設定計量和微調偵測設定

  • 發行項

重要

從 2023 年 9 月 20 日起，您將無法建立新的 Metrics Advisor 資源。 Metrics Advisor 服務將于 2026 年 10 月 1 日淘汰。

使用本文開始使用入口網站設定您的 Metrics Advisor 實例，並微調異常偵測結果。

度量

若要流覽特定資料摘要的計量，請移至 [資料摘要 ] 頁面，然後選取其中一個摘要。 這會顯示與其相關聯的計量清單。

Select a metric

選取其中一個計量名稱以查看其詳細資料。 在此檢視中，您可以使用畫面右上角的下拉式清單，切換至相同資料摘要中的另一個計量。

當您第一次檢視計量的詳細資料時，您可以讓 Metrics Advisor 為您選擇一個時間序列，或指定要為每個維度包含的值來載入時間序列。

您也可以選取時間範圍，並變更頁面的配置。

注意

  • 開始時間是內含的。
  • 結束時間是獨佔的。

您可以選取 [事件] 索引 標籤來檢視異常狀況，並尋找事件中 樞 的連結。

調整偵測組態

計量可以套用一或多個偵測組態。 每個計量都有預設組態，您可以根據監視需求來編輯或新增。

根據異常喜好設定自動調整偵測組態

偵測組態自動調整是在 Metrics Advisor 中發行的新功能，可協助解決下列案例：

  • 視使用案例而定，某些類型的異常可能更重要。 有時候您可能會對突然尖峰或下降感興趣，但其他情況、尖峰/下降或暫時性異常並不重要。 先前很難區分不同異常類型的組態。 新的自動調整功能可讓您區分異常類型。 到目前為止，有五種支援的異常模式：

    • 穗
    • 浸
    • 增加
    • 減少
    • 穩定

  • 有時候，一個計量內可能會有許多維度，這會將計量分割成數百個、數千個，甚至更多要監視的時間序列。 不過，這些維度的其中一些通常並不同樣重要。 以營收為例，小型區域或利基產品類別的數目可能相當小，因此也不太穩定。 但同時不一定至關重要。 新的自動調整功能可讓您根據數列值範圍微調設定。

這可讓您不必花太多精力來重新調整您的設定，也會降低警示雜訊。

注意

自動調整功能只會套用至「智慧偵測」方法。

觸發自動調整的必要條件

將計量上線至 Metrics Advisor 之後，系統會嘗試對計量執行統計資料，以分類 異常模式 類型和 數列值 分佈。 藉由提供這項功能，您可以根據其特定喜好設定進一步微調設定。 一開始，它會顯示 [初始化 ] 的狀態 。

Screenshot of Metrics Advisor U I with Initializing auto-tuning text visible.

選擇啟用異常模式和數列值的自動調整

此功能可讓您從兩個檢視方塊 異常模式 和 數列值 來調整偵測組態。 根據您的特定使用案例，您可以選擇要啟用或啟用這兩者。

  • 針對異常模式 選項，系統會列出使用計量觀察到的不同異常模式。 您可以選擇感興趣的模式，並選取它們，未選取的模式預設會降低 其敏感度 。

  • 針對數 列值 選項，您的選取專案將取決於您的特定使用案例。 您必須決定要針對具有較高值的數列使用較高的敏感度，並降低低數值的敏感度，反之亦然。 然後核取核取方塊。

Screenshot with a toggle button for apply pattern preference and apply value preference selected.

調整所選異常模式的設定

如果選擇特定的異常模式，下一個步驟是微調每個模式的組態。 適用于所有數列的全域 敏感度 。 針對每個異常模式，您可以調整 以全域 敏感度 為基礎的調整 。

您必須調整已個別選擇的每個異常模式。

Screenshot of auto-tuning pattern U I within Metrics Advisor.

