應設定為受保護的設定。logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.sharedKey
只有設定為 log-analytics
時才logProcessor.appLogs.destination
需要 。 base64 編碼的Log Analytics工作區共用密鑰。 此參數應設定為受保護的設定。id
儲存 App Service 延伸模組的 屬性以供稍後使用。EXTENSION_ID=$(az k8s-extension show \ --cluster-type connectedClusters \ --cluster-name $CLUSTER_NAME \ --resource-group $GROUP_NAME \ --name $EXTENSION_NAME \ --query id \ --output tsv)
等候延伸模組完全安裝,再繼續進行。 您可以執行下列命令,讓終端機會話等到此完成為止:
az resource wait --ids $EXTENSION_ID --custom "properties.installState!='Pending'" --api-version "2020-07-01-preview"
您可以使用 kubectl
來查看已在 Kubernetes 叢集中建立的 Pod:
kubectl get pods -n $NAMESPACE
您可以從 App Service 擴充功能所建立的 Pod,深入了解這些 Pod 及其在系統中的角色。
建立自定義位置
Azure 中的自定義位置可用來指派 App Service Kubernetes 環境。
針對自定義位置的所需名稱,以及 Azure Arc 連線叢集的標識碼,設定下列環境變數。
CUSTOM_LOCATION_NAME="my-custom-location" # Name of the custom location CONNECTED_CLUSTER_ID=$(az connectedk8s show --resource-group $GROUP_NAME --name $CLUSTER_NAME --query id --output tsv)
建立自訂位置:
az customlocation create \ --resource-group $GROUP_NAME \ --name $CUSTOM_LOCATION_NAME \ --host-resource-id $CONNECTED_CLUSTER_ID \ --namespace $NAMESPACE \ --cluster-extension-ids $EXTENSION_ID
注意
如果您在叢集上建立自定義位置時遇到問題,您可能需要 在叢集上啟用自定義位置功能。 如果使用服務主體登入 CLI,或是以叢集資源上受限制許可權的 Microsoft Entra 使用者登入,則需要此專案。
使用下列命令驗證已成功建立自定義位置。 輸出應該會將
provisioningState
屬性Succeeded
顯示為 。 如果沒有,請在一分鐘后再次執行。az customlocation show --resource-group $GROUP_NAME --name $CUSTOM_LOCATION_NAME
儲存下一個步驟的自定義位置標識碼。
CUSTOM_LOCATION_ID=$(az customlocation show \ --resource-group $GROUP_NAME \ --name $CUSTOM_LOCATION_NAME \ --query id \ --output tsv)
建立 App Service Kubernetes 環境
您必須先有 App Service Kubernetes環境,才能開始在自定義位置上建立應用程式。
建立 App Service Kubernetes 環境:
az appservice kube create \ --resource-group $GROUP_NAME \ --name $KUBE_ENVIRONMENT_NAME \ --custom-location $CUSTOM_LOCATION_ID
使用下列命令驗證已成功建立App Service Kubernetes環境。 輸出應該會將
provisioningState
屬性Succeeded
顯示為 。 如果沒有,請在一分鐘后再次執行。az appservice kube show --resource-group $GROUP_NAME --name $KUBE_ENVIRONMENT_NAME