Azure 監視器 中的可觀察性代理程式利用生成式 AI 來調查、診斷並解釋你監控資源中的問題。 由於代理呼叫大型語言模型（LLM），使用會產生成本。 本文說明可觀察代理的計費方式、目前可計費的事項，以及如何在 Azure 成本管理 中控制支出。
可檢視性 Agent 的計費方式
可觀察性代理採用 基於消費 的定價模型。 你只需支付代理人所執行的 AI 工作費用。 代理程式的使用量以 Azure Agent Credit (AAC) 計量。 AAC 價格在不同型號間是統一的，所以你不需要追蹤每個型號的價格。 AAC 的標價可在 Azure 監視器 價格頁面 查詢。 收費範圍是根據監控資源的Azure訂閱來計算。 可觀測性代理程式的計費已於 2026 年 7 月 1 日生效。
像是「昨天這個應用程式的最大延遲是多少？」這類簡單問題，通常會使用較少的代幣。 深入調查會耗費更多代理人與工具工作，因此通常成本較高。
什麼是可計費的
目前的可觀察性代理體驗有三種主要的計費模式：
- 與您的資料對話。 對日誌、指標和相關遙測資料進行自然語言探索時，AAC 的耗用量取決於回答該問題所需的代理程式和模型工作量。
- 深入調查。 深入調查會耗用 AAC，以進行收集訊號、關聯發現項目並產生報告的多步驟分析。
- 自主運作。 若自動關聯設定為自動觸發深度調查，調查本身會被計費。 警報相關性目前處於公開預覽階段，尚未計費。
這些模式共用同一個AAC單元，但根據使用頻率和業務員的工作量，會產生不同的成本輪廓。
隨選聊天與深度研究
聊天和深入調查是 按需 進行的工作流程。 當使用者主動要求 Agent 執行工作時，系統會耗用 AAC。
- 聊天 通常是成本最低的模式，因為它通常能回答特定問題或進行較少的分析。
- 深入調查通常比聊天更昂貴，因為它會協調多個代理與工具呼叫，跨越應用程式、基礎設施及 Azure 平台訊號。
Note
深度調查作業包含多個代理程式和工具呼叫。 單次深度調查作業的上限為 500 AAC。 欲了解更多深度調查的功能，請參閱Azure Copilot可觀察性代理中的深度調查。
自主運作
自主相關性目前處於公開預覽階段，尚未計費。 當相互關聯開始計費時，會遵循與隨選聊天和深入調查相同的 AAC 單位。
如果您在 Agent 建立的問題上啟用自動深入調查，調查本身會計費：
- 持續相關性。 警示相互關聯會在背景執行並建立問題，而不需要人員開啟聊天。 Correlation 在公開預覽期間不計費。
- 自動進行深度調查。 若啟用調查操作，自動產生的問題會觸發自動深度調查，並計費。 每次深度調查作業的上限為 500 AAC，與使用者發起的深度調查所適用的上限相同。 你可以關閉自動深度調查行為，讓玩家自行決定是否執行。
關於哪些是自主執行、如何選擇加入，以及如何管理自動深度調查行為，請參見 Azure Copilot Observability Agent 中的自主操作。
管理與預測成本
若要管理可觀測性代理程式的成本：
- 在深入調查前，先用聊天進行針對性的探索。
- 當你需要交叉訊號分析和結構化報告時，進行深入調查。
- 仔細檢視自主運作的範圍，因為背景相關性可能會在新警報出現時佔用AAC資源。
- 如果您想要由人員決定何時執行該額外可計費工作，請關閉 Agent 建立問題的自動深入調查。
- 使用 Microsoft 成本管理 和 Azure 監視器 的定價頁面來監控和預測支出。