調整每個數列值群組的組態

系統在計量內產生所有時間序列的統計資料之後，系統會自動建立數個數列值群組。 如上所述，您可以 根據您的特定業務需求微調每個數列值群組的調整 。

將會設定預設調整以取得最佳偵測結果，但可以進一步調整。

Screenshot of pattern based sensitivity U I with adjustment for anomaly patterns, spike -30 highlighted on a slider with a range from -100 to 100.

設定警示規則

即使已調整擷取有效異常的偵測組態，也請務必輸入 警示規則 ，以確保最終警示規則可以符合最終的商務需求。 您可以設定許多規則，例如 篩選規則 或 延遲連續警示規則 。

Screenshot of setup alert rules UI within Metrics Advisor product.

在設定上一節所述的所有設定之後，系統會將它們協調在一起，並根據輸入的喜好設定自動偵測異常。 目標是取得適用于每個計量的最佳組態，這可透過使用新的 自動調整 功能來輕鬆達成。

調整目前計量中所有數列的設定

此設定將會套用至此計量中的所有數列，但具有個別設定的數列除外。 當資料上線時，預設會套用計量層級設定，並顯示在左面板上。 使用者可以直接編輯計量頁面上的計量層級設定。

還有其他參數，例如 Direction 和 Valid anomaly ，可用來進一步微調設定。 您也可以結合不同的偵測方法。

Configuration combination

調整特定數列或群組的組態

選取 計量層級組態選項下方的 [進階 設定]，以查看群組層級設定。您可以按一下此視窗中的 + 圖示，以新增個別數列或數列群組的設定。 參數類似于計量層級組態參數，但您可能需要為群組層級組態指定至少一個維度值，以識別一組數列。 並指定數列層級設定的所有維度值，以識別特定數列。

此組態會套用至數列或特定數列的群組，而不是計量層級設定。 設定此群組的條件之後，請儲存。

Advanced configuration

異常偵測方法

Metrics Advisor 提供多個異常偵測方法： 硬閾值、智慧偵測、變更閾值 。 您可以按一下 [+] 按鈕，使用其中一個或使用邏輯運算子加以結合。

硬閾值

硬閾值是異常偵測的基本方法。 您可以設定上限和/或下限，以判斷預期的值範圍。 任何脫離界限的點都會被識別為異常。

智慧型偵測

智慧型偵測是由機器學習所提供，可學習歷程記錄資料的模式，並將它們用於未來的偵測。 使用此方法時， 敏感度 是微調偵測結果的最重要參數。 您可以將它拖曳到較小的或較大的值，以影響頁面右側的視覺效果。 選擇一個適合您的資料並加以儲存。

在智慧偵測模式中，敏感度和界限版本參數可用來微調異常偵測結果。

敏感度可能會影響每個點預期值範圍的寬度。 增加時，預期的值範圍將會更嚴格，而且會報告更多異常狀況：

Smart detection with high sensitivity

當敏感度關閉時，預期的值範圍將會變寬，而且會報告較少的異常狀況：

Smart detection with low sensitivity

變更臨界值

當計量資料通常停留在特定範圍內時，通常會使用變更閾值。 閾值是根據 [變更百分比 ] 來設定 。 變更 臨界值 模式能夠偵測案例中的異常狀況：

  • 您的資料通常穩定且順暢。 您想要在有波動時收到通知。
  • 您的資料通常不穩定且波動很大。 您想要在變得太穩定或平整時收到通知。

使用下列步驟來使用此模式：

  1. 當您設定計量或時間序列的異常偵測組態時，請 選取 [變更閾值 ] 作為異常偵測方法。

    change threshold

  2. 根據您的案例，選取超出範圍 或 範圍 參數中的 。

    如果您想要偵測波動，請選取 超出範圍 。 例如，使用下列設定，相較于前一個資料點，任何變更超過 10% 的資料點都會偵測為極端值。 out of range parameter

    如果您想要偵測資料中的平面線，請在範圍 中選取 。 例如，使用下列設定，相較于前一個資料點，任何在 0.01% 內變更的資料點都會偵測為極端值。 因為臨界值太小（0.01%），所以它會將資料中的平面線偵測為極端值。

