計量使用見解（預覽）

計量使用量深入解析可讓您對 Azure 監視器工作區的計量使用量和成本優化機會提供可採取動作的深入解析。藉由提供有關時間序列和事件使用方式、節流限制、計量使用趨勢和未使用計量的資訊，您可以採取動作，例如移除未使用的計量和適當重設大小資源。

計量使用見解會將使用量數據傳送至 Log Analytics 工作區進行分析。傳送至 Log Analytics 工作區的數據、查詢或者儲存不會收取任何額外費用。

小提示

將多個 Azure 監視器工作區的數據傳送至單一 Log Analytics 工作區。這可簡化您的環境，並可讓您分析多個工作區的計量使用量，並取得 Azure 監視器工作區使用量的合併檢視。如需建立多個工作區的時機指引，請參閱設計Log Analytics工作區架構。

支援的區域

在公開預覽期間，計量使用量深入解析僅適用於下列區域：

地理位置	地區
非洲	南非北部
亞太地區	東亞、東南亞
澳大利亞	澳大利亞東部、澳大利亞東南部
巴西	巴西南部
加拿大	加拿大中部、加拿大東部
歐洲	歐洲北部、歐洲西部
法國	法國中部、法國南部
德國	德國中西部
印度	印度中部和印度南部
以色列	以色列中部
義大利	義大利北部
日本	日本東部、日本西部
韓國	韓國中部
挪威	挪威東部
西班牙	西班牙中部
瑞典	瑞典南部、瑞典中部
瑞士	瑞士北部
阿聯酋	阿拉伯聯合大公國北部
英國	英國南部、英國西部
美國	美國中部、美國東部、美國東部 2、美國中南部、美國中西部、美國西部、美國西部 2、美國西部 3

啟用指標使用情況洞察

若要啟用計量使用見解，您可以建立診斷設定，以指示AMW將支援深入解析查詢和活頁簿的數據傳送至 Log Analytics 工作區（LAW）。當您建立新的 Azure 監視器工作區時，系統會提示您自動啟用它。您稍後可以針對現有的 Azure 監視器工作區啟用它。

當您建立新的 Azure 監視器工作區時，請在 [建立 Azure 監視器工作區] 頁面的 [監視] 索引標籤上選取 [啟用深入解析]，然後指定 Log Analytics 工作區。必要的診斷設定將會與 Azure 監視器工作區一起建立。

使用下列範本和參數檔案來建立已啟用計量使用見解的新 Azure 監視器工作區。

範本檔案

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "am_workspace_name": {
            "defaultValue": "MyAMWorkspace",
            "type": "String"
        }
    },
    "variables": {},
    "resources": [
        {
            "type": "microsoft.monitor/accounts",
            "apiVersion": "2023-04-03",
            "name": "[parameters('am_workspace_name')]",
            "location": "<location>",
            "properties": {}
        },
        {
            "apiVersion": "2021-05-01-preview",
            "type": "Microsoft.Insights/diagnosticSettings",
            "scope": "[format('microsoft.monitor/accounts/{0}', parameters('am_workspace_name'))]",
            "name": "MyDiagnosticSetting",
            "properties": {
                "workspaceId": "/subscriptions/<subscriPtion ID>/resourcegroups/<resource group name>/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/<workspace name>",
                "metrics": [
                    {
                        "category": "AllMetrics",
                        "enabled": false,
                        "retentionPolicy": {
                            "enabled": false,
                            "days": 0
                        }
                    }
                ],
                "logs": [
                    {
                        "category": "MetricsUsageDetails",
                        "categoryGroup": null,
                        "enabled": true,
                        "retentionPolicy": {
                            "enabled": false,
                            "days": 0
                        }
                    }
                ],
                "logAnalyticsDestinationType": null
            },
            "dependsOn": [
                "[resourceId('microsoft.monitor/accounts', parameters('am_workspace_name'))]"
            ]
        }
    ]
}

