適用於客戶服務的商務聊天機器人

Active Directory 外部身分識別
App Service
Bot Service
Language Understanding
認知服務

解決方案構想

本文是解決方案概念。 如果您想要以更多資訊擴充內容,例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引,請提供 GitHub 意見反應讓我們知道。

Azure Bot ServiceLanguage Understanding可讓開發人員建立銀行、旅遊及娛樂商務案例的對話式介面。

架構

架構圖:客戶服務要求的電子商務聊天機器人範例。

下載這個架構的 Visio 檔案

資料流程

  1. 客戶會使用您的行動應用程式。
  2. 客戶會使用 Azure Active Directory B2C 進行驗證。
  3. 客戶會使用自訂應用程式 Bot 要求資訊。
  4. 認知服務協助處理自然語言要求。
  5. 客戶會檢閱回應,該客戶可以使用自然語言來精簡問題。
  6. 一旦客戶滿意結果,應用程式 Bot 就會更新保留。
  7. Application Insights 會監視即時應用程式來診斷問題,並協助瞭解如何改善 Bot 效能和可用性。

單元

用來實作此架構的重要技術:

實例詳細資料

Azure Bot ServiceLanguage Understanding可讓開發人員建立銀行、旅遊及娛樂商務案例的對話式介面。 例如,旅館指引可以使用 Bot 來增強客戶電子郵件和通話互動。 Bot 會向 Azure Active Directory 驗證客戶。 接著,Azure 認知服務會用來以內容方式處理客戶服務文字和語音要求。 新增 語音服務 來辨識及支援語音命令。

潛在使用案例

此解決方案適用于下列案例:

  • 銀行與財務
  • 旅遊和旅遊 (,例如旅館指引 Bot,以增強電子郵件和通話)
  • 娛樂商務 (和零售)

下一步

產品文件:

Microsoft Learn 課程模組:

Azure 架構中心概觀文章:

描述聊天機器人架構的 Azure 架構中心文章: