文件智慧撰寫的自訂模型

重要

• Document Intelligence 公開預覽版本提供早期存取作用中開發的功能。
• 根據使用者意見反應，功能、方法和流程在正式發行 (GA) 前可能有所變更。
• Document Intelligence 用戶端連結庫的公開預覽版本預設為 REST API 版本 2024-02-29-preview。
• 公開預覽版本 2024-02-29-preview 目前僅適用於下列 Azure 區域：
• 美國東部
• 美國西部 2
• 西歐

此內容適用於：v4.0 （預覽） | 舊版：v3.1 （GA）v3.0 （GA）v2.1 （GA）

撰寫的模型。 撰寫的模型是藉由取得自定義模型的集合，並將其指派給從窗體類型建置的單一模型來建立。 使用撰寫的模型提交檔進行分析時，服務會執行分類，以決定哪一個自定義模型最能代表提交的檔。

透過撰寫的模型，您可以將多個自定義模型指派給具有單一模型標識符的撰寫模型。 當您定型數個模型，並想要將其分組以分析類似的表單類型時，會很有用。 例如，您撰寫的模型可能包含訓練以分析供應、設備和傢俱採購單的自定義模型。 您可以使用撰寫模型來判斷每個分析和擷取的適當自定義模型，而不是手動嘗試選取適當的模型。

• Custom form 和 Custom template 模型可以組合成單一撰寫模型。

• 使用模型撰寫作業，您最多可以將 200 個定型的自定義模型指派給單一撰寫模型。 若要使用所撰寫的模型分析文件，文件智慧會先將提交的表單分類、選擇最相符的指派模型，然後傳回結果。

• 針對 自定義範本模型，可以使用自定義範本或不同表單類型的變化來建立組成模型。 當傳入表單屬於數個範本之一時，這項作業很有用。

• 回應會包含 docType 屬性，指出哪一個撰寫的模型用來分析文件。

• 針對 Custom neural 模型，最佳做法是將單一檔類型的所有不同變化新增至單一定型數據集，並在自定義類神經網路模型上定型。 當您提交不同類型的檔進行分析時，模型撰寫最適合案例。

透過引進自訂分類模型，您可以選擇在分析之前使用撰寫的模型或分類模型作為明確步驟。 如需深入了解何時使用分類或撰寫的模型，請參閱自訂分類模型。

撰寫模型限制

注意

藉由新增 自定義神經模型 ，可以組合在一起的模型相容性有一些限制。

撰寫的模型相容性

自訂模型類型	使用 v2.1 和 v2.0 定型的模型	自定義範本模型 v3.0	自定義神經模型 3.0	自定義類神經模型 v3.1
使用 2.1 版和 v2.0 定型的模型	支援	已支援	不支援	不支援
自定義範本模型 v3.0	支援	已支援	不支援	不支援
自定義範本模型 v3.0	不支援	不支援	不支援	不支援
自定義範本模型 v3.1	不支援	不支援	不支援	不支援
自定義類神經模型 v3.0	不支援	不支援	支援	支援
自定義類神經模型 v3.1	不支援	不支援	支援	支援

• 若要撰寫使用舊版 API 定型的模型（v2.1 或更早版本），請使用相同加上標籤的數據集，使用 v3.0 API 來定型模型。 此外，還會確保 v2.1 模型可與其他模型一起撰寫。

• 使用使用 2.1 版 API 撰寫的模型仍可繼續受到支援，而不需要更新。

• 對於自定義模型，可以撰寫的最大數目是 200。

開發選項

Document Intelligence v4.0：2023-02-29-preview 支援下列工具、應用程式和連結庫：

功能	資源
自訂模型	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK• Python SDK
撰寫的模型	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK• Python SDK

下一步

瞭解如何建立和撰寫自定義模型：

建置自定義模型撰寫自定義模型