    In range parameter

  3. 設定將計算為異常的變更百分比，以及先前擷取的資料點將用於比較。 此比較一律介於目前資料點和單一資料點 N 點之前。

    只有當您使用 超出範圍 模式時，方向 才有效：

    • Up 會設定偵測，只在 （目前資料點） - （比較資料點） >+ 閾值百分比時偵測異常。
    • 關閉 會將偵測設定為只在 （目前資料點） - （比較資料點） <- 閾值百分比時偵測異常。

預設事件

有時候，預期的事件和發生次數（例如假日）可能會產生異常資料。 您可以使用預設事件，在指定的時間將旗標新增至異常偵測輸出。 在資料摘要上線之後，應該設定這項功能。 每個計量只能有一個預設事件組態。

注意

預設事件設定會在異常偵測期間考慮假日，並可能會變更您的結果。 它會套用至儲存組態之後內嵌的資料點。

在每個計量詳細資料頁面上，選取 [計量] 下拉式清單旁的 [ 設定預設事件 ] 按鈕。

preset event button

在出現的視窗中，根據您的使用量來設定選項。 請確定 已選取 [啟用假日事件 ] 以使用設定。

[假日事件 ] 區 段可協助您抑制假日期間偵測到的不必要異常。 [策略] 選項有兩個選項 可供套用：

  • 隱藏假日 ：隱藏假日期間異常偵測結果中的所有異常和警示。
  • 假日為週末 ：計算假日前數個對應週末的平均預期值，並根據這些值的異常狀態。

您可以設定其他數個值：

選項 描述
選擇一個維度作為國家/地區 選擇包含國家/地區資訊的維度。 例如，國家/地區代碼。
國家/地區代碼對應 標準 國家/地區代碼 與所選維度國家/地區資料之間的對應。
假日選項 要考慮所有假日、僅限 PTO（帶薪休假）假日，或只考慮非 PTO 假日。
要展開的天數 假期前後受影響的天數。

迴圈事件 區段可用於某些案例，以協助減少資料中的迴圈模式來減少不必要的警示。 例如：

  • 具有多個模式或週期的計量，例如每週和每月模式。
  • 沒有明確模式的計量，但資料可比年（YoY）、月上月（MoM）、周周（WoW）或一天一天（DoD）。

並非所有選項都可以針對每個資料細微性選取。 每個資料細微性的可用選項如下（✔適用于，X 適用于無法使用）：

資料粒度 YoY 媽媽 哇 DoD
每年 X X X X
每月 X X X X
每週 ✔ X X X
每日 ✔ ✔ ✔ X
每小時 ✔ ✔ ✔ ✔
微小 X X X X
其次 X X X X
自 定義* ✔ ✔ ✔ ✔

以秒為單位使用自訂資料細微性時，只有在計量超過一小時且少於一天時才可使用。

迴圈事件是用來減少其遵循迴圈模式的異常，但如果多個資料點未遵循模式，則會報告異常。 即使有一個資料點未遵循模式，Strict 模式 也會用來啟用異常報告。

preset event configuration

檢視最近的事件

Metrics Advisor 會在擷取所有時間序列資料時偵測異常。 不過，並非所有異常都需要呈報，因為它們可能沒有重大影響。 匯總將會在異常狀況上執行，以將相關事件分組。 您可以從 [計量詳細資料] 頁面中的 [事件 ] 索引標籤檢視這些事件。

選取事件以移至 [事件分析 ] 頁面，您可以在其中查看其詳細資料。 選取 [在新事件中樞 管理事件]，以尋找 [事件中樞 ] 頁面，您可以在其中找到 特定計量下的所有事件。

訂閱通知的異常

如果您想要在偵測到異常時收到通知，您可以使用攔截來訂閱計量的警示。 如需詳細資訊，請參閱 使用勾點 設定警示和取得通知以取得詳細資訊。

下一步