文件智慧服務一般文件模型

  • 發行項

重要

從文件智慧版本 2024-02-29-preview 開始，2023-10-31-preview 和未來，一般檔模型 （prebuilt-document） 已被取代。 若要從檔擷取機碼/值組、選取標記、文字、數據表和結構，請使用下列模型：

功能 version Model ID
Layout 已啟用選擇性查詢字串參數 features=keyValuePairs 的模型。 • v4：2024-02-29-preview
• v3.1：2023-07-31 （GA）		 prebuilt-layout
一般檔模型 • v3.1：2023-07-31 （GA）
• v3.0：2022-08-31 （GA）
• v2.1 （GA）		 prebuilt-document

此內容適用於：複選標記v3.1 （GA） | 最新版本：紫色複選標記v4.0 （預覽） | 舊版：blue-checkmarkv3.0

此內容適用於：複選標記v3.0 （GA） | 最新版本：紫色複選標記v4.0 （預覽）紫色複選標記v3.1

一般檔模型結合功能強大的光學字元辨識（OCR）功能與深度學習模型，從檔中擷取索引鍵/值組、數據表和選取標記。 v3.1 和 v3.0 API 提供一般檔。 如需詳細資訊， 請參閱 我們的 移轉指南。

一般檔功能

  • 一般文件模型是預先定型的模型；不需要標籤或定型。

  • 單一 API 會從檔案擷取索引鍵/值組、選取標記、文字、數據表和結構。

  • 一般檔模型支持結構化、半結構化和非結構化檔。

  • 選取標記會識別為 值為 或:unselected:的:selected:欄位。

文件智慧服務工作室中處理的範例文件

文件智慧服務工作室中一般文件分析的螢幕擷取畫面。

索引鍵/值組擷取

一般文件 API 支援大部分的表單類型，將分析文件並擷取索引鍵和相關值。 它非常適合從檔擷取通用索引鍵/值組。 您可以使用一般檔模型作為不使用標籤來定型自定義模型的替代方案。

開發選項

Document Intelligence v3.1 支援下列工具、應用程式和連結庫：

功能 資源 Model ID
一般檔模型 • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK
 prebuilt-document

Document Intelligence v3.0 支援下列工具、應用程式和連結庫：

功能 資源 Model ID
一般檔模型 • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK
 prebuilt-document

輸入需求

  • 若要得到最佳結果，請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。

  • 支援的檔案格式：

    模型 PDF 圖片：
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office：
    Word（DOCX）、Excel（XLSX）、PowerPoint（PPTX）和 HTML
    參閱 ✔ ✔ ✔
    版面配置 ✔ ✔ ✔ （2024-02-29-preview， 2023-10-31-preview）
    一般文件 ✔ ✔
    預建 ✔ ✔
    自訂擷取 ✔ ✔
    自訂分類 ✔ ✔ ✔ （2024-02-29-preview）

  • 若使用 PDF 和 TIFF，最多可處理 2000 頁 (若使用免費層訂閱，則只會處理前兩頁)。

  • 用於分析文件的檔案大小是付費 （S0） 層的 500 MB，免費 #F0 層為 4 MB。

  • 影像維度必須介於 50 x 50 像素和 10,000 x 10,000 像素之間。

  • 如果您的 PDF 有密碼鎖定，則必須先移除鎖定才能提交。

  • 針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此尺寸在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於 8 點文字。

  • 針對自訂模型定型，自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500，而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。

    • 針對自訂擷取模型定型，範本模型的定型資料大小總計為 50 MB，而神經模型的大小總計則為 1G-MB。

    • 針對自訂分類模型定型，定型資料的大小總計為 1GB (上限為 10,000 頁)。

一般文件模型資料擷取

請嘗試使用文件智慧服務工作室來擷取表單和文件中的資料。

您需要下列資源：

  • Azure 訂用帳戶-您可以 免費建立一個訂用帳戶。

  • Azure 入口網站中的 Document Intelligence 執行個體。 您可以使用免費定價層 （F0） 來試用服務。 部署資源之後，選取 [移至資源 ] 以取得您的金鑰和端點。

Azure 入口網站 中金鑰和端點位置的螢幕快照。

注意

文件智慧服務工作室和一般文件模型可透過 v3.0 API 取得。

  1. 在 [Document Intelligence Studio] 首頁上，選取 [ 一般檔]。

  2. 您可以分析範例檔或上傳您自己的檔案。

  3. 選取 [ 執行分析] 按鈕，並視需要設定 [分析] 選項：

    Document Intelligence Studio 中 [執行分析和分析選項] 按鈕的螢幕快照。

    請嘗試 Document Intelligence Studio。

索引鍵/值組

索引鍵/值組是檔中的特定範圍，可識別標籤或索引鍵及其相關聯的回應或值。 在結構化表單中，這些配對可以是標籤，以及使用者為該字段輸入的值。 在非結構化檔中，它們可能是根據段落中的文字執行合約的日期。 AI 模型會定型，以根據各種不同的檔類型、格式和結構來擷取可識別的索引鍵和值。

當模型偵測到索引鍵存在、沒有相關聯的值或處理選擇性字段時，索引鍵也可以隔離存在。 例如，某些實例中的窗體上可以保留空白的中間名字段。 索引鍵/值組是檔中所包含的文字範圍。 若是文件對相同的值有不同的描述方式，例如客戶/使用者，則相關聯的關鍵為客戶或使用者，視前後文而定。

資料擷取

模型 文字擷 索引鍵/值組 選取標記 表格 一般名稱
一般文件 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓*

✓* - 僅適用於 2023-07-31 （v3.1 GA） 和更新版本的 API 版本。

支援的語言和地區設定

如需支援語言的完整清單，請參閱 我們的 語言支援 — 檔案分析模型 頁面。

考量

  • 由於索引鍵是從檔擷取的文字範圍，對於半結構化檔，索引鍵必須對應至現有的索引鍵字典。

  • 預期會看到索引鍵/值組與索引鍵，但沒有值。 例如，如果使用者選擇未在窗體上提供電子郵件位址。

下一步

試用文件智慧服務工作室