使用 AppDynamics 測量業務成果

測量和量化業務成果是任何雲端採用策略的重要部分。 了解應用程式的效能和使用者體驗,是測量這些業務成果的關鍵。 不過,正確測量應用程式效能、使用者體驗和業務影響之間的相互關聯通常很困難且耗時。

AppDynamics 可為大部分計量供應商業見解。 許多組織會透過下列計量開始完整的雲端採用策略:

  • 移轉前、後的比較
  • 業務的健康狀態
  • 發行驗證
  • 客層的健康狀態
  • 使用者旅程
  • 業務旅程
  • 轉換漏斗圖

本文說明如何測量雲端採用移轉的業務成果。 它也會說明如何加速移轉並降低風險。

AppDynamics 如何運作

若要使用 AppDynamics,您可以在移轉之前,將小型輕量型代理程式與應用程式一起部署。 代理程式支援各種語言,例如 .NET、JAVA 和 Node.js。 代理程式會在移轉期間收集效能和診斷資料,並將其傳送至相互關聯和分析資訊的控制器。 控制器可以位於完全受控的 AppDynamics 環境中,或者您可以在 Azure 中管理它們。 主要使用者體驗會識別為 商務交易,可協助您探索一般應用程式或商務效能的基準。 無論是傳統的伺服器基礎結構、資料庫、中介軟體元件、內部部署或雲端,都會針對整個應用程式和每個商務交易即時識別所有應用程式元件和相依性。

顯示 AppDynamics 流程圖的螢幕擷取畫面。

圖 1:AppDynamics 流程圖。

AppDynamics 和商務計量

AppDynamics 可協助您定義應用程式的商務價值、識別其應符合的重要計量以保留其價值,以及判斷它們是否符合其目標業務成果。 AppDynamics 代理程式會即時收集這些資料點和傳統應用程式效能計量,例如回應時間和記憶體使用率,直接從應用程式收集,而不需要變更程式碼。

商務計量與業務成果息息相關。 許多組織都有複雜的計量,可測量獨特的業務成果。 這些結果的範圍可從會計和靈活度相關計量到績效和客戶參與目標。 AppDynamics 會收集貴組織特定且實用的計量。 這些計量可以在您將工作負載移轉至 Azure 之前和之後,參與商務作業。

範例︰

在線上市集中銷售小工具的公司會在其 Web 應用程式中識別這些重要商務交易:

  • 登陸頁面
  • 加入至購物車
  • 運送中
  • 計費
  • 確認訂單

這些商務交易對電子商務應用程式很常見。 轉換漏斗圖是使用者在移動這些頁面時所採取的旅程。 它直接導致公司的銷售營收。 當使用者因為頁面效能不佳或錯誤而放棄旅程時,會影響公司的收益。

公司會識別這些額外的重要商務計量:

  • 購物車總計
  • 客戶客層
  • 客戶位置

結合應用程式和商務效能計量有助於示範應用程式的效能與收益的關聯性。 這些深入解析在移轉期間非常重要。

可設定的儀表板是諸多 AppDynamics 工具中的一項,可將這些見解製作成圖表。 在下列範例中,您可以看到整體轉換漏斗圖,以及個別頁面效能對放棄者的影響。 您也可以查看購物車總計、客戶區段、位置和一般營收詳細資料。

顯示 AppDynamics 商務影響儀表板的螢幕擷取畫面。

圖 2:AppDynamics 業務影響儀表板。

識別商務計量

適用于 Azure 雲端採用架構的策略業務成果區段提供策略來協助您識別組織的商務成果。

移轉前和移轉後比較

雲端提供廣泛的優點和可能性,但移轉的第一個步驟通常不清楚且有風險。 您必須使用比部署成功更多的準則來評估移轉。 瞭解雲端移轉前後的使用者體驗和商務效能,可協助您視需要調整和穩定這兩者。 這些調整可協助您產生成功的業務成果,同時強化 Azure 在整個移轉中提供的價值。

若要以 AppDynamics 提供的基礎為基礎,請比較移轉前後的商務和應用程式計量,以評估是否符合目標業務成果。

範例︰

電影票證線上是虛構的線上票證廠商,正在淘汰其現有的資料中心,並將其工作負載移至 Azure。 容量問題導致業務交易效能不佳,而公司會期待 Azure 提供的效能優化和容量。

除了改善效能之外,公司還想要確保達到改善銷售漏斗圖和成長營收的業務成果目標。 在移轉過程中,公司已將 AppDynamics 部署到其現有的內部部署環境,以清楚瞭解目前的效能。 在雲端部署過程中,公司可以使用 AppDynamics 原生與 Azure 整合,以瞭解移轉後的效能和業務成果。

電影票證線上體驗到 48% 到 79% 的轉換率增加,並改善效能、回應時間和票證銷售量。

顯示移轉比較的螢幕擷取畫面。

圖 3:AppDynamics 移轉比較。

下一步

AppDynamics 可協助您在雲端採用期間測量業務成果。 如需搭配 Azure 使用 AppDynamics 的詳細資訊,請參閱立即可用的 Azure 可觀察性