#### Parameter file

```json
{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#","contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "am_workspace_name": {
            "value": "<Azure Monitor workspace name>"
        }
    }
}

啟動現有工作區

入口網站
ARM 範本

在 Azure 監視器工作區選單的 [ 監視] 區段中，選取 [ 診斷設定 ]，然後 選取 [新增診斷設定]。

在診斷設定頁面上執行下列設定，然後選取 [ 儲存]：

請提供 診斷設定名稱 的描述性名稱
選取 [傳送至 Log Analytics] 工作區 ，然後選取要接收數據的工作區。
選取 [計量使用量詳細 數據]，將 Azure 監視器工作區的計量使用量記錄傳送至 Log Analytics 工作區。

使用下列範本和參數檔案來啟用現有 Azure 監視器工作區的計量使用見解。

範本檔案：

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "am_workspace_name": {
            "defaultValue": "MyAMWorkspace",
            "type": "String"
        }
    },
    "variables": {},
    "resources": [
        {
            "apiVersion": "2021-05-01-preview",
            "type": "Microsoft.Insights/diagnosticSettings",
            "scope": "[format('microsoft.monitor/accounts/{0}', parameters('am_workspace_name'))]",
            "name": "MyDiagnosticSetting",
            "properties": {
                "workspaceId": "/subscriptions/<subscription ID>/resourcegroups/<resourcegroup name>/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/<workspace name>",
                "metrics": [
                    {
                        "category": "AllMetrics",
                        "enabled": false,
                        "retentionPolicy": {
                            "enabled": false,
                            "days": 0
                        }
                    }
                ],
                "logs": [
                    {
                        "category": "MetricsUsageDetails",
                        "categoryGroup": null,
                        "enabled": true,
                        "retentionPolicy": {
                            "enabled": false,
                            "days": 0
                        }
                    }
                ],
                "logAnalyticsDestinationType": null
            }
        }
    ]
}

參數檔案：

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {
        "am_workspace_name": {
            "value": "<Azure Monitor workspace name>"
        }
    }
}

備註

您將需要等候大約 24 小時，才能讓數據流入 LAW。建立診斷設定並等候 24 小時後，請確認「作用中時間序列（Max）」值不是零。值為零表示未將數據內嵌至AMW，因此沒有可用的深入解析。

開放式測量使用見解

您可以針對單一 Azure 監視器工作區或訂用帳戶中的所有 Azure 監視器工作區開啟計量使用量深入解析。

在單一 Azure Monitor 工作區中，從 [概覽頁面] 選取 [深入解析（預覽）]，其位於 [監視] 或 [計量使用見解] 底下。

若要檢視訂用帳戶中所有 Azure 監視器工作區的摘要，請從 [監視] 功能表中選取 [見解中心]，然後選取 [Azure 監視器工作區]。按兩下工作區以檢視更多詳細數據。

Azure 監視器工作區的匯總表包含具有下列資料行的表格：

資料行	說明
時間序列限制	您每分鐘能匯入的時間序列最大數量上限。
使用中時間序列	每分鐘擷取的時間序列數目。
活動時間序列軌跡	顯示一段時間作用中時間序列的圖表。
時間序列使用率（%）	以限制百分比表示的作用中時間序列。
活動限制	您每分鐘可接收的事件數量上限。
每分鐘攝取的事件數	每分鐘擷取的個別計量值數目。
每分鐘被接收的事件時間軸	顯示隨時間變化每分鐘攝取的指標樣本事件數量的圖表。
每分鐘事件利用率（%）	每分鐘採集的計量樣本事件數量佔限制的百分比。

儀表板

計量使用見解包含下列各節所述的儀錶板。

限制和使用量

限制和使用量 包含 Azure 監視器工作區目前使用量和節流限制的概觀。此頁面會顯示時間序列和事件擷取與其限制和所使用限制的百分比。

工作區探索

工作區探索 可讓您深入探索工作區數據，並取得寶貴的見解。檢查個別計量以評估其財務影響。分析其數量、擷取量，以及其在擷取和記憶體總成本中的作用。此儀錶板中的數據會針對每個計量每天計算一次。數據截至前一天為止。

小提示

點擊每個檢視上方的圖示，以開啟支援該檢視之查詢的 Log Analytics。這可讓您更詳細地檢視數據。

計量摘要數據表 此頁面上的數據表提供內嵌至工作區之計量的高階概觀。它具有下列資料列：

欄位名稱	說明
Namespace	Azure 監視器中度量值所屬的命名空間。
計量	產生深入解析的計量名稱
尺寸	描述的標籤/維度集合。 `*` 表示包含所有維度
每日時間序列	與計量標籤/維度相關聯的每日時間序列計數
即將到來的事件	依報表上的「深入解析截至」日期，針對計量所收到的事件數目，依遞減順序排序。注意：顯示零的事件表示傳入事件非常低。
上次查詢（幾天前）	上次在計量上執行查詢時，報表上「深入解析」日期起的天數。
查詢數目	從報表上的「深入解析」日期起，在計量上執行的查詢數目。

最近成長檢視的前10個計量
條形圖可讓您深入瞭解計量相對於其他計量的不成比例成長。如果您收到流量限制警示或想要檢查工作區的成長狀況，請使用此圖表來查看哪些度量的成長不均衡，然後檢查取樣頻率和抓取頻率。非預期的負成長可能表示集合管線發生問題。

依基準期間檢視的每日時間序列趨勢
每個計量的每日時間序列趨勢線可用來識別基準週期的突然尖峰或下降。 28 天的時間範圍可用來建立計量每日時間序列數目的基準，並且與平均 7 天相比。

未使用的計量

未使用的計量 顯示在查詢中於指定的 未使用的天數 內未使用的計量。計量未使用的時間越久，您就越有信心可以從資料擷取過程中移除它，以降低資料擷取和儲存成本。按照計量速率，將未使用的擷取樣本計數相乘，這樣可以指示刪除未使用的計量後可能節省的成本。調整 Prometheus 設定中的抓取作業設定，停止收集未使用的資料。如需計量重新標記的詳細資訊，請參閱設定自定義 Prometheus 抓取作業。

進階分析

如果您想要個人化深入解析頁面，您可以修改活頁簿中頁面背後的基礎查詢。從導覽窗格中選取 活頁簿，然後選取 Usage Insights 活頁簿。當您的變更完成時，請儲存自定義活頁簿以供重複使用。如需活頁簿和指引的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器活頁簿。

您可以直接存取 Log Analytics 工作區，以查詢深入解析頁面的數據範圍以外的歷程記錄數據。數據會儲存在數據表中 AMWMetricsUsageDetails 。如果您不熟悉 Azure 監視器中的 Log Analytics 和記錄查詢，請參閱 Azure 監視器中的 Log Analytics 概觀，以取得撰寫查詢的指引。

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Last updated on 2025-